本書是《線性代數(shù)》（喬寶明主編，西安電子科技大學(xué)出版社出版）的配套輔導(dǎo)書.全書共有五章，每章包含內(nèi)容要點(diǎn)、解題方法、典型例題、習(xí)題詳解、章節(jié)測試、能力提升六個部分.這六個部分系統(tǒng)、精練地總結(jié)了教材各章的重難點(diǎn)問題，并對教材各章的習(xí)題進(jìn)行了詳細(xì)解析，以幫助學(xué)生更快、更好地掌握教材中的內(nèi)容，同時增加了一些測試習(xí)題、考研真題

本書主要介紹了超圖匹配的研究背景及意義和當(dāng)前的研究動態(tài)。另外，本書還介紹了幾類臨界超圖以及它們的性質(zhì)，從兩個相鄰頂點(diǎn)的最小度和的角度研究了3一致超圖匹配的存在性，從兩個k-1子集的度和的角度研究了k一致超圖匹配的存在性，并得到了一些相關(guān)結(jié)果。同時本書也給出了幾個值得研究的問題，供感興趣的讀者參考。

喬治·布爾發(fā)明了一套符號用來進(jìn)行邏輯演算，創(chuàng)造了邏輯代數(shù)系統(tǒng)，完成了邏輯的數(shù)學(xué)化。布爾稱他的工作為“思維的定律”，理由是命題代數(shù)和思維過程的原則緊密相聯(lián)。本書介紹了布爾代數(shù)、廣義布爾代數(shù)、布爾方程、布爾矩陣、布爾表示等概念，還列舉了布爾代數(shù)在邏輯線路、極大極小值等問題中的應(yīng)用。

本書內(nèi)容包括模、范疇、同調(diào)代數(shù)以及層。模論方面主要介紹自由模、投射模、內(nèi)射模、平坦模以及Hom與張量積；范疇論介紹了函子、自然變換以及Abel范疇；同調(diào)代數(shù)的內(nèi)容包括導(dǎo)出函子、長正合列、Tor及Ext；層論部分主要介紹層的上同調(diào)。本書有大量習(xí)題，由易及難，書末附有部分習(xí)題答案與提示。本次修訂除糾正第一版中的一些排版錯誤

本書在全面歸納考研數(shù)學(xué)三十余年大量真題(包含數(shù)學(xué)一~數(shù)學(xué)三)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行題型歸納與總結(jié)，旨在幫助讀者更快地理解和應(yīng)用線性代數(shù)的知識。 本書共分為6章，第1章為行列式，第2章為矩陣，第3章為方程組，第4章為向量組，第5章為相似、特征值，第6章為二次型。全書共49個專題，提供了大量綜合性試題的考試題型與解題方法。建議讀者

依照2018年1月頒發(fā)的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》，在近20年的離散數(shù)學(xué)講義基礎(chǔ)上，精心整理，編撰成本書。在編寫過程中，充分考慮了重點(diǎn)高校和普通省屬院校等各類學(xué)校的學(xué)生基礎(chǔ)、教學(xué)特點(diǎn)和教材改革經(jīng)驗，以增強(qiáng)本書的適用性。 本書分為數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)系統(tǒng)和圖論4篇，內(nèi)容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合、二元

本書是《有向幾何學(xué)》系列成果之四.在《平面有向幾何學(xué)》和《有向幾何學(xué)》系列研究的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造性地、廣泛地綜合運(yùn)用多種有向度量法和有向度量定值法,特別是有向面積法和有向面積定值法,對平面2n點(diǎn)集、2n多角形(多邊形)重心線的有關(guān)問題進(jìn)行深入、系統(tǒng)的研究,得到一系列的有關(guān)平面2n點(diǎn)集、2n多角形(多邊形)重心線的有向度量定

本書是《有向幾何學(xué)》系列成果之五.在《平面有向幾何學(xué)》和《有向幾何學(xué)》系列研究的基礎(chǔ)上，創(chuàng)造性地、廣泛地綜合運(yùn)用多種有向度量法和有向度量定值法，特別是有向面積法和有向面積定值法，對平面2n+1點(diǎn)集、2n+1多角形(多邊形)重心線的有關(guān)問題進(jìn)行深人、系統(tǒng)的研究，得到一系列的有關(guān)平面2n+1點(diǎn)集、2n+1多角形(多邊形)重

本書系統(tǒng)地介紹了矩陣論的基礎(chǔ)理論和方法，以及其在數(shù)學(xué)學(xué)科內(nèi)部和工程技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例，矩陣論作為本科生的線性代數(shù)課程的后續(xù)課程，在內(nèi)容上以矩陣、線性變換、矩陣分解、廣義逆矩陣等為核心，是線性代數(shù)課程內(nèi)容的進(jìn)一步深化和實(shí)用化，全書共分為7章，分別為線性空間、線性變換、典型矩陣與變換、矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分解、矩陣的微積