人工智能迅猛發(fā)展，對社會和商業(yè)的影響日益深刻。我們在過去被認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如自動駕駛、語音識別甚至解決癌癥個性化治療的難題。同時，機器智能還會顛覆現(xiàn)有商業(yè)模式，很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術實現(xiàn)升級換代。

智能的概念和內容很多，其核心思想是模擬人或其他生物的神經系統(tǒng)，實現(xiàn)各種運算和操作過程，尤其是人的智能操作。《BR》本書由四部分組成，第一部分是概論，討論智能計算的類型、特征、發(fā)展過程和應用問題，并介紹和其他學科的關系問題。這些學科主要是生命科學、信息科學等。第二部分是算法篇，介紹智能計算中多種不同類型的算法，詳細介紹它

MATLAB為機器學習領域提供了必要的工具。用戶可以借助MATLAB環(huán)境提供的強大交互式圖形界面，非常輕松地解決機器學習問題。 本書在介紹每個主題前，會簡要概述其理論基礎，然后輔以實際案例進行闡釋。通過閱讀本書，讀者能夠應用機器學習方法，并能充分利用MATLAB的功能解決實際問題。 《MATLAB機器學習》前3章主要介

本書共七章,包括人工智能的基本認知、機器學習、專家系統(tǒng)、自然語言理解與處理、智能信息處理、計算機視覺等內容。

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《深度學習：從Python到TensorFlow應用實戰(zhàn)》全面介紹深度學習中的卷積神經網絡結構、學習原理、代碼實現(xiàn)、API調用等基本知識，重點介紹開發(fā)深度學習應用所需要的Python技術基礎以及TensorFlow深度學習庫，并以文本分類和語音識別為例說明TensorFlow的應用場景�！渡疃葘W習：從Python到Te

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本書作為深度學習工程師初級認證官方教材,將深度學習理論基礎與平臺操作有機結合,從算法到實戰(zhàn),共分6章,第1~4章主要介紹專業(yè)知識,包括數學基礎、Python基礎、機器學習和深度學習等基礎知識;第5章面向工程實戰(zhàn)能力的訓練,介紹深度學習開發(fā)平臺,特別是飛槳開發(fā)平臺的實戰(zhàn)案例;第6章面向業(yè)務理解與實踐能力的提升,介紹深度學

當人們聽說“AI的進化將剝奪人類的就業(yè)機會”時，出于對機器的擔憂和反感，他們就會產生逆反心理，從而造成對AI能力的過高預估；另一方面，當這種過高的期待沒有實現(xiàn)時，人們就會產生對AI的全面否定，如“AI什么也干不了”“到頭來還不是一無是處、毫無意義”。我們該如何澄清關于AI的各種誤解，使企業(yè)能夠從容自如地使用AI？本書作