本書(shū)重點(diǎn)研究機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)理論。第壹部分探討了在非凸優(yōu)化問(wèn)題中，選擇梯度下降步長(zhǎng)來(lái)避免嚴(yán)格鞍點(diǎn)的*優(yōu)性和自適應(yīng)性。在第二部分中，作者提出了在非凸優(yōu)化中尋找局部極小值的算法，并利用牛頓第二定律在一定程度上得到無(wú)摩擦的全局極小值。第三部分研究了含有噪聲和缺失數(shù)據(jù)的子空間聚類(lèi)問(wèn)題，這是一個(gè)由隨機(jī)高斯噪聲的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)和/或含

本書(shū)是關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、方法、技術(shù)和應(yīng)用的一本書(shū)。內(nèi)容分成兩個(gè)部分：第壹部分介紹了遷移學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。第二部分涵蓋了遷移學(xué)習(xí)的許多應(yīng)用領(lǐng)域。遷移學(xué)習(xí)解決的是學(xué)習(xí)系統(tǒng)如何快速地適應(yīng)新場(chǎng)景、新任務(wù)和新環(huán)境。其研究涉及科學(xué)和工程的許多領(lǐng)域，包括人工智能、算法理論、概率和統(tǒng)計(jì)等。本書(shū)是一本供經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員和應(yīng)用程序開(kāi)

本書(shū)深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，側(cè)重于闡釋深度學(xué)習(xí)的核心概念。作者以技術(shù)原理為導(dǎo)向，輔以貫穿全書(shū)的MNIST手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目示例，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、反向傳播算法、過(guò)擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，以及如何利用這些知識(shí)改進(jìn)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。學(xué)完本書(shū)后，讀者將能夠通過(guò)編寫(xiě)Python代碼來(lái)解決復(fù)雜的模式識(shí)別問(wèn)題。

本書(shū)以一名深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者的視角展開(kāi)深度學(xué)習(xí)相關(guān)的理論、技術(shù)和實(shí)踐寫(xiě)作，因而命名為深度學(xué)習(xí)筆記。本書(shū)作為一本以“筆記”命名的深度學(xué)習(xí)圖書(shū)，主要定位是面向廣大希望入門(mén)深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者。本書(shū)以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)為核心，詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)、通用方法和三大網(wǎng)絡(luò)的原理與

工智能AI是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的一個(gè)重要分支與應(yīng)用，目前人工智能主要的研究與開(kāi)發(fā)方向有模擬、延伸與擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，涉及的技術(shù)與應(yīng)用包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、知識(shí)表示、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人與智能制造、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等方向。 本書(shū)是為高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)“人工智能導(dǎo)論”課程全

《圖解機(jī)器學(xué)習(xí)—算法原理與Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)》從應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，利用大量圖解和流程圖相結(jié)合的方式講解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本知識(shí)及其常用經(jīng)典算法的應(yīng)用，全書(shū)沒(méi)有大篇幅的理論介紹和復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，也沒(méi)有生澀難懂的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，而是通過(guò)淺顯易懂的圖示、直觀的流程圖以及與生活息息相關(guān)的實(shí)例應(yīng)用讓讀者輕松學(xué)習(xí)和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，從

《人工智能概論》采用“理實(shí)一體化”的方式，利用人工智能領(lǐng)域現(xiàn)今非常流行的編程語(yǔ)言Python編寫(xiě)程序，以案例形式引出人工智能領(lǐng)域中常遇到的問(wèn)題，讓讀者在學(xué)習(xí)人工智能理論的同時(shí)，通過(guò)動(dòng)手實(shí)訓(xùn)對(duì)人工智能有更深刻的認(rèn)識(shí)。全書(shū)共9章，內(nèi)容包括人工智能的前世今生、智能感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別與視覺(jué)圖像、自然語(yǔ)

本書(shū)的設(shè)計(jì)和編寫(xiě)理念是培養(yǎng)高職學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力和人工智能應(yīng)用能力，內(nèi)容選取既適合高職學(xué)生的特點(diǎn)，同時(shí)突出人工智能的通識(shí)性、典型性、實(shí)用性和可操作性。書(shū)中選取多個(gè)反映人工智能典型問(wèn)題的案例，采用項(xiàng)目化思想重構(gòu)所有案例，每個(gè)案例由循序漸進(jìn)的遞進(jìn)式任務(wù)組成，支持課堂分層次教學(xué)實(shí)施。全書(shū)共分8章，主要內(nèi)容包括人

本書(shū)主要介紹人工智能的起源與發(fā)展、發(fā)展人工智能的國(guó)家戰(zhàn)略意義、人工智能專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)與課程體系，以及人工智能技術(shù)在生活、生產(chǎn)、交通、電力、建筑、醫(yī)療、電競(jìng)、金融、物流、國(guó)防等領(lǐng)域應(yīng)用的新進(jìn)展。本書(shū)的編寫(xiě)深入淺出、突出應(yīng)用、圖文并茂、通俗易懂，通過(guò)人工智能在各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用的具體案例，介紹了人工智能的內(nèi)在實(shí)現(xiàn)機(jī)理和應(yīng)用現(xiàn)狀，

通過(guò)這本實(shí)用的教程，你將學(xué)會(huì)如何構(gòu)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用示例，將最初的想法轉(zhuǎn)化成可部署的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師和產(chǎn)品經(jīng)理——無(wú)論經(jīng)驗(yàn)豐富的的專(zhuān)家，還是剛剛?cè)腴T(mén)的新手——都可以循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)構(gòu)建真實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用涉及的工具、最佳實(shí)踐，完成相關(guān)的技術(shù)挑戰(zhàn)。學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用所需的技能。通過(guò)這