全書(shū)共分為兩篇：在上篇中，將從浩瀚的數(shù)學(xué)海洋中擷取機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員最為必須和重要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。內(nèi)容主要包括：微積分（含場(chǎng)論）、數(shù)值計(jì)算和常用最優(yōu)化方法、概率論基礎(chǔ)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)等。在下篇中，將選取機(jī)器學(xué)習(xí)中最為常用的算法和模型進(jìn)行講解，這部分內(nèi)容將涉及（廣義）線性回歸、圖模型（包含貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和HMM等）、分類算法（

本書(shū)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心——錯(cuò)綜復(fù)雜的細(xì)節(jié)和算法的微妙之處。主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí)主題和使用Keras和TensorFlow的對(duì)象檢測(cè)。

本書(shū)通過(guò)聚焦于開(kāi)發(fā)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案來(lái)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)，首先將從熟悉構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案所需的概念和技術(shù)開(kāi)始，然后介紹如何創(chuàng)建分類器、構(gòu)建目標(biāo)檢測(cè)和語(yǔ)義分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、訓(xùn)練生成式模型，以及使用TF2.0的工具，如TensorFlowDatasets和TensorFlowHub，加速開(kāi)發(fā)過(guò)程。學(xué)完本書(shū)之后，讀者將能夠使用T

深度學(xué)習(xí)是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都非�；馃岬脑掝}，在許多行業(yè)有著成功應(yīng)用。本書(shū)由Hulu的近30位算法研究員和算法工程師共同編寫(xiě)完成，專門(mén)針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，是《百面機(jī)器學(xué)習(xí)：算法工程師帶你去面試》的延伸。全書(shū)內(nèi)容大致分為兩個(gè)部分，第一部分介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)算法和模型，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成模型、生

本教材由廣州華立科技職業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)信息工程學(xué)院院長(zhǎng)牽頭,聯(lián)合省內(nèi)外多所院校共同編寫(xiě)。本書(shū)是一本基礎(chǔ)性強(qiáng)、可讀性好、適合于高職學(xué)生學(xué)習(xí)的人工智能通識(shí)課教材,在簡(jiǎn)述人工智能的理論與方法基礎(chǔ)上,較詳細(xì)地介紹了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,包括人工智能基礎(chǔ)知識(shí)專家系統(tǒng)、智能控制、計(jì)算智能及其應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、智能制造、智

本書(shū)以實(shí)驗(yàn)為主，在實(shí)驗(yàn)中穿插講解了用到的理論知識(shí)，對(duì)于理論知識(shí)，點(diǎn)到為止，夠用即可。本書(shū)由基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、BasicRF的無(wú)線通信及應(yīng)用以及綜合應(yīng)用三篇構(gòu)成。基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)包括23個(gè)實(shí)驗(yàn)，主要介紹了CC2530基礎(chǔ)知識(shí)、I/O控制、中斷、時(shí)鐘、UART串口通信等知識(shí)點(diǎn)。BasicRF無(wú)線通信及應(yīng)用包括7個(gè)實(shí)驗(yàn)，由淺入深，講解了點(diǎn)對(duì)

書(shū)稿主要包括以下內(nèi)容：第一章序言、第二章物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)模型、第三章易受攻擊的特點(diǎn)和面臨的威脅、第四章物聯(lián)網(wǎng)安全、第五章社會(huì)治理、第六章物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的案例研究，全面系統(tǒng)介紹了物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，以及應(yīng)對(duì)的技術(shù)手段、治理策略和相關(guān)案例。

全書(shū)共11章，分別為人工智能的基本概念與主要研究領(lǐng)域、知識(shí)表示與知識(shí)圖譜、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進(jìn)化算法、及應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解及其應(yīng)用。附錄中給出了本書(shū)習(xí)題的簡(jiǎn)要解答和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)。本書(shū)主要作為計(jì)算機(jī)類、自動(dòng)化類、電氣類、電子信息類、機(jī)械類等專業(yè)本科生

本書(shū)理論知識(shí)體系完備，由淺入深，系統(tǒng)性地介紹了深度學(xué)習(xí)模型的發(fā)展脈絡(luò)，以及模型深度設(shè)計(jì)、模型寬度設(shè)計(jì)、模型通道維度設(shè)計(jì)、殘差連接設(shè)計(jì)、分組卷積設(shè)計(jì)、多尺度與非正常卷積設(shè)計(jì)、多輸入網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、三維卷積網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)推理模型與注意力機(jī)制設(shè)計(jì)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)這10類主流的深度學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)思想。同時(shí)，本書(shū)為各

無(wú)論你是一名渴望進(jìn)入人工智能世界的軟件工程師，一名經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還是一名懷揣創(chuàng)造下一個(gè)人工智能爆款應(yīng)用偉大夢(mèng)想的業(yè)余愛(ài)好者，你可能都想知道從哪里開(kāi)始深度學(xué)習(xí)。這本循序漸進(jìn)的指導(dǎo)書(shū)會(huì)教你如何通過(guò)實(shí)際動(dòng)手操作的方式為云計(jì)算、移動(dòng)端、瀏覽器和邊緣設(shè)備構(gòu)建實(shí)用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。