書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎(chǔ)，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實際問題（支持向量機模型、超圖匹配）中的應(yīng)用。本書對知識點的分析緊密結(jié)合當前研究前沿問題，并通過對應(yīng)用問題

摩爾定律快要走到盡頭，但計算革命不會終止。更好的軟件編程、3D芯片和量子計算等方法應(yīng)運而生，其中云計算將成為業(yè)界應(yīng)對摩爾定律消亡的最佳手段，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將讓我們逼近一個"消失點”，此前計算機的形體從大到小，此后計算機將變得"無形”，使計算無處不在，智能融入日常生活。本書由計算專業(yè)領(lǐng)域的專家學者知名吳翰清執(zhí)筆，

本書共分8章，分別介紹了相關(guān)預備知識、線性方程組的迭代解法、非線性方程組的迭代解法、矩陣特征值的計算方法、函數(shù)逼近理論、常微分方程組的數(shù)值解法、邊值問題的數(shù)值方法和變分原理初步知識。本書內(nèi)容重基礎(chǔ)、輕理論、重應(yīng)用，編入了大量的應(yīng)用案例，盡量回避了相關(guān)理論證明。教材中每種算法均附上了算法步驟和實現(xiàn)代碼，具有很好的示范作用

基于圖像的三維重建是計算機視覺領(lǐng)域的重要研究方向，在文化遺產(chǎn)保護、數(shù)字化城市建模、駕駛導航、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。傳統(tǒng)的三維重建算法通常僅利用圖像底層特征或簡單的場景語義類別（如天空、建筑）等信息從單幅或多幅圖像中推斷場景的空間結(jié)構(gòu)，在光照變化、透視畸變、弱紋理區(qū)域等諸多因素的影響時，往往難以獲得較好的結(jié)果。在

"本書是教育科學“十五”國家規(guī)劃課題“21世紀中國高等學校應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實踐”數(shù)學類子項目課題成果之一，著重介紹了進行科學計算所必須掌握的一些最基本、最常用的數(shù)值計算方法，其內(nèi)容包括誤差知識、方程（組）的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分等。書中內(nèi)容主要以科學計算的實際過程為主線組織編排，突出數(shù)值計算

本書系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設(shè)計原理及應(yīng)用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書可作為高等院校計算機科學與技術(shù)、人工智能等理工類相關(guān)專業(yè)本科生及研究生教材，也

本書為武漢大學規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專業(yè)的學生更好地學習數(shù)值分析或計算方法課程而編寫的學習輔導書。全書共9章，包括基本知識、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問題、矩陣特征值問題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識要點和

計算機輔助設(shè)計是當今大型復雜工程設(shè)計、科學研究的重要輔助手段，如何提高設(shè)計效率，從而讓工程師、研究人員將更多的精力專注于問題的核心難點，而不是重復性的工作，進而應(yīng)對更復雜的問題是關(guān)鍵的技術(shù)。本書針對上述問題，以參數(shù)化建模（編程建模）設(shè)計為主題，通過基礎(chǔ)講解、實際工程案例分析，結(jié)合基本理論和典型的工程應(yīng)用案例，旨在介紹有

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材,也是科學版研究生教學叢書之一,本書考慮到工科各專業(yè)對數(shù)值分析的實際需要,重點突出學以致用的原則,著重介紹了常用數(shù)值計算方法的構(gòu)造和使用,內(nèi)容包括線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、非線性方程和方程組的數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等．同時,對數(shù)值計算

本書系統(tǒng)深入地闡述了鴿群優(yōu)化的起源、原理、模型、理論、改進及應(yīng)用，力圖概括該算法自提出以來的國內(nèi)外**研究進展。全書共9章，主要包括鴿群優(yōu)化思想起源和研究現(xiàn)狀，鴿群優(yōu)化機制原理、數(shù)學模型和實現(xiàn)流程，鴿群優(yōu)化收斂性理論證明、首達時間及參數(shù)選擇，鴿群優(yōu)化模型改進，鴿群優(yōu)化在任務(wù)規(guī)劃、自主控制、信息處理、電氣能控等領(lǐng)域的典型