本書全面介紹了MATLAB在科研中的應用，特別是其強大的繪圖與數(shù)據(jù)可視化功能。從MATLAB的基本概念到具體的圖形繪制方法，再到高級的繪圖技巧與復雜圖形的定制，本書涵蓋了從入門到進階的各個方面。全書詳細介紹了MATLAB的基本操作、基礎圖形的繪制方法、常用的二維與三維圖形類型、插值與擬合繪圖以及多子圖與布局管理等內容。

全書共8章，系統(tǒng)闡述了DeepSeek在科研課題申報中的應用，重點解析如何利用人工智能提升科研文書寫作的質量與效率。本書內容涵蓋DeepSeek的技術特點及其在科研寫作中的優(yōu)勢，并結合實際寫作規(guī)范和AI輔助策略，指導讀者高效撰寫課題申報書、研究方案、文獻綜述、預算編制等關鍵模塊。書中還探討了如何利用DeepSeek進行

本書主要介紹和發(fā)掘Excel軟件自身繪制科研圖表的能力。相對于其他類似軟件，Excel的缺點是大部分科研圖表類型缺失，完全沒有；優(yōu)點是它有的基本圖表類型被它做到了極致，可以輕松實現(xiàn)很多其他軟件不太容易實現(xiàn)的效果。本書基于圖形學原理，利用Excel自有圖形引擎，開發(fā)出了大量科研圖表，如二元直方圖、一元和二元核密度估計曲線

在AI深度介入科研實踐的時代，學術寫作不再是孤軍奮戰(zhàn)，而是一場人與AI協(xié)同演化的協(xié)作革命。本書立足2025年的科研現(xiàn)實，聚焦AI工具在科研寫作全流程中的落地應用，系統(tǒng)梳理了DeepSeek和智能體等AI工具在選題構思、文獻檢索、知識庫構建、論文寫作、數(shù)據(jù)分析、圖表可視化、降重與投稿等關鍵環(huán)節(jié)所提供的支持。全書結合多學科

本書闡述科普研究的內涵，系統(tǒng)梳理科普研究的理論、方法、內容，以及研究與寫作過程，揭示科普研究的內在規(guī)律與獨特研究特點。在內容編排上，本書注重理論聯(lián)系實踐，盡量做到基礎性、實用性。全書分為五章及一個附錄。第一章為科普研究概述，探討科普的內涵、要素與功能，闡述科普研究的內涵、特征及科普學科建立的基本要素。第二章聚焦于科普研

本書是卡耐基·梅隆大學TakeoKanade教授將其日常研究、學習和生活的經(jīng)驗整理而成的一本小冊子，他是計算機視覺領域世界聞名的科學家，并曾擔任著名的卡耐基·梅隆大學機器人研究所所長。在本書中，作者不僅用親身經(jīng)歷的大量事例極富趣味性地描述了許多有效的科研法則，如“海闊天空的構思”“跳出現(xiàn)有的成功”“創(chuàng)新從省略開始”“K

本書以天津市呼出氣體檢測產業(yè)為視角，通過對檢測產業(yè)結構及布局導向、企業(yè)研發(fā)及布局導向、技術創(chuàng)新及布局導向、協(xié)同創(chuàng)新熱點方向、專利運用熱點方向等內容的分析，明確檢驗檢測產業(yè)發(fā)展方向；同時梳理天津市呼出氣體檢測產業(yè)現(xiàn)狀、產業(yè)特點和知識產權發(fā)展現(xiàn)狀，從產業(yè)結構優(yōu)化、招商引智、人才培養(yǎng)及引進、研發(fā)方向指引、專利布局及專利運營等

在出版《專利申請文件撰寫實戰(zhàn)教程：邏輯、態(tài)度、實踐》《專利審查意見答復實戰(zhàn)教程：規(guī)范、態(tài)度、實踐》之后，本書是著者的第三本，著者在深入學習權威著作，例如《以案說法：專利復審、無效典型案例匯編》等內容后，學以致用，進一步完善邏輯主線分析專利發(fā)明構思，并從理論層面對公知常識、專利客體、預料不到的技術效果等熱點、難點問題進行

隨機干預實驗是借鑒生物醫(yī)藥領域已經(jīng)成熟的“隨機對照實驗”方法而發(fā)展出來的一種因果推斷型研究方法，最先是在發(fā)展經(jīng)濟學領域應用，現(xiàn)在已經(jīng)擴散到社會科學多個領域。本書系統(tǒng)介紹了隨機干預實驗方法的操作步驟和方法。從項目設計，到項目執(zhí)行，再到數(shù)據(jù)分析，涉及一系列研究環(huán)節(jié)，而不只是數(shù)據(jù)分析。主要內容包括：實驗方法、為什么隨機化、問

工欲善其事，必先利其器，本書基于人工智能技術與科研實踐深度融合，利用DeepSeek推理大模型思維鏈特點，開創(chuàng)性提出對話式科研模式，重塑科研知識生成、流動與治理的基本邏輯，解讀DeepSeek如何適配科研復雜性需求，闡發(fā)如何使用DeepSeek神器助力研究者打破傳統(tǒng)研究中的效率瓶頸與認知邊界。具體而言，全書以論文寫作、