重點介紹數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理論和代表性實踐，填補數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論（術(shù)語定義、研究目的、發(fā)展簡史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學(xué)家）、理論基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科地位、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項目管理

本書從數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與編程基礎(chǔ)開始，逐步引導(dǎo)讀者領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)的起源與發(fā)展，向讀者介紹深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、自然語言處理等方面的實際應(yīng)用，并為讀者呈現(xiàn)*前沿的深度學(xué)習(xí)研究進展，同時深入剖析技術(shù)原理，帶領(lǐng)讀者逐步推導(dǎo)深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)模型，并結(jié)合飛槳（PaddlePaddle）深度學(xué)習(xí)框架實現(xiàn)項目，代碼清晰，易于理解。本書深入淺

重點介紹數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理論和代表性實踐，填補數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論（術(shù)語定義、研究目的、發(fā)展簡史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學(xué)家）、理論基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科地位、統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項目管理

本教材基于紙質(zhì)媒體移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字媒體資源等進行修訂，以組態(tài)與應(yīng)用的教學(xué)目標(biāo)為核心，以MCGS（國內(nèi)）、WinCC（國外）通用組態(tài)軟件，和MACS（國內(nèi)）、CENTUM（國外）專業(yè)組態(tài)軟件為主要教學(xué)情境，按照案例導(dǎo)入、需求分析、任務(wù)單設(shè)計、組態(tài)實施、運行測試、小試牛刀、融會貫通、照貓畫虎和能力測評的邏輯組織架構(gòu)，并輔以多

大數(shù)據(jù)遠不止于簡單的數(shù)據(jù)和技術(shù)，大數(shù)據(jù)更側(cè)重于其在商業(yè)、科學(xué)和社會等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書基于作者近20年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的咨詢經(jīng)驗，分析了大數(shù)據(jù)的來源，數(shù)據(jù)范式的改變，人工智能、機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的關(guān)系等；通過對大數(shù)據(jù)相關(guān)的工具、應(yīng)用和處理方法的總結(jié)，構(gòu)建了一套大數(shù)據(jù)應(yīng)用方法和體系，幫助人們構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、形成大數(shù)據(jù)組織戰(zhàn)略、

本書主要是探討面向控制需求的閉環(huán)辨識的基本理論以及工程應(yīng)用技術(shù)，探索可工程實現(xiàn)的閉環(huán)辨識新方法和新技術(shù)。本書提出了新的辨識六要素定義，關(guān)于閉環(huán)辨識的可辨識性和可辨識條件的新看法，模型辨識準(zhǔn)確度的新定義和通用指標(biāo)，不穩(wěn)定過程的閉環(huán)辨識新方法，辨識數(shù)據(jù)采集的參數(shù)優(yōu)化方法以及閉環(huán)辨識設(shè)定值激勵的新技術(shù)。本書盡力避免那些晦澀難

增強型分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的未來，本書講解了如何通過前沿的大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI技術(shù)實現(xiàn)智能的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策，即增強型分析。 本書的三位作者是來自德勤、前華為和前IBM的資深數(shù)據(jù)科學(xué)家，在大數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域至少都有10年以上的工作經(jīng)驗，他們將各自多年來在構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘模型，解決實際業(yè)務(wù)問題方面積累的經(jīng)驗全部總結(jié)在了這本書中。 全書

本書是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的圖書，主要研究R語言在專利分析領(lǐng)域的應(yīng)用方法。全書從四個方面展開：首先給出R語言快速入門需要掌握的基本知識；然后從專利分析數(shù)據(jù)處理角度出發(fā)，總結(jié)歸納用R語言處理專利數(shù)據(jù)的幾種常用場景；接著結(jié)合專利分析中的數(shù)據(jù)可視化給出常用專利分析圖表的R語言制圖方法；*后結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘算法介紹了利用R語言進

《自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試》詳細講解了自動化生產(chǎn)線的安裝與調(diào)試過程�！蹲詣踊�生產(chǎn)線安裝與調(diào)試》主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線核心技術(shù)基本知識、上料單元的安裝與調(diào)試、下料單元的安裝與調(diào)試、加蓋單元的安裝與調(diào)試、穿銷單元的安裝與調(diào)試、檢測單元的安裝與調(diào)試、伸縮換向單元的安裝與調(diào)試、模擬單元的安裝與調(diào)試、液壓單元的安裝與調(diào)試、圖像識

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的基礎(chǔ)知識，詳細闡述了大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析和可視化等內(nèi)容，并且講述了大數(shù)據(jù)再金融、互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時剖析了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私和安全問題。 本書既可以作為高等院校計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程及相關(guān)專業(yè)的教材，也可以供系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師、軟件開發(fā)工程師、項目經(jīng)理及