本書從實(shí)用的角度出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，介紹樣本數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)知識，力求培養(yǎng)讀者使用Python語言及Kettle軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的能力。全書內(nèi)容分別為數(shù)據(jù)預(yù)處理概述、Kettle工具的初步使用、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、Kettle作業(yè)設(shè)計、基于Kettle構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、基于Python的數(shù)據(jù)導(dǎo)

本書圍繞無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全與加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模展開論述，首先對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了概述，接著分別介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全理論、加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，詳細(xì)闡述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)安全認(rèn)證方案、安全路由協(xié)議、位置隱私保護(hù)，并系統(tǒng)分析了加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模關(guān)鍵問題、不完全信息條件下加權(quán)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模、修復(fù)策略下加權(quán)復(fù)雜

本書是高等職業(yè)教育大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用系列教材中的一冊，講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)過程中的各個主要任務(wù)，包括大數(shù)據(jù)生態(tài)圈、Hadoop環(huán)境搭建與運(yùn)維、Hive環(huán)境搭建與基本操作、HBase環(huán)境搭建與運(yùn)維、Hadoop常用組件安裝等內(nèi)容。本書內(nèi)容詳盡充實(shí)，針對每個知識點(diǎn)都配有相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)用于驗(yàn)證和鞏固，在基礎(chǔ)理論知識上增加了運(yùn)維

主要內(nèi)容包括：1）非線性動力學(xué)系統(tǒng)求解方法及發(fā)展；2）時域配點(diǎn)法；3）高維諧波平衡法及其混淆機(jī)理；4）快速諧波平衡技術(shù)；5）高性能全局法的應(yīng)用研究；6）局部變分迭代法；7）局部變分迭代配點(diǎn)法；8）高性能局部法的應(yīng)用研究。本著作旨在成為一本專門介紹非線性系統(tǒng)高性能求計算法的論著，將作者近年來的研究成果進(jìn)行整理歸納和總結(jié)，

對數(shù)據(jù)生產(chǎn)和大數(shù)據(jù)處理帶來的挑戰(zhàn)，是當(dāng)代社會和人工智能時代的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展、信息共享和社交媒體的大眾化帶來了各方面的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。我們需要遵循正確的流程、方法和溝通戰(zhàn)略且手頭的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確，才能推演出高價值的結(jié)論。而數(shù)據(jù)越多，我們面臨的陷阱可能就越深。在本書中，杰森?辛克從數(shù)據(jù)通用和收集的策略、數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)則、數(shù)

本書以實(shí)際工程典型應(yīng)用案例為主線安排項(xiàng)目及任務(wù)，共設(shè)計了5個項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括工業(yè)機(jī)器人外部軸協(xié)調(diào)裝配、工業(yè)機(jī)器人多軸協(xié)調(diào)焊接、基于.NET上位機(jī)的二次開發(fā)、示教器碼垛應(yīng)用窗口開發(fā)和工業(yè)機(jī)器人電機(jī)裝配虛擬調(diào)試。每個項(xiàng)目內(nèi)容主要包括證書技能要求、項(xiàng)目引入、知識目標(biāo)、能力目標(biāo)、學(xué)習(xí)導(dǎo)圖、平臺準(zhǔn)備、若干學(xué)習(xí)任務(wù)和項(xiàng)目拓展。全

本書以ABB工業(yè)機(jī)器人為例，結(jié)合全國職業(yè)院校技能大賽唯一指定參賽設(shè)備工業(yè)機(jī)器人PCB異形插件工作站(CH-DS-01)，根據(jù)當(dāng)前院校教學(xué)的需要精心安排，通過工業(yè)機(jī)器人認(rèn)知、工業(yè)機(jī)器人基本操作、工業(yè)機(jī)器人通信、工業(yè)機(jī)器人示教編程、工業(yè)機(jī)器人示教編程綜合應(yīng)用5個項(xiàng)目，講述了工業(yè)機(jī)器人編程與操作技能。書中遵循“項(xiàng)目導(dǎo)入、任務(wù)

本書為職業(yè)教育教材，涉及：供料單元、加工單元、裝配單元、分揀單元、輸送單元的安裝與調(diào)試，自動化生產(chǎn)線整體安裝與調(diào)試。(本書以全國職業(yè)院校技能大賽“自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”賽項(xiàng)的競賽設(shè)備YL335B為內(nèi)容載體。)

本書循序漸進(jìn)地講解了Spark概念、Spark角色和運(yùn)行模式、JobHistoryServer與HA配置以及Yarn模式安裝、搭建Spark應(yīng)用開發(fā)環(huán)境、Scala環(huán)境安裝和基礎(chǔ)編程、循環(huán)、方法和函數(shù)、Scala數(shù)組與元組、ScalaCollection(集合)、類、對象與繼承、抽象與特質(zhì)、模式匹配、高階函數(shù)與隱式轉(zhuǎn)換

本書詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)，全面講解了數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的全流程及在多領(lǐng)域的應(yīng)用案例。本書共8章，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理概述、數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)采集進(jìn)階、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)規(guī)整與分組聚合、豆瓣電影排行榜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、使用Scrapy框架與Selenium采集股市每日點(diǎn)評數(shù)據(jù)并可視化、房產(chǎn)數(shù)據(jù)