現(xiàn)實(shí)環(huán)境的復(fù)雜性為項(xiàng)目實(shí)施帶來了極大的不確定性，幾乎所有的項(xiàng)目執(zhí)行都是在不確定環(huán)境下進(jìn)行的，為項(xiàng)目管理和資源規(guī)劃調(diào)度帶來了巨大挑戰(zhàn)。本書針對活動(dòng)工期不確定環(huán)境下的項(xiàng)目資源分配與調(diào)度問題開展系統(tǒng)深入的研究。首先，本書分別介紹了資源受限項(xiàng)目調(diào)度、帶有資源轉(zhuǎn)移時(shí)間的項(xiàng)目調(diào)度和不確定條件下魯棒項(xiàng)目調(diào)度等相關(guān)經(jīng)典問題，對相關(guān)問題

本書主要圍繞大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Spark展開講解，旨在引導(dǎo)讀者深入了解大數(shù)據(jù)分析處理的全流程，并剖析每個(gè)環(huán)節(jié)中所使用的關(guān)鍵技術(shù)及其原理。全書共八個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。項(xiàng)目一介紹了如何搭建一個(gè)穩(wěn)定且高效的Spark集群環(huán)境，探討了Spark的基本概念、特點(diǎn)及應(yīng)用場景，同時(shí)與Hadoop進(jìn)行了對比分析。項(xiàng)目二通過實(shí)現(xiàn)一個(gè)完整的人事管理系

本書將算法與工程實(shí)踐相結(jié)合，旨在為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初學(xué)者和實(shí)踐者提供初步的指導(dǎo)。書中通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，介紹了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)實(shí)踐，有助于讀者深入理解深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用到自己的項(xiàng)目與研究中。 全書共8章，分為深度學(xué)習(xí)基本原理和深度學(xué)習(xí)在工業(yè)缺陷檢測中的實(shí)踐兩部分，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知

本書以簡潔明了的語言、豐富的案例，系統(tǒng)地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容。本書從初識(shí)數(shù)據(jù)庫和MySQL環(huán)境配置開始，逐步闡述了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)操作和查詢、數(shù)據(jù)庫維護(hù)和高級(jí)功能(視圖、索引和事務(wù))以及數(shù)據(jù)庫編程和綜合案例。本書既可作為職業(yè)院校計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)和非計(jì)算機(jī)類專業(yè)的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)

本書采用C語言作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的描述語言。全書共9章，主要介紹了線性表、棧和隊(duì)列、串、數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找和排序等內(nèi)容。本書內(nèi)容全面、實(shí)用性強(qiáng)、講解透徹，除了專業(yè)知識(shí)，還滲透了一些思政元素，以達(dá)到立德樹人的目的。 本書主要面向高等院校計(jì)算機(jī)軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、信息安全等專業(yè)的學(xué)

本書以培養(yǎng)工程實(shí)踐能力為目標(biāo)，以霍尼韋爾新一代DCS系統(tǒng)PKS為平臺(tái)，介紹其基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)和工程應(yīng)用技術(shù)。全書分為兩篇，第一篇介紹DCS基礎(chǔ)知識(shí)及PKS硬件組態(tài)、控制策略組態(tài)和人機(jī)界面組態(tài)技術(shù)等。第二篇介紹DCS系統(tǒng)應(yīng)用案例，主要包括通用設(shè)備和典型化工單元的DCS系統(tǒng)，天然氣凈化廠的DCS系統(tǒng)。其中，第7、8章重點(diǎn)介紹通

2022年末，ChatGPT在全球的風(fēng)靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)��?shí)現(xiàn)“想象即現(xiàn)實(shí)，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過之前蒸汽機(jī)和電氣兩次工業(yè)革命帶來的變化。 中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺(tái)相關(guān)政策，將推動(dòng)人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引

本書是《Python程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用》（賈小軍、駱紅波、張素蘭主編）的配套實(shí)驗(yàn)教材，包含三部分內(nèi)容。其中，實(shí)驗(yàn)分析與指導(dǎo)：提供了21個(gè)典型實(shí)驗(yàn)，每個(gè)實(shí)驗(yàn)包含實(shí)驗(yàn)?zāi)康�、�?shí)驗(yàn)內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)步驟和提高實(shí)驗(yàn)；習(xí)題集及參考答案：旨在加強(qiáng)Python知識(shí)點(diǎn)的訓(xùn)練，便于讀者掌握各類基本知識(shí)；主教材各章節(jié)參考答案：便于讀者自學(xué)、檢測學(xué)習(xí)效果

本教材以傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為主要內(nèi)容，除了介紹傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)概念和應(yīng)用場合以外，主要以建筑行業(yè)為背景，展開傳感器與物聯(lián)網(wǎng)的新技術(shù)在建筑施工、智能建筑中的應(yīng)用介紹。傳感器是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化的關(guān)鍵部分，是現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理的核心；物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，把傳感器、控制器、現(xiàn)場設(shè)備、人等通過新

本書以目前被廣泛使用的CentOS7.6為例，由淺入深、系統(tǒng)地介紹Linux基礎(chǔ)知識(shí)及對Linux的多種服務(wù)的管理方法。全書共11章，主要內(nèi)容包括Linux簡介、基礎(chǔ)命令、用戶與權(quán)限管理、文件系統(tǒng)與磁盤管理、網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)監(jiān)控、軟件包管理、進(jìn)程與基礎(chǔ)服務(wù)管理、常用服務(wù)配置、常用集群配置、常用系統(tǒng)安全配置和Shell編程