本書以計算機控制技術在智能制造自動化生產線中的應用為核心，以培養(yǎng)學生專業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)、完備的理論知識、扎實的實踐操作技能和過硬的思政素質為目標，在工業(yè)以太網技術、工業(yè)機器人技術、智能視覺識別技術、PLC技術和嵌入式觸摸屏技術應用的基礎上，按照工業(yè)產品智能制造過程規(guī)范化和系統(tǒng)化的思想進行課程開發(fā)。 全書主要包括四大部分內

本書分7個單元。內容包括：Web數據可視化概述、新能源汽車大數據可視化監(jiān)測平臺、Web基礎、前端框架、數據可視化設計基礎、數據可視化整合、新能源汽車數據大屏。

這本書的目的是幫助所有人通過R使用ApacheSpark。第1章~第5章，簡單地介紹了如何大規(guī)模執(zhí)行數據科學和機器學習項目。第6~9章介紹了使用Spark進行集群計算中令人激動的基本概念。第10章~第13章涵蓋一些高級主題，包括分布式R、Streaming和社區(qū)貢獻等。

《大數據處理：從采集到可視化》共分為9章，章數據采集，主要介紹了大數據的概念、類型及其特征，常見的數據采集方法；第2章數據清洗，主要討論數據質量的維度，數據可能存在的質量問題，常見的數據清洗方法；第3章數據ETL，重點介紹了MGO方法；第4章數據存儲，主要介紹了大數據時代的一些主流數據存儲平臺和相關技術；第5章回歸算法

《大數據計算機基礎（第2版）/大數據分析統(tǒng)計應用叢書》是中國人民大學、北京大學、中國科學院大學、中央財經大學、首都經濟貿易大學五所高校聯合培養(yǎng)大數據分析碩士實驗班的計算機基礎教材，目標是培養(yǎng)學生掌握大數據分析處理必備的計算機基礎知識與技能。

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這是一個大數據爆發(fā)的時代。面對信息的激流，多元化數據的涌現，大數據已經為個人生活、企業(yè)經營，甚至國家與社會的發(fā)展都帶來了機遇和挑戰(zhàn)，大數據已經成為IT信息產業(yè)中最具潛力的藍海�！按髷祿�導論”是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書是為高等職業(yè)院校大數據技術與應用專業(yè)“大數據導論”課程全新設計改編的，是一本具有豐富實踐特色

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本書以獨特的方式講解數據科學，不僅讓讀者可以輕松學習數據科學理論，又可以動手（手算和機算）進行數據科學實戰(zhàn)。本書特色：全彩印刷，圖形、表格、思維導圖豐富；避免深奧的數學證明，采用簡單的數學說明；用各種學習圖將本書內容貫穿起來；實戰(zhàn)計算，包含小型數據的演算和大型數據的實戰(zhàn)程序。 本書共13章，內容涵蓋豐富的數據科學

概述了OPCUA；介紹如何操作已經建立好的OPCUA信息模型；OPCA的應用程序架構和系統(tǒng)架構，*后本書對OPCUA協(xié)議子集進行介紹，并對OPCUA與傳統(tǒng)OPC的性能進行了對比。對于那些需要進一步查詢OPCUA詳情的讀者，本書的附錄給出了參考。