本書共分8章，主要通過分析我國特厚煤層、薄煤層、急傾斜煤層等復(fù)雜難采煤層面臨的技術(shù)難題，探究復(fù)雜難采煤層開采中的科學(xué)問題，較為系統(tǒng)地闡述了采場三維采動(dòng)應(yīng)力動(dòng)態(tài)演化與規(guī)律、頂板變形與破斷特征、覆巖運(yùn)動(dòng)與地表沉陷規(guī)律、煤壁破壞前兆信息識(shí)別與柔性加固技術(shù)等復(fù)雜難采煤層巖層控制方面所取得的科研成果和生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書的研究結(jié)論

本書主要介紹Python語言的誕生和發(fā)展、特點(diǎn)、編程環(huán)境，分析Python程序的組成、基礎(chǔ)性語法包括基本數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、變量定義與使用、標(biāo)識(shí)符與保留字。在此基礎(chǔ)上，討論P(yáng)ython程序的流程控制方法，闡述Python涉及的列表、元組、字典、集合、字符串、函數(shù)的定義與使用技巧。本書也補(bǔ)充和加強(qiáng)對面向?qū)ο蟮母拍畹睦斫�，�?/p>

本書共13章。第1章和第2章介紹邊緣計(jì)算模式的相關(guān)概念和發(fā)展現(xiàn)狀。第3章-第5章闡述邊緣計(jì)算的新型框架，包括邊緣聯(lián)盟計(jì)算架構(gòu)、混合邊緣計(jì)算架構(gòu)、移動(dòng)節(jié)點(diǎn)輔助的邊緣計(jì)算架構(gòu)。第6章-第9章系統(tǒng)論述邊緣存儲(chǔ)理論與方法，包括數(shù)據(jù)協(xié)同存儲(chǔ)和訪問服務(wù)、數(shù)據(jù)緩存高效索引機(jī)制、跨層混合數(shù)據(jù)共享機(jī)制、安全可信的邊緣存儲(chǔ)架構(gòu)。第10章-

隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測覆蓋不足、故障診斷不及時(shí)等問題，難以滿足對高可靠性和智能化的需求。本書主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計(jì)方法，采用數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型驅(qū)動(dòng)等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)理知識(shí)

本書對安全可信圖學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀、圖挖掘與學(xué)習(xí)方法、圖數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及魯棒性圖模型、安全可信的知識(shí)計(jì)算等進(jìn)行系統(tǒng)化闡述，探討學(xué)術(shù)前沿，介紹研究成果，促進(jìn)安全可信圖學(xué)習(xí)方法的普及與應(yīng)用。

雖然在不同應(yīng)用領(lǐng)域，信號(hào)和系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的物理性質(zhì)各不相同，但它們都具有以下兩個(gè)基本的共同點(diǎn)：一、信號(hào)中包含了有關(guān)某些現(xiàn)象性質(zhì)的信息，它可以用一個(gè)或幾個(gè)獨(dú)立變量的函數(shù)來表達(dá)；二、系統(tǒng)會(huì)對給定的信號(hào)做出響應(yīng)，從而產(chǎn)生另外的具有某些所需特性的信號(hào)。本書內(nèi)容包括信號(hào)和系統(tǒng)的基本概念、線性時(shí)不變(連續(xù)/離散時(shí)間)系統(tǒng)的時(shí)域分析

本書以多級(jí)高速飛行器為研究對象，面對技術(shù)與成本平衡、能力與方法適應(yīng)的實(shí)際應(yīng)用需求，基于工程實(shí)踐中總結(jié)提煉共性技術(shù)、開展前沿理論探索和應(yīng)用研究，從彈道制導(dǎo)建模、彈道設(shè)計(jì)及優(yōu)化方法、能量管理制導(dǎo)方法、仿真設(shè)計(jì)驗(yàn)證等方面給出系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。采用理論和仿真相結(jié)合的方法，探索性提出面向多級(jí)高速飛行器基于偽譜法/凸優(yōu)化的彈道設(shè)計(jì)及優(yōu)

本書第一章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景，第二章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念及工作原理，第三章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法等，第四章介紹了多款典型的邊緣端類腦計(jì)算神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)，包括所用的脈沖網(wǎng)絡(luò)喲拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、片上學(xué)習(xí)算法、硬件架構(gòu)和關(guān)鍵模塊電路設(shè)計(jì)，第五章總結(jié)了類腦芯片的應(yīng)用前景，目前存在的問題以及結(jié)論。

本書聚焦于高速列車高壓系統(tǒng)數(shù)字孿生技術(shù)及應(yīng)用問題，主要涉及高速列車高壓系統(tǒng)絕緣老化破壞機(jī)制、老化特征提取及狀態(tài)評估理論；基于BIM的高速列車高壓系統(tǒng)數(shù)字孿生模型，探究不同條件下高速列車高壓系統(tǒng)的多物理場響應(yīng)特性。書中詳細(xì)介紹了數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用背景，以及數(shù)字孿生技術(shù)與高速列車高壓系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合；介紹了高速列車高壓系統(tǒng)的

隨著超短脈沖激光技術(shù)的快速發(fā)展，新型光場的時(shí)空調(diào)控是現(xiàn)代光學(xué)領(lǐng)域的前沿研究課題，部分相干脈沖光場因可調(diào)控的自由度較多，受到研究人員極大的關(guān)注，相關(guān)研究非�；钴S，產(chǎn)生了一些有重要意義的研究成果。本書是在國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目的研究成果基礎(chǔ)上完成的，較為系統(tǒng)和深入地論述了部分相干脈沖光束的主要理論和方法，主要內(nèi)容包括部分相