內容提要在電子商務領域，賣家常常通過對數據進行專業(yè)分析，挖掘其內在的價值，發(fā)現新的商機，擴大市場份額。本書以提高讀者的電子商務數據分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務運營過程中涉及的數據分析問題為目標，注重理論知識的系統(tǒng)性，強調案例內容的實用性。通過對本書的學習，讀者不僅能夠了解如何開展電子商務數據分析，還可以學會具

本書為國家職業(yè)教育大數據技術專業(yè)教學資源庫配套教材，也是高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材。本書選擇Python3作為編程環(huán)境，系統(tǒng)講述編寫爬蟲所需要的各種技術。包括HTTP的原理、urllib和request網絡請求庫的使用、正則表達式、XPath等數據提取規(guī)則的使用和爬蟲框架Scrapy的使用，并后通過一個項

本書為國家職業(yè)教育大數據技術專業(yè)教學資源庫配套教材。 本書面向高職高專學生編寫，介紹數據存儲與分析的基礎知識，本書內容共分6章，包括緒論、大數據存儲與管理、HDFS存儲操作、MapReduce架構原理、Hive架構原理以及離線分析集群調優(yōu)。本書知識結構，無論是內容組織還是案例選取都充分考慮了高職院校學生的認知規(guī)律，利于

本書通過KUKA工業(yè)機器人典型工作站系統(tǒng)實例，介紹了工業(yè)機器人操作與編程、典型工作站系統(tǒng)方案與工藝、外圍設備系統(tǒng)集成、系統(tǒng)調試及設備維護等內容。全書共6個學習情境，包括課程綜述、工業(yè)機器人應用系統(tǒng)分類與組成、搬運碼垛系統(tǒng)編程與仿真、工業(yè)機器人弧焊系統(tǒng)應用與仿真、工業(yè)機器人視覺分揀系統(tǒng)應用與仿真，以及工業(yè)機器人涂膠系統(tǒng)應

隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能和區(qū)塊鏈等IT技術的發(fā)展與應用，信息技術不斷驅動社會生產方式的變革，人類進入機器智能時代。近年來，大數據處理技術已經廣泛地滲透到各行各業(yè)，大數據分析與應用的教學工作也逐漸成為高校中的重中之重，這是大數據時代下的必然趨勢。本書從實際應用出發(fā)，結合具體案例及應用場景，深入淺出地介紹大數據

本書詳細介紹了大數據技術中的Hadoop集群部署、MapReduce、Hive和HBase等的基本知識和應用，本書采用了大量案例，可以更好地幫助讀者學習和理解大數據的核心技術。本書從實用的角度出發(fā)，設計了9個項目，從虛擬機安裝入手，結合實際工作中的典型項目和案例，全面介紹了Hadoop集群部署、HDFS、MapRedu

本書以工業(yè)自動化控制中常用的西門子S7-1200PLC、V90伺服驅動器及KUKA工業(yè)機器人的綜合應用為主，結合KUKA工業(yè)機器人實訓平臺，以設備的安裝、編程、調試為主線，從基礎到綜合實戰(zhàn)，詳細講解了工業(yè)機器人和PLC相關基礎知識，并通過繪圖、碼垛、裝配及噴涂等典型工作站應用講解，讓讀者能夠輕松掌握工業(yè)機器人及PLC系

本書按照大數據開發(fā)流程，系統(tǒng)介紹了大數據項目開發(fā)時所需的環(huán)境搭建技術，包括環(huán)境搭建準備、協(xié)調組件與核心組件配置、數據存儲組件配置、數據處理組件配置、數據分析組件配置以及其他組件配置，并通過實際操作案例詳細直觀地介紹了具體實現過程。本書通俗易懂、結構清晰，內容層層遞進，理論與實踐相結合，通過大量實戰(zhàn)案例，引導讀者逐步深入

本書以典型的串、并聯機器人機構為對象，沿襲傳統(tǒng)機構學研究的三大經典主題——結構學、運動學、動力學，展開有關“型”“性”“度”分析與設計方面的闡述。全書共10章。第1章為緒論。第2、3章為全書提供數理基礎。第4章介紹常見的機器人機構，為其他各章提供對象。第5章是串聯機器人的運動學基礎理論，主要介紹兩種常用的位移求解方法：

本書對運維數據治理的概念進行深入的說明，構建了面向運維數據特點的數據治理方法框架，從指標體系構建、元數據管理、數據安全和數據質量、數據標準化等角度細化闡述了運維數據治理開展方法；本書闡述了運維數據治理平臺所需要具備的關鍵能力，介紹了構建平臺的相關采集、處理、計算、服務等各方面的技術實現手段和方法。