這是一本以漫畫形式來展現(xiàn)深?yuàn)W理論的科普書。本書以卡通人物形象為主人公，通過講故事的形式串接內(nèi)容，以多格漫畫進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)大家走入神奇的人工智能世界。從印象篇、歷史篇、概念篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇、安全篇、未來篇、啟示篇多維視角全方位地探索人工智能的神奇與奧妙。人工智能本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜、動態(tài)、關(guān)聯(lián)、深?yuàn)W的知識體系，是用數(shù)學(xué)方程

目前，市場上的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)入門書籍大都過于理論化和數(shù)學(xué)化，提高了學(xué)習(xí)門檻，使得不具有相關(guān)專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過于偏重實(shí)操，對于算法原理過于簡略，使得讀者無法形成對算法原理和可應(yīng)用場景的基本認(rèn)識。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)模型部分，主要講解了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典模型。第

內(nèi)容介紹 這是一部講解如何基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的缺失值填補(bǔ)方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實(shí)踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺失值填補(bǔ)方法和基于TS模型的缺失值填補(bǔ)方法。 全書共8章，可分為4個(gè)部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補(bǔ)領(lǐng)域

本教材編寫理念先進(jìn)、重在應(yīng)用，主要內(nèi)容包括初探人工智能、認(rèn)知人工智能的基礎(chǔ)支撐、認(rèn)知人工智能的應(yīng)用技術(shù)、探索人工智能的行業(yè)應(yīng)用四個(gè)項(xiàng)目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實(shí)訓(xùn)平臺等多種形式，立體、多角度地呈現(xiàn)內(nèi)容，構(gòu)成一個(gè)教與學(xué)的互動系統(tǒng)，讓學(xué)習(xí)資源交互、聯(lián)動起來。本教材可作為職業(yè)院校計(jì)算機(jī)公共課、信息技術(shù)公共基礎(chǔ)課程的教

本書共分8章，內(nèi)容包括：人工智能概述、確定性知識系統(tǒng)、不確定性知識系統(tǒng)、智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、群體智能與分布智能、語言智能與決策智能。

本書是依據(jù)教育部**頒布的《高等職業(yè)學(xué)校專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》中對本課程的教學(xué)要求編寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：走近人工智能、初識Python、讓機(jī)器認(rèn)識你、機(jī)器怎么學(xué)習(xí)、讓機(jī)器聽你指揮、走進(jìn)人工智能等。本書試圖突破人工智能算法難以理解的難點(diǎn)，通過具象化的小項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)做中學(xué)、做中教，強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。為方便教學(xué)，本書配套有

《人工智能：機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》以人工智能實(shí)現(xiàn)算法為視角，系統(tǒng)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩個(gè)彼此緊密聯(lián)系的人工智能實(shí)現(xiàn)途徑中的主要問題與解決方法。對于機(jī)器學(xué)習(xí)，在深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)與關(guān)鍵問題的基礎(chǔ)上，探討監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)這四大類歸納學(xué)習(xí)問題的本質(zhì)特性及其解決方案，同時(shí)論述作為歸納學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的

本書主要內(nèi)容包括人工智能概述、知識表示和知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、智能體與智能機(jī)器人、Python語言、人工智能案例設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

隨著人工智能時(shí)代的到來，它對機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的影響日益劇增。從基于符號主義的機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展到基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)，反映了機(jī)器學(xué)習(xí)從純粹的理論研究和模型研究發(fā)展到以解決現(xiàn)實(shí)生活中實(shí)際問題為目的的應(yīng)用研究，這是科學(xué)研究的一種進(jìn)步。目前市面上有機(jī)器學(xué)習(xí)的純理論書籍，也有具體操作實(shí)踐的書籍，然而理論與實(shí)踐相結(jié)合的書籍卻少之又少�！�

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，通俗講解每一個(gè)知識點(diǎn)。 全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎(chǔ)篇，主要講述了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識篇，主要講述了線性代數(shù)基礎(chǔ)、特征值與矩陣分解、隨機(jī)變量與概率估計(jì)、概率論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第