本書介紹了如何使用Hadoop進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。主要采用了理論和案例相結(jié)合的方式，系統(tǒng)地介紹了Hadoop方面的知識(shí)：從最基本的Hadoop環(huán)境的安裝與配置，再到Hadoop基礎(chǔ)實(shí)踐中典型案例的實(shí)例剖析，四個(gè)子框架的講解與實(shí)踐，貫穿整個(gè)Hadoop知識(shí)系統(tǒng)。各章知識(shí)間，內(nèi)容由淺到深，循序漸進(jìn)，從而幫助讀者更好的理解和運(yùn)用H

專門用途英語系列教材是教育部規(guī)劃的高等學(xué)校專業(yè)英語階段的英語教材，也可供電大、各類成人院校以及廣大專業(yè)人員學(xué)習(xí)專業(yè)英語、提高涉外業(yè)務(wù)交際能力使用。

本書內(nèi)容包括：緒論；線性離散周期系統(tǒng)的基本理論；相關(guān)矩陣方程的求解；周期狀態(tài)反饋極點(diǎn)配置；周期輸出反饋極點(diǎn)配置；周期動(dòng)態(tài)反饋極點(diǎn)配置；基于周期觀測(cè)器的魯棒鎮(zhèn)定等。

本書分為三大部分，分別是大數(shù)據(jù)概述及基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。其中，大數(shù)據(jù)概述及基礎(chǔ)部分重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)組織、重要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、大數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等內(nèi)容；大數(shù)據(jù)處理部分重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)處理框架，包括大數(shù)據(jù)批處理和流處理框架等內(nèi)容；大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用部分重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)內(nèi)容，以及如何利用阿

《“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材自動(dòng)控制系統(tǒng)》，本書內(nèi)容共分九章，包括概論，自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，反饋控制系統(tǒng)的性能及時(shí)域分析，頻域分析法，穩(wěn)定性分析，根軌跡法，控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與校正，離散控制系統(tǒng)，非線性控制系統(tǒng)。

本書主要介紹了非線性采樣控制系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和非線性采樣控制系統(tǒng)應(yīng)用，所利用的分析方法主要是連續(xù)離散法。全書共7章：第1章緒論，介紹非線性采樣控制系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展；第2章討論非線性采樣系統(tǒng)一般模型及其穩(wěn)定性；第3章介紹下三角非線性系統(tǒng)采樣觀測(cè)器的設(shè)計(jì)；第4章給出基于采樣數(shù)據(jù)下三角非線性系統(tǒng)全局指數(shù)鎮(zhèn)定；第5章討論下三角

本書從機(jī)電一體化設(shè)備智能控制的實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合MATLAB仿真技術(shù)，以挖掘機(jī)器人開發(fā)為主要應(yīng)用實(shí)例，對(duì)模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和遺傳算法及其MATLAB仿真進(jìn)行比較系統(tǒng)的論述，其中包含一些最新應(yīng)用的研究成果。

本書用英文系統(tǒng)地介紹了數(shù)控技術(shù)的發(fā)展、數(shù)控分類和編程技術(shù)、計(jì)算機(jī)數(shù)控裝置、數(shù)控機(jī)床的伺服控制和位置檢測(cè)、數(shù)控機(jī)床的機(jī)械結(jié)構(gòu)和刀具系統(tǒng)、最新CNC技術(shù)等知識(shí)，附錄提供了中文實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，以便讀者對(duì)照參考。

本書側(cè)重于介紹一些研究分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)分岔與共振的新方法，這些方法有的是作者近年來所提出，有的是國(guó)外有相關(guān)書籍進(jìn)行介紹，但國(guó)內(nèi)介紹較少，且作者將這些方法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)與發(fā)展。全書內(nèi)容分為9章，涉及不同周期激勵(lì)下分?jǐn)?shù)階線性系統(tǒng)的共振分析，不同分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)的叉形分岔、鞍結(jié)分岔、跨臨界分岔、分岔轉(zhuǎn)換以及這些分岔行為對(duì)共振現(xiàn)

本書內(nèi)容分為三個(gè)部分，*部分為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的概述；第二部分為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ)，包括了靜態(tài)或動(dòng)態(tài)WEB頁面內(nèi)容獲取技術(shù)、結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、常見的開源系統(tǒng)等；第二部分為處理與分析技術(shù)，包括了文本數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)內(nèi)容的語義分析技術(shù)、文本內(nèi)容分類技術(shù)、聚類分析、大數(shù)據(jù)中的隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容；第三部分