灰色隨機多準則決策是現(xiàn)代多準則決策研究的一個重要方向，具有重要的理論和實際應用價值。書中對準則值為擴展灰數(shù)的隨機多準則決策問題進行了系統(tǒng)研究，根據(jù)不同的決策環(huán)境，提出了基于期望效用、基于擴展灰數(shù)隨機優(yōu)勢、基于隨機多目標可接受度和基于有限理性的灰色隨機多準則決策方法，并結合實例對這些方法進行了討論。

仿真是指利用模型進行實驗。在格拉尼諾？A.科恩著的《優(yōu)選動態(tài)系統(tǒng)仿真--模型復制與蒙特卡羅研究》中，我們描述了的交互式計算機程序，程序可以模擬動態(tài)系統(tǒng)，如控制系統(tǒng)、航空航天器和生物系統(tǒng)等。仿真研究可能會涉及數(shù)百個模型的變化，所以程序須快速，用戶界面要友好。

本書主要介紹C2000DSP控制代碼的自動生成。由此從兩個方面(建模與代碼自動生成)逐次展開，引導讀者學習自動生成算法模型DSP控制代碼的方法。在建模部分：重點介紹Simulink的常用模塊功能與基于MATLABR2017a版的Simulink建�；�礎，以及用戶模塊的定制方法。此外，還介紹基于有限狀態(tài)機(Statefl

在信息技術高度發(fā)展、全球化不斷推進、個體聯(lián)系緊密多樣的今天，沒有什么能夠脫離復雜的關系網(wǎng)絡而獨立存在。舊時代化繁為簡、由果溯因的線性思維已經(jīng)不能適應盤根錯節(jié)的復雜現(xiàn)實，再周密的計劃也不能預見所有可能的變化。面對復雜性，非新思路不能勝任。 為德意志銀行、戴姆勒-奔馳等諸多世界500強企業(yè)提供解決方案的德國管理專家斯特凡妮

數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）方法是一種應用廣泛的效率評價方法。本書結合作者近年來的研究成果，將數(shù)據(jù)包絡分析方法進行擴展與集成，使之成為一種開展系統(tǒng)綜合評價的有效方法。本書重點介紹DEA公共權重配置和DMU完全排序方法、DEA中DMU結構分析和效率分解方法、不確定信息條件下的魯棒DEA方法、徑向和非徑向DEA集成效率測度方法、

《系統(tǒng)科學導論/新世紀高等學校規(guī)劃教材·大學公共課系列》強調“三基”，著重介紹基本概念、基礎理論和基本應用。編者譚璐、姜璐也在適當?shù)牡胤缴婕拔⒎址匠痰囊恍┗�本知識，便于讀者把握知識的科學性，且能在實際中加以運用。這是為具有基本數(shù)理知識的讀者提供的一本系統(tǒng)科學的普及教科書，故編者沒有過多地討論其哲學問題，也沒有深入論述它

本書共3卷�！兜贗卷：系統(tǒng)科學概論》旨在通過具體研究工作的例子來展示什么是系統(tǒng)科學，系統(tǒng)科學在什么樣的問題中可以發(fā)揮作用，系統(tǒng)科學有哪些思維方式和分析方法。

工作中經(jīng)常碰壁，與他人溝通不暢，生活里總不能稱心如意。在這些現(xiàn)象深處，往往掩埋著*真實的問題。當問題到來之時，你有沒有深度思考一番它的本質？如果被現(xiàn)象迷惑，看不到問題的本質，那么無論怎樣努力都無濟于事。 深度思考，是讓我們的努力不再付諸東流的有效方式。它可以幫助我們找出邏輯清晰的解答，完美高效地解決工作生活中的各種問題

隨著灰色理論研究的不斷深入及研究成果的大量涌現(xiàn)，灰色預測模型理論體系日趨完善，同時也出現(xiàn)了數(shù)以百計結構各異、機理相似、形式多樣的灰色預耐模型。為了讓讀者更加清晰地了解各種典型灰色預測模型的建模對象、體系結構與建模流程．本書圍繞構建面向近似齊次指數(shù)序列、近似非齊次指數(shù)序列、線性函數(shù)序列、隨機振蕩序列及多變量序列的實用灰色

螞蟻在組成群體時為何會表現(xiàn)出如此的精密性和具有目的性？數(shù)以億計的神經(jīng)元是如何產(chǎn)生出像意識這樣極度復雜的事物？是什么在引導免疫系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、全球經(jīng)濟和人類基因組等自組織結構？這些都是復雜系統(tǒng)科學嘗試回答的迷人而令人費解的問題的一部分。 理解復雜系統(tǒng)需要有全新的方法.需要超越傳統(tǒng)的科學還原論，并重新劃定學科的疆域。借助于圣