本書主要介紹衛(wèi)星遙感和地理信息系統(tǒng)在大氣污染監(jiān)測中的應(yīng)用。重點闡述基于地理信息系統(tǒng)的大氣質(zhì)量模型開發(fā)以及基于衛(wèi)星遙感影像的大氣氣溶膠、PM2.5、NO2、CO2反演算法開發(fā)，并介紹幾個模型和算法的實際應(yīng)用案例。另外，介紹一個模糊聚集風(fēng)險評估方法，用于多種大氣污染物引起的綜合健康風(fēng)險評價。

本書為基于質(zhì)控數(shù)據(jù)的環(huán)境監(jiān)測測量不確定度評定手冊。測量不確定度能夠幫助環(huán)境監(jiān)測機構(gòu)和數(shù)據(jù)使用部門認(rèn)識到檢測結(jié)果必然存在誤差(不確定性),并量化掌握誤差可能存在的范圍(區(qū)間)�；�于以上國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)、導(dǎo)則并結(jié)合生態(tài)環(huán)境監(jiān)測實踐經(jīng)驗編制了該手冊。以指導(dǎo)各級各類環(huán)境監(jiān)測機構(gòu)正確、便捷的利用日常監(jiān)測工作中產(chǎn)生的大量質(zhì)控數(shù)據(jù)評定相關(guān)

本書充分展示了云南省516個國控省控斷面/點位所在河流、湖庫的位置關(guān)系及斷面/點位的基礎(chǔ)信息,通過圖冊讓環(huán)境監(jiān)測、質(zhì)量評價及管理的相關(guān)工作人員更加清晰地掌握河流間、河流湖庫間及斷面點位間的位置關(guān)系,利于水質(zhì)變化情況的關(guān)聯(lián)分析。同時通過圖冊促進(jìn)公眾積極參與生態(tài)環(huán)境保護(hù)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測、預(yù)警預(yù)報及重點污染源監(jiān)督性監(jiān)測,落

《環(huán)境監(jiān)測實驗》全書內(nèi)容包括：緒論，主要介紹環(huán)境監(jiān)測實驗的基本要求；第1章水質(zhì)監(jiān)測實驗，主要介紹環(huán)境監(jiān)測實驗過程中監(jiān)測水體的常見實驗；第2章空氣質(zhì)量監(jiān)測實驗，主要介紹環(huán)境監(jiān)測實驗過程中監(jiān)測空氣質(zhì)量的常見實驗，使學(xué)生能進(jìn)行空氣質(zhì)量指數(shù)的計算；第3章聲環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測，主要介紹環(huán)境監(jiān)測實驗過程中監(jiān)測聲環(huán)境質(zhì)量的常見實驗；第4章

《環(huán)境監(jiān)測與儀器分析實驗》共包含28個實驗，其中前15個實驗主要介紹不同環(huán)境介質(zhì)中各類常規(guī)污染物的監(jiān)測方案和技術(shù)，后13個實驗主要介紹環(huán)境監(jiān)測和檢測中的大型分析儀器應(yīng)用方法。針對水體、土壤、大氣、固體廢物等主要環(huán)境監(jiān)測對象，介紹了相關(guān)大型儀器的原理和應(yīng)用，努力兼顧基本實驗操作訓(xùn)練和前沿性的綜合實驗設(shè)計，旨在增強學(xué)生對環(huán)

常規(guī)的檢測手段不能滿足對水質(zhì)實時、大尺度的檢測評價要求，因此可以利用遙感技術(shù)彌補常規(guī)檢測手段的不足�！哆b感技術(shù)在水質(zhì)監(jiān)測中的應(yīng)用》從水質(zhì)遙感的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)水質(zhì)遙感模型構(gòu)建及比較水質(zhì)遙感的實際應(yīng)用、土地利用類型對水庫水質(zhì)的影響案例等方面對水質(zhì)遇感反演進(jìn)行了總結(jié)。在不同季節(jié)采用波段組合、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型對水庫總氮、總磷、

本書以五糧液核心區(qū)的生態(tài)環(huán)境遙感特征及其與五糧液白酒的關(guān)系為研究對象，從酒糧與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系入手，對高粱、小麥、玉米、水稻等五種酒糧進(jìn)行適生分布研究，解讀過去、現(xiàn)在、將來三個不同階段酒糧對生態(tài)環(huán)境的依賴關(guān)系，分析生態(tài)環(huán)境對酒糧適生分布分影響及其變化規(guī)律；分析核心區(qū)主要生態(tài)影響因子及其特征，從水體、城鎮(zhèn)擴(kuò)展、植被變化三個

《機器人環(huán)境監(jiān)測和化學(xué)羽流追蹤技術(shù)》一書，對機器人環(huán)境監(jiān)測研究和應(yīng)用的一個重要方向化學(xué)羽流追蹤進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，主要內(nèi)容包括羽流模型和仿真、飛蛾行為仿生的化學(xué)羽流追蹤策略設(shè)計和優(yōu)化、自主水下機器人追蹤化學(xué)羽流和定位羽流源頭的飛蛾行為仿生算法設(shè)計和實現(xiàn)、自主水下機器人基于多傳感器和基于多自主水下機器人的化學(xué)羽流追蹤策略和算

\t本書依據(jù)湖泊、水庫實際特點，遴選出與人類活動關(guān)聯(lián)度大的生態(tài)環(huán)境影響因子，建立具有代表性的生態(tài)指標(biāo)體系，研究基于空間信息技術(shù)提取相關(guān)生態(tài)指標(biāo)的方法，以丹江口水庫及三峽水庫為研究對象，在前期沒有投入大量資金建設(shè)完備的工程生態(tài)與環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)的情況下，針對少資料、少站點有大量數(shù)字產(chǎn)品的湖庫生態(tài)環(huán)境影響，探索精簡扼要、切實可行

在我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展過程中，環(huán)境問題成了阻礙社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素，盡管我國對此已采取了相應(yīng)的治理措施，但就長遠(yuǎn)發(fā)展來看，環(huán)境惡化形勢依然嚴(yán)峻。為了保持環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性與平衡性，經(jīng)濟(jì)必須在環(huán)境的承栽力范圍內(nèi)發(fā)展。本文對生態(tài)環(huán)境和區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提出幾點策略，旨在促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)堅持走可持續(xù)發(fā)展道路。