本書將解鎖基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)和人工智能(AI)的潛力。本書由道格·羅森伯格、蒂姆·維爾金斯和布萊恩·莫伯利三位專家合著，搭建了系統(tǒng)工程和軟件工程之間的橋梁，為現(xiàn)代工程挑戰(zhàn)提供了整體解決方案。本書探討了如何將AI與MBSE及SysML相結(jié)合，以優(yōu)化系統(tǒng)和軟件設(shè)計流程。它為工程師、開發(fā)人員和技術(shù)管理人員提供了在

事物甲及其對立面的統(tǒng)一關(guān)系構(gòu)成事物乙，事物乙及其對立面的統(tǒng)一關(guān)系構(gòu)成事物丙，那么事物甲同事物丙之間是什么關(guān)系？進(jìn)一步地，事物甲同蘊(yùn)含著更豐富對立統(tǒng)一關(guān)系的復(fù)雜事物之間又是什么關(guān)系？這類問題涉及多個演繹層次，傳統(tǒng)辯證法難以對這種多層次相干關(guān)系進(jìn)行具體而全面地定性。任何系統(tǒng)都具有層次性，層次性是系統(tǒng)思想與方法的精髓。本書嘗

數(shù)字建模創(chuàng)造出的立體對象可以是由數(shù)碼虛擬的影像，也可以是由真實(shí)物質(zhì)材料構(gòu)成的實(shí)體，數(shù)字模型廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。本書在內(nèi)容編排上有以下特色：首先本書采用本書采用活頁式教材設(shè)計，使每個任務(wù)都相對獨(dú)立，可根據(jù)需求進(jìn)行章節(jié)積木學(xué)習(xí)，結(jié)合數(shù)字化資源以適應(yīng)產(chǎn)教深度融合，滿足企業(yè)崗位任務(wù)呈現(xiàn)出的綜合性和復(fù)雜性；再次，本書在實(shí)際建模模

本書的主要目標(biāo)是為系統(tǒng)工程師和從業(yè)者提供集成系統(tǒng)工程和面向?qū)ο蠹軜?gòu)方法中的流程(ISE&PPOOA)方法的分析、設(shè)計和建模工具.該方法將基于模型的系統(tǒng)和軟件工程方法集成在一起,用于進(jìn)行復(fù)雜產(chǎn)品的開發(fā).其次,利用基于模型的系統(tǒng)工程(MBSE)方法和SysML標(biāo)準(zhǔn)符號的優(yōu)勢進(jìn)行交流,并創(chuàng)建一個高質(zhì)量的設(shè)計,避免全面開展MB

數(shù)學(xué)是理解和探索世界的工具，無論是學(xué)生、工程師還是科學(xué)家，都有能力也應(yīng)該學(xué)會數(shù)學(xué)建模的方法和思想，學(xué)會如何用正確的思維方式搭建解答問題的階梯。這本書旨在將數(shù)學(xué)作為一門語言、一種方法來引領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。讀者也將看到如何理解、傳承并調(diào)用現(xiàn)代科學(xué)的知識、傳統(tǒng)和范式。數(shù)學(xué)建模不僅是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)和研究的過程，更是我們認(rèn)識世界、理解生

本書系統(tǒng)梳理了復(fù)雜系統(tǒng)的建模理論和應(yīng)用，可培養(yǎng)讀者對復(fù)雜系統(tǒng)建模的實(shí)際應(yīng)用能力。本書深入剖析了復(fù)雜系統(tǒng)領(lǐng)域的核心概念和關(guān)鍵原理，為讀者構(gòu)建了復(fù)雜系統(tǒng)的理論框架。其主要內(nèi)容包括三部分，第一部分詳細(xì)介紹了復(fù)雜系統(tǒng)建模的各種方法和技術(shù)，第二部分探討了混沌理論、復(fù)雜性理論和網(wǎng)絡(luò)理論在復(fù)雜系統(tǒng)建模中的作用，第三部分提出了復(fù)雜系統(tǒng)

本教材旨在為航空運(yùn)輸領(lǐng)域的專業(yè)人員提供全面、系統(tǒng)的培訓(xùn)資料，幫助飛行簽派員掌握必要的系統(tǒng)科學(xué)與優(yōu)化理論知識，以確保飛行運(yùn)行的安全、高效和有序。全書共分3章，內(nèi)容包括：系統(tǒng)論、控制論和運(yùn)籌學(xué)。系統(tǒng)論、控制論和運(yùn)籌學(xué)一起被稱為“系統(tǒng)科學(xué)的重要組成部分”。它們各自在不同的領(lǐng)域中誕生和發(fā)展起來，并相互關(guān)聯(lián)、相互影響，共同構(gòu)成了

隨著自動化、無人化應(yīng)用的飛速發(fā)展，呈現(xiàn)故障自愈、故障自檢測、自激勵機(jī)理等性能特性的智能系統(tǒng)也越來越多，對應(yīng)的系統(tǒng)可靠性問題也突顯出來。因此，在實(shí)際工程與管理需求方面，考慮損傷演化及自激勵等特性的系統(tǒng)可靠性建模評估，不僅能提高系統(tǒng)可靠性計算精度，而且是一個具有前沿性與挑戰(zhàn)性的問題。本書聚焦損傷演化及自激勵等特性進(jìn)行對復(fù)雜

當(dāng)前系統(tǒng)工程已逐漸轉(zhuǎn)向基于模型的方法，即通過模型來描述系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為，而不僅僅是依賴傳統(tǒng)的文檔。國際系統(tǒng)工程協(xié)會創(chuàng)建了諸如系統(tǒng)建模語言（SysML）等標(biāo)準(zhǔn)，使基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE）成為復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計和管理的強(qiáng)大工具。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，MBSE技術(shù)已經(jīng)成為復(fù)雜裝備系統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力和關(guān)鍵業(yè)務(wù)抓手。本

系統(tǒng)辨識是研究確定系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的一種理論和方法，它和狀態(tài)估計、控制理論構(gòu)成現(xiàn)代控制論三個互相滲透的領(lǐng)域。本書系統(tǒng)地介紹了有關(guān)系統(tǒng)辨識的理論、方法及應(yīng)用。全書共分8章，內(nèi)容包括緒論、系統(tǒng)辨識的輸入信號、動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、非參數(shù)模型辨識、最小二乘參數(shù)辨識、其他參數(shù)估計方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識和飛機(jī)系統(tǒng)辨識。本書從基本概念出發(fā)，