為理工科大學各專業(yè)普遍開設的“數值分析”課程編寫的教材.其內容包括插值與逼近，數值微分與數值積分，非線性方程與線性方程組的數值解法，矩陣的特征值與特征向量計算，常微分方程數值解法.每章附有習題并在書末給出了部分答案，每章還附有復習與思考題和計算實習題.全書闡述嚴謹，脈絡分明，深入淺出，便于教學.

數值線性代數旨在計算機上高效和準確實現(xiàn)各種矩陣運算，是科學和工程計算的核心，同時也為數據科學和人工智能提供核心算法。本教材從浮點表示和誤差分析開始，重點介紹線性方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值分解等幾個經典數值線性代數問題的理論和算法。在此基礎上，結合擴散系統(tǒng)、圖繪制、主成分分析、譜聚類等應用案例，展示矩陣計算的應

本書基于“思想剖析，啟發(fā)思維；多為展示，淺入深出；性質分析，優(yōu)化性能；算法實踐，探究創(chuàng)新”的原則編寫，在體現(xiàn)算法思想、表達算法內容、剖析算法性質、展示高性能算法及其應用四個方面有新突破，并強調數值內容的創(chuàng)意處理與性質分析的可視化處理，希望幫助學生實現(xiàn)“真懂數學思想、能做算法分析、擅長建模計算、善于學科融合”的成才目標。

本書通過介紹基本的數值計算方法，培養(yǎng)學生對計算數學的理解，并掌握一定的解決實際問題的能力。主要內容包括四個模塊：數值代數、數值逼近、數值優(yōu)化、微分方程數值解。其中數值代數模塊包括：直接法與迭代法求解線性代數方程組、最小二乘問題、特征值和奇異值問題的基本算法等；數值逼近模塊包括：整體多項式和分片多項式插值、多項式的最佳一

本書為科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書力求將數值方法和計算機實現(xiàn)相結合，以計算方法設計為基礎，圍繞計算原理和計算步驟闡述的主線展開。內容涵蓋線性方程組和非線性方程的求解、多項式插值與逼近、數值積分與數值微分、常微分方程數值解等傳統(tǒng)數值分析內容，還特別加入快速Fourier變換、圓周率計算的外推法等在計

SageMath為GNU項目下的開源軟件，旨在以數學思維并借助成熟的算法解決科學計算問題。本書囊括大量實戰(zhàn)內容，全面講解基于SageMath的開發(fā)技術，更配合跨學科的用例，幫助讀者盡快掌握SageMath的開發(fā)技巧。本書共15章，層次分明，由淺入深地講解SageMath開發(fā)技術，從基礎到實戰(zhàn)，內容循序漸進。本書遵循Sa

本教材包括ANSYS軟件基礎與高級仿真應用兩部分:第1章-第8章為基礎部分,詳細說明ANSYS基本操作、實體模型的建立、材料模型的選取、網格的劃分、結構分析的內容和方法等。第9章-第11章為高級應用部分,將作者團隊的科研成果與軟件使用緊密結合,提煉出適合的算例來介紹科學研究與工程應用中所涉及的高級仿真技術,包括子模型與

《Origin數據分析、科技繪圖與可視化從入門到精通》以OriginPro2024b中文版為軟件平臺，結合作者多年的數據分析經驗，通過大量科研場景下的應用實例，詳細介紹Origin在科研數據處理與科學數據可視化中的使用方法與技巧。全書共11章，第1～3章主要講解Origin的基礎知識，包括Origin的操作界面、文件管

本書比較全面地介紹了演化多目標優(yōu)化與智能計算相關的基本理論、方法、以及作者團隊在演化多目標優(yōu)化與智能計算領域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內容為簡單介紹多目標優(yōu)化的問題、基本概念和復雜多目標優(yōu)化和智能計算問題相關的基礎知識；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進的演化多目標優(yōu)化算法以及相關應用；

全書從內容上分為三大部分。第一部分主要介紹超啟發(fā)式算法的基礎理論，其中第1章介紹了超啟發(fā)式算法的內涵和分類，第2~第5章分別介紹了選擇構造類、選擇攝動類、生成構造類、生成攝動類這四類超啟發(fā)式算法，第6章從理論層面給出了超啟發(fā)式算法的嚴格定義和基本框架。第二部分重點介紹超啟發(fā)式算法在多種實際優(yōu)化問題中的應用，其中第7~第