本書深入探討了始于18世紀末期的機器語言--電報編碼--的發(fā)展歷程。全書不僅追蹤了電報編碼在歐洲大陸、英國和美國的不同演化路徑,還分析了它在新聞傳播和信息交流中的重要作用,揭示了這項在工業(yè)革命期間被忽視的軟技術如何作為傳播媒介,影響了19世紀新聞業(yè)的轉型。

本書通過回顧作者二十多年的中央電視臺工作經(jīng)歷，結合從業(yè)以來參與主創(chuàng)的全國兩會報道、省部長專訪、CCTV中國經(jīng)濟年度人物評選、中國縣域經(jīng)濟發(fā)展高層論壇、創(chuàng)業(yè)英語匯、科創(chuàng)大會、中國十大創(chuàng)業(yè)榜樣等經(jīng)典活動，與讀者分享中國經(jīng)濟發(fā)展脈動和作者一路走來所見、所聞、所思、所悟的心路歷程，再現(xiàn)國家電視臺媒體人群的新聞理想和情懷。

為了切實解決鐵路基層單位通訊員存在的基礎弱、底子薄等問題，通過學習來提升新聞寫作能力和水平，以適應新時代鐵路新聞宣傳工作的要求，本著“實際、實用、實效”的原則編寫了書稿。書稿內(nèi)容包括：新聞采訪、消息寫作、通訊寫作、深度報道寫作、新聞評論寫作和新媒體創(chuàng)作等，作者從最基本的寫作知識入手，詳細介紹如何發(fā)現(xiàn)新聞線索、做好新聞采

作者在數(shù)字中國建設的大背景下，針對新聞出版?zhèn)髅叫袠I(yè)的發(fā)展進行了調(diào)研，提出了新時代傳播行業(yè)發(fā)展路徑。本叢書共五本，分別為《智能認知》《數(shù)字變革》《內(nèi)容競爭》《驅(qū)動傳播》《重塑融合》。本書是第五本，介紹了新時代如何利用行業(yè)形勢進行優(yōu)勢整合，利用智能傳播進行資源、概念、模式、策略的重組等。全書分為“順勢得生”“重塑則成”“見

“智能傳播變革”是作者對數(shù)字媒體時代的思考與實踐。叢書描寫了在智能變革中從優(yōu)化認知開始，謀劃適應數(shù)字變革的戰(zhàn)略和策略，以有效手段贏得多媒體、多模態(tài)條件下的內(nèi)容競爭，學會并善于驅(qū)動傳播以改變原有傳播模式、增強傳播力，并要在智能傳播新階段重塑融合，改變原有融合認知與模式，走向智能融合�！厄�(qū)動傳播》分為模式認知、戰(zhàn)略選擇、策

作者在數(shù)字中國建設的大背景下，針對新聞出版?zhèn)髅叫袠I(yè)的發(fā)展進行了調(diào)研，提出了新時代傳播行業(yè)發(fā)展路徑。本叢書共五本，分別為《智能認知》《數(shù)字變革》《內(nèi)容競爭》《驅(qū)動傳播》《重塑融合》。本書是“智能認知變革系列”叢書中的第三卷。全書通過分析競爭核心內(nèi)容，解析了增強內(nèi)容競爭力、傳播力、說服力的底層邏輯和創(chuàng)新方法；提出包括表達邏

本書共有“生存規(guī)則”“變革邏輯”“運行范式”“融合體系”四章，系統(tǒng)闡述了“堅持移動優(yōu)先戰(zhàn)略”“強化媒體深度融合”“成為新型主流媒體”“謀求體系樞紐地位”四個方面政策要求和生存規(guī)則；系統(tǒng)解析了數(shù)字化變革周期、新型主流媒體應是智媒體的演化趨勢及其底層邏輯，以及為什么必須把體系協(xié)同作為適應社會生產(chǎn)體系需要的戰(zhàn)略選擇；系統(tǒng)論述

作者在數(shù)字中國建設的大背景下，針對新聞出版?zhèn)髅叫袠I(yè)的發(fā)展進行了調(diào)研，提出了新時代傳播行業(yè)發(fā)展路徑。本叢書共五本，分別為《智能認知》《數(shù)字變革》《內(nèi)容競爭》《驅(qū)動傳播》《重塑融合》。叢書系統(tǒng)探討如何準確認識智能時代各項新興技術，以提升認知水平，把握住智能變革先機，在了解智能媒體時代生存基礎和變革邏輯的基礎上，打造全新的運

本選題影印收錄晚近三種代表性官報《商務官報》《學部官報》《交通官報》，成書52冊�！渡虅展賵蟆肥乔逋⒅醒肷滩砍霭娴墓賵螅�1906年在北京創(chuàng)刊，1911年�？�。由北京農(nóng)工商部商務官報局編輯、商部工藝局發(fā)行，共246期約11000頁�！秾W部官報》是中國近代最早的全國教育行政公報，1906年在北京創(chuàng)刊，1911年辛亥革命前停

本書是一部關于融合新聞傳播實務的專著。全書系統(tǒng)介紹了媒介融合與融合新聞、融合新聞的產(chǎn)生與新聞傳播、媒介融合下的新聞傳播、融合新聞傳播的特征、融合新聞的傳播策略、媒介融合下的新聞傳播形態(tài)以及全鏈條媒體深度融合發(fā)展等內(nèi)容。本書旨在全面探討融合新聞傳播領域的理論和實踐問題，為相關領域的從業(yè)人員提供理論指導和實踐經(jīng)驗。通過對每