《Abaqus/CAE用戶手冊》包含上、下兩冊，全面系統(tǒng)地介紹了Abaqus/CAE的各項功能、操作技巧和相關(guān)步驟，配合《Abaqus分析用戶手冊》五卷本(分析卷，材料卷，單元卷，介紹、空間建模、執(zhí)行與輸出卷，指定條件、約束與相互作用卷)，以及《AbaqusGUI工具包用戶手冊》，可為Abaqus用戶提供完備的知識體系

"本書依據(jù)《新時代大學(xué)計算機基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》（2023版），從計算系統(tǒng)基本原理、Python程序設(shè)計、計算思維與問題求解、計算機網(wǎng)絡(luò)與物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析與可視化、人工智能與大模型、信息安全與隱私保護等維度構(gòu)建教材內(nèi)容，在強化對學(xué)生計算思維能力培養(yǎng)的同時，推進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的普及與應(yīng)用。本書內(nèi)容上與

在科技與教育深度融合的新時代背景下，培育德才兼?zhèn)淝揖哂袆?chuàng)新精神和實踐技能的人才至關(guān)重要。本書融合最優(yōu)化理論與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，配套相關(guān)課程為本科生和研究生提供系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)資源。全書共6章。第1章“緒論”介紹最優(yōu)化問題的分類和典型應(yīng)用，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。第2章“凸分析”探討凸集和凸函數(shù)等概念，提供解決優(yōu)化問題的理論工具。

數(shù)值分析作為計算數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域之一，關(guān)注一些基礎(chǔ)共性問題的計算方法。它通過對問題近似建模，提出解決方案，并將這些方案用計算機程序?qū)崿F(xiàn)，同時對算法進行理論分析。作為計算數(shù)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程，數(shù)值分析致力于培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計、分析及提升算法的能力。本書的內(nèi)容以多項式近似為核心線索，涵蓋從多項式插值和逼近到數(shù)值微分、積分，再到常

本書主要內(nèi)容分為八章，包括誤差的基本概念和數(shù)值計算的原則，非線性方程求解，線性方程組解法，插值法，曲線擬合和函數(shù)逼近，數(shù)值積分與數(shù)值微分，常微分方程數(shù)值解法，矩陣特征值計算等。絕大多數(shù)算法提供了詳細(xì)的計算流程圖，對于較難或典型的算法分別附有C語言程序和MATLAB程序。每章都包含一節(jié)典型例題分析，每章末有小結(jié)，并配有復(fù)

本書詳細(xì)討論了有限元分析的基本理論、方法，以及ANSYS軟件在有限元分析中的應(yīng)用。書中介紹了一維和二維有限元公式的推導(dǎo)與實例分析，并簡要闡述了三維有限元分析，討論了桁架、軸心受力構(gòu)件、梁、框架、熱傳遞、流體流動和動態(tài)問題的有限元分析。關(guān)于ANSYS的內(nèi)容是本書的重要組成部分，相關(guān)各章均首先介紹基本概念和有限元公式的推導(dǎo)

本書共分8章，第1章為緒論，簡單介紹Riemann-Hilbert方法、Hirota雙線性方法及其性質(zhì)、常見局域波解介紹、守恒律和自相容源。第2章介紹了非齊次五階非線性Schrodinger方程的Riemann-Hilbert問題和非線性動力性。第3章介紹了雙折射或雙模光纖中耦合高階非線性Schrodinger方程的R

本書主要內(nèi)容包括:基本概念、線性規(guī)劃、線性搜索與信賴域方法、無約束最優(yōu)化方法、線性與非線性最小二乘問題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。全書深入淺出,理論、計算與應(yīng)用相結(jié)合,盡可能避免較深的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。每章后面都有一個小結(jié),并附有習(xí)題,易于教學(xué)。本書可作為信息與計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運籌學(xué)、管理科學(xué)

本書的內(nèi)容包括數(shù)值運算與誤差、插值法、數(shù)據(jù)擬合和函數(shù)逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值方法、矩陣特征值與特征向量的計算、常微分方程初值問題的數(shù)值解法等，全書共分9章，約64學(xué)時，其中理論講授48學(xué)時，上機實踐16學(xué)時，教師可根據(jù)學(xué)生實際，選擇適當(dāng)內(nèi)容安排教學(xué)。在每一章內(nèi)容中，作者均對

多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括：多目標(biāo)優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型