本書是HadoopSpark大數(shù)據(jù)分析技術入門書，基于Hadoop和Spark兩大框架體系的3.2版本，以通俗易懂的方式介紹HadoopSpark原生態(tài)組件的原理、集群搭建、實戰(zhàn)操作，以及整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)分析技術。本書共分14章。第1章講解Hadoop框架及新版本特性，并詳細講解大數(shù)據(jù)分析環(huán)境的搭建

本書以數(shù)控系統(tǒng)硬件、軟件結構為主線，重點介紹數(shù)控加工程序的編制、計算機數(shù)控裝置、進給伺服驅(qū)動系統(tǒng)、數(shù)控機床的運動系統(tǒng)與典型部件、典型數(shù)控機床與人工智能數(shù)控機床等內(nèi)容。本書力圖將數(shù)控技術及應用方面的基本知識、基本理論與本學科發(fā)展的相關新技術、新方法有機地融合，為讀者介紹數(shù)字制造裝備的發(fā)展與應用方向，提供必要的基礎知識與方

本書系統(tǒng)闡述了計算機控制系統(tǒng)的分析方法、設計方法以及在工程上的實際應用。主要內(nèi)容包括：計算機控制系統(tǒng)的組成與分類，計算機控制系統(tǒng)中的過程通道，數(shù)據(jù)處理與人機交互技術，計算機控制系統(tǒng)特性分析，數(shù)字PID及其算法，直接數(shù)字控制，模糊控制技術，計算機控制系統(tǒng)的可靠性與抗干擾技術，網(wǎng)絡化控制系統(tǒng)，計算機控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。本

本書專注于工業(yè)機器人的基本概念、基礎理論及其應用，從工業(yè)機器人應用及集成系統(tǒng)設計出發(fā)，引入大量實際工程范例，是一部系統(tǒng)介紹機器人技術與原理，特別是工業(yè)機器人集成應用的通用教材。本書共十章，內(nèi)容包括緒論、工業(yè)機器人的傳動與結構、工業(yè)機器人的末端執(zhí)行器、工業(yè)機器人外圍設備與裝置、工業(yè)機器人感覺系統(tǒng)、工業(yè)機器人控制、工業(yè)機器

本書系統(tǒng)地論述了傳感器與檢測技術的理論基礎、傳感器原理與應用以及檢測技術。本書分3篇，共14章。第1篇共6章，介紹傳感器與檢測技術理論基礎，內(nèi)容包括：傳感器與檢測技術的基本概念、地位與作用以及發(fā)展，傳感器的基礎效應、功能材料及加工工藝，信號分析與處理，測試系統(tǒng)的特性分析。第2篇共4章，介紹阻抗式、電動勢式、光電式傳感器

內(nèi)容簡介本書是AB實驗領域的標準化著作，它將帶領你快速理解AB實驗原理、掌握AB實驗方法、搭建AB實驗平臺、塑造基于數(shù)據(jù)和實驗的企業(yè)文化，高效開展AB實驗、實現(xiàn)用AB實驗驅(qū)動增長。作者是某BAT大廠的數(shù)據(jù)科學家，在數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AB實驗等數(shù)據(jù)科學領域有10余年經(jīng)驗，親自主導了該廠AB實驗平臺的搭建和AB實驗產(chǎn)品的設計與分析

本書介紹了西門子工業(yè)軟件TecnomatixProcessSimulate的重要知識點和操作技能，分為基礎入門篇和應用提高篇。基礎入門篇包含10章，主要介紹該軟件的基礎知識，包括軟件介紹、軟件安裝、軟件界面、模型編輯、仿真操作、機器人功能模塊、焊接操作功能模塊、路徑編輯器、序列編輯器和碰撞檢查。應用提高篇包含4章，主要

本書內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)的應用、大數(shù)據(jù)的類型、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)采集、云存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加載、大數(shù)據(jù)分析工具及其主要功能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘算法、大數(shù)據(jù)編程語言、Spark、數(shù)據(jù)可視化及其工具、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)與解決方案、大數(shù)據(jù)與隱私等。全書共10個單元，每一單元包括課文、

本書主要分為兩部分。第一部分以核心概念和基本應用為脈絡，介紹了Flink的核心特性（如檢查點機制、時間與窗口、shuffle機制等），部署，DataStreamAPI、DatasetAPI、TableAPI的應用，運行時的原理等內(nèi)容，每一章先對概念做基本的介紹，然后基于應用實例詳細分析Flink的設計思想和源碼實現(xiàn)。第

本書結合大量實例，介紹了常用的試驗設計及試驗數(shù)據(jù)處理方法在科學試驗和工業(yè)生產(chǎn)中的實際應用，并介紹了Excel等相關計算機手段在試驗數(shù)據(jù)處理中的強大功能。主要內(nèi)容包括試驗設計基礎，正交試驗設計，均勻試驗設計，回歸正交試驗設計，回歸旋轉(zhuǎn)試驗設計；極差分析，方差分析，回歸分析，以及SPSS統(tǒng)計軟件的基本知識與命令、SPSS數(shù)