人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，按照黨中央、國(guó)務(wù)院部署要求，由科技部牽頭制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），并于2017年7月在中國(guó)政府網(wǎng)上正式發(fā)布。《規(guī)劃》提出發(fā)展新一代人工智能的

本書(shū)是以作者多年來(lái)從事人工智能研究的經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，并廣泛參考了國(guó)內(nèi)外最新研究資料編寫(xiě)而成的。本書(shū)從人工智能的本源問(wèn)題出發(fā)，著重介紹了人工智能各領(lǐng)域的概念體系、方法體系、經(jīng)典算法與新的流行算法以及當(dāng)前人工智能的研究熱點(diǎn)——機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺(jué)。 本書(shū)可供高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)本科生、研究生作為教材或參考書(shū)使用，也可供相關(guān)

人工智能是一門(mén)新的交叉學(xué)科，近年來(lái)涌現(xiàn)出了許多新的算法模型和框架。本書(shū)面向人工智能算法的實(shí)踐與應(yīng)用，參考了*級(jí)會(huì)議和國(guó)內(nèi)外競(jìng)賽平臺(tái)的內(nèi)容，將所涉及的分類、檢測(cè)、識(shí)別、預(yù)測(cè)等多項(xiàng)實(shí)驗(yàn)任務(wù)進(jìn)行歸類和優(yōu)化整理。書(shū)中對(duì)每個(gè)實(shí)驗(yàn)的背景與內(nèi)容都進(jìn)行了詳細(xì)闡述，對(duì)實(shí)驗(yàn)的要求與評(píng)估方法進(jìn)行了深入討論，對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及來(lái)源進(jìn)行了詳盡描述，并

本書(shū)首先闡述了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例等物聯(lián)網(wǎng)的基本理論知識(shí)，然后循序漸進(jìn)地介紹物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)的典型實(shí)戰(zhàn)任務(wù)，通過(guò)逐級(jí)遞進(jìn)式任務(wù)介紹法達(dá)到理論與實(shí)踐相結(jié)合的目的，使讀者清晰地了解物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的整體流程。本書(shū)針對(duì)每個(gè)實(shí)戰(zhàn)任務(wù)提供微課視頻和源代碼。本書(shū)可作為高等院校通信工程、電子信息工程、人工智能、機(jī)械電子、計(jì)算

內(nèi)容簡(jiǎn)介書(shū)中以案例形式詳細(xì)介紹了PyTorch的各種實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。具體內(nèi)容包括PyTorch與TensorFlow的對(duì)比和PyTorch的發(fā)展現(xiàn)狀，張量Tensor和自動(dòng)微分Autograd及其具體應(yīng)用，PyTorch構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于PyTorch構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用，PyTorch高級(jí)技巧與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)剪枝應(yīng)用。

??學(xué)習(xí)成功機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的最佳實(shí)踐。??使用Azure完成自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)。??理解分類和回歸，以及模型可解釋性和透明性等概念。??了解如何在其他環(huán)境中使用AutomatedML，如AzureDatabricks、ML.NET和SQLServer。??探索推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)大眾化的工具。

·學(xué)習(xí)如何在生產(chǎn)環(huán)境部署深度學(xué)習(xí)模型。·研究多家領(lǐng)先公司的PyTorch用例。·學(xué)習(xí)如何對(duì)圖像應(yīng)用遷移學(xué)習(xí)。·使用Wikipedia上訓(xùn)練的一個(gè)模型應(yīng)用前沿的NLP技術(shù)。·使用PyTorch的torchaudio庫(kù)用一個(gè)基于卷積的模型完成音頻分類。&

本書(shū)圍繞TensorFlow2的概念和功能展開(kāi)介紹，旨在以“即時(shí)執(zhí)行”視角幫助讀者快速入門(mén)TensorFlow。本書(shū)共分5篇：基礎(chǔ)篇首先介紹了TensorFlow的安裝配置和基本概念，然后以深度學(xué)習(xí)中常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)為例，介紹了使用TensorFlow建立和訓(xùn)練模型的方式，最后介紹了Tenso

本書(shū)主要針本書(shū)主要針對(duì)大學(xué)低年級(jí)學(xué)生，講解人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，幫助初入校大學(xué)生了解人工智能的概念，掌握人工智能應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)而獨(dú)立創(chuàng)作完成人工智能相關(guān)作品。本書(shū)包含了人工智能導(dǎo)引、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、燈光的智能控制、交通燈的智能識(shí)別、文字的智能處理、圖像的智能辨識(shí)、語(yǔ)音的智能辨識(shí)、人機(jī)的智能交互、無(wú)人駕駛、智能3D打印等方面

本書(shū)以提高創(chuàng)新能力為核心，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的有機(jī)結(jié)合，突出案例分析和實(shí)踐鍛煉，采用通俗的語(yǔ)言和生動(dòng)的應(yīng)用案例，帶領(lǐng)讀者探索人工智能的世界；通過(guò)介紹人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)體系、內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)理和應(yīng)用現(xiàn)狀，并立足于人工智能具體應(yīng)用領(lǐng)域，力求全面展示與反映人工智能技術(shù)的概念、理論框架、新進(jìn)展和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本書(shū)適用于高職院校人工智