本書深入介紹了具有變采樣周期網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的H∞控制與故障檢測問題；提出了時(shí)延切換方法、時(shí)延切換與參數(shù)不確定性相結(jié)合的方法處理網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延；給出了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的丟包補(bǔ)償方案；深入分析了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的輸出跟蹤控制；探討了數(shù)據(jù)漂移對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)性能的影響；給出了基于觀測器的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)建模及H∞控制器設(shè)計(jì)方法。本書研究方法新

本書提供了一個框架，從整體上介紹與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)相關(guān)的基本概念，幫助讀者評估大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，理解成功的現(xiàn)代數(shù)據(jù)項(xiàng)目的基本要素。全書共8章，內(nèi)容包括現(xiàn)代數(shù)據(jù)項(xiàng)目的主要類型、生命周期、風(fēng)險(xiǎn)管理、接口設(shè)計(jì)、分布式存儲系統(tǒng)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理等。本書旨在讓讀者厘清思路，順利地從數(shù)據(jù)項(xiàng)目的規(guī)劃階段走到執(zhí)行階段，實(shí)現(xiàn)健壯、可維護(hù)的架

本書為“類腦計(jì)算與類腦智能研究前沿”系列之一。本系列圖書正是在中國“腦計(jì)劃”這一國家級發(fā)展戰(zhàn)略大背景下，全面梳理我國在類腦計(jì)算與類腦智能領(lǐng)域的創(chuàng)新性前沿成果，填補(bǔ)我國在類腦計(jì)算與類腦智能在出版領(lǐng)域的空白。本系列圖書以專題論述的方式，邀請國內(nèi)類腦計(jì)算領(lǐng)域、腦影像及圖譜領(lǐng)域、神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域、人機(jī)交互領(lǐng)域、語言處理領(lǐng)域有造詣的

基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)建�；虍嬒裥枰�通過專門的數(shù)據(jù)源以及互聯(lián)網(wǎng)獲取多種形式的數(shù)據(jù)才能完成。數(shù)據(jù)源多樣化給數(shù)據(jù)帶來了數(shù)據(jù)統(tǒng)一表達(dá)、數(shù)據(jù)規(guī)格化、降維等一系列問題。本書將深入研究互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),研究數(shù)據(jù)預(yù)處理、約簡、降維、用戶建模等問題,探索在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的用戶準(zhǔn)確畫像等問題。

本書主要內(nèi)容包括：智能控制綜述、智能控制理論、智能控制技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與智能控制、基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的智能控制、智能控制系統(tǒng)的實(shí)踐創(chuàng)新。

本書從大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用為切入點(diǎn)，介紹了大數(shù)據(jù)處理技術(shù)與平臺解決方案，以及大數(shù)據(jù)算法和數(shù)據(jù)分析，在此基礎(chǔ)上，闡述了大數(shù)據(jù)在道路運(yùn)輸管理、自助營銷和醫(yī)療中的應(yīng)用。本書共分9個章節(jié)，前后論述嚴(yán)謹(jǐn)，具有較高的理論實(shí)踐價(jià)值。

數(shù)據(jù)智能是以數(shù)據(jù)為中心、以“感一知一用”為模式的人工智能，也可以說是以數(shù)據(jù)獲取、加工、處理、分析、應(yīng)用為智能特征的人工智能。數(shù)據(jù)智能包括智能感知、智能認(rèn)知（機(jī)器學(xué)習(xí)）、智能控制/智能決策等方面，是近代人工智能研究最為活躍、應(yīng)用最為普遍的部分。本分冊主要從深度生成模型、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、模型驅(qū)動深度學(xué)習(xí)、自步一課程學(xué)習(xí)、強(qiáng)

隨著信息社會的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的價(jià)值已被社會全面認(rèn)可，如何從大數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的知識和規(guī)律面臨著巨大技術(shù)挑戰(zhàn)。離群數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支，可從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)與眾不同的、意義深遠(yuǎn)的特殊現(xiàn)象�！逗Ａ扛呔S離群數(shù)據(jù)挖掘方法與技術(shù)》以離群數(shù)據(jù)挖掘及并行計(jì)算為研究對象，對基于距離的離群數(shù)據(jù)挖掘、基于加權(quán)k近鄰的離群數(shù)據(jù)挖掘、

《面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究》屬于大數(shù)據(jù)采集方面的著作，主要由大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)采集重要性、大數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn)和相關(guān)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集架構(gòu)、大數(shù)據(jù)遷移技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集實(shí)例等部分組成，全書以大數(shù)據(jù)采集為研究對象，對面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)采集技術(shù)從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化的綜合應(yīng)用作出分析，并提出大數(shù)據(jù)采

Prometheus是一款當(dāng)前迅速崛起的新興監(jiān)控系統(tǒng)。本書主要以Prometheus2.5.0版本為基礎(chǔ)進(jìn)行介紹。全書分為11章，從Prometheus的基礎(chǔ)入手，系統(tǒng)地介紹了Prometheus配置、PrometheusTSDB、scrape模塊、storage模塊、HTTPAPI接口、PromQL語句、Rule配置