本書聚焦半導體材料和后摩爾新材料的太赫茲（THz）發(fā)射光譜技術，介紹THz發(fā)射光譜技術的原理、發(fā)展進程以及系統(tǒng)應用，展示THz發(fā)射光譜技術應用于集成電路領域的巨大價值，旨在為實現(xiàn)集成電路先進制程提供技術支撐和解決問題的思路。 本書主要內(nèi)容包括半導體THz發(fā)射光譜起源、光學THz發(fā)射光譜物理基礎、光學THz輻射實驗技術

本書圍繞層析成像技術展開，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術的重要意義及電學、多模態(tài)層析成像技術現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。書中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，電阻/超

本書圍繞層析成像技術展開，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術的重要意義及電學、多模態(tài)層析成像技術現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。書中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，電阻/超

本書圍繞層析成像技術展開，重點聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學習圖像重建方法。在介紹了層析成像技術的重要意義及電學、多模態(tài)層析成像技術現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學習在圖像重建中的應用進展與面臨的問題。書中詳細闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學習圖像重建方法，

本書根據(jù)時間順序依次介紹人們發(fā)明生產(chǎn)白熾燈、熒光燈、氣體放電燈、LED燈的發(fā)展歷史，講述人類制造光源的發(fā)展歷程，以使讀者了解電氣照明的昨天、今天和明天，以及各代電光源的物理機理和特點。本書的特點：一是注重人而非物；側重精神而非技術。這是與已有的電光源書籍不同處。二是介紹各代電燈時，著重其發(fā)光的物理原理以及發(fā)明經(jīng)歷，以使

這或許是一本能讓你愛上物理學的奇趣科學指南。物理學不僅僅是書本和試卷上煩瑣的計算過程，它就在你的身邊：世間萬物都由物理規(guī)律在支配著，而人類想要獲知宇宙的真相，也離不開對物理規(guī)律的不斷探求。為了解答青少年對于世界奇妙現(xiàn)象和事物的疑惑，本書從天文、地理、社會生活、科技等角度，以清晰直觀、簡明易懂的方式，剖析了令人不可思議的

本書是為物理學等專業(yè)群理論知識初學者編寫的一部簡明教程，主要內(nèi)容包括群和群表示的基礎知識、點群、轉(zhuǎn)動群、置換群以及李群和李代數(shù)的基礎知識。本書在傳統(tǒng)群論教材的基礎上增加了對類算子和類代數(shù)表示的介紹，以及群理論例題的較為詳盡的推導。

全書分為4篇，共13章。第1篇力學，第2篇電磁學，第3篇光學，第4篇量子理論基礎。第1篇力學中第1章質(zhì)點和剛體力學是學習其他知識的先修內(nèi)容；第3篇光學中的第11章現(xiàn)代光學和第四篇量子理論基礎中第13章量子信息科學基礎是用于選講或自學的內(nèi)容。本書以全面培養(yǎng)學生的科學素養(yǎng)和研究能力為目標，不僅強調(diào)基本概念、基本理論和基本方

本書分為緒論和20個實驗，包括力學、熱學、電磁學、光學和近代物理相關內(nèi)容。

全書分為三大部分：第一部分（第一、二章）夯實實驗理論基礎，系統(tǒng)闡釋誤差分析、儀器操作等核心方法論；第二部分（第三章）精選12個基礎實驗，通過”用拉伸法測金屬絲彈性模量”等經(jīng)典實驗項目訓練規(guī)范化操作技能；第三部分（第四、五章）設置12個綜合和應用性及設計性實驗，如”溫度傳感器的溫度特性測量和研究”等跨學科課題，著重提升學