本書(shū)共分六個(gè)單元，分別為自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本原理、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、自動(dòng)控制系統(tǒng)的性能指標(biāo)與時(shí)域分析、根軌跡分析法和頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正以及典型自動(dòng)控制系統(tǒng)。本書(shū)敘述簡(jiǎn)潔，理論深入淺出，層次清晰。各章均配有豐富的例題和習(xí)題，書(shū)末附有綜合測(cè)試與部分習(xí)題參考答案，方便學(xué)生學(xué)習(xí)。本書(shū)可作為高等職業(yè)教育機(jī)電一體化技術(shù)

這是一本專(zhuān)為商科師生而寫(xiě)的定量數(shù)據(jù)分析指南，此書(shū)英文原版2015年3月由SAGE出版。繼小綠皮的社會(huì)科學(xué)研究方法系列取得成功之后，SAGE再接再厲*新推出了一套面向商科的《精通商業(yè)研究方法叢書(shū)》（MasteringBusinessResearchMethods）。此書(shū)即為首批出版的一本。本書(shū)介紹了定量數(shù)據(jù)分析的哲學(xué)基礎(chǔ)

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用問(wèn)題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)，并結(jié)合實(shí)踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)

全書(shū)共分為五大部分，*部分介紹了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和聚類(lèi)方法的背景，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的特點(diǎn)、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的技術(shù)以及研究現(xiàn)狀。第二部分詳細(xì)講解了聚類(lèi)方法中的簡(jiǎn)單聚類(lèi)，包括基于衰減窗口與剪枝維度樹(shù)的數(shù)據(jù)流聚類(lèi)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流動(dòng)態(tài)模式發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)證明等內(nèi)容。第三部分詳細(xì)闡述了增量聚類(lèi)技術(shù)，包括什么是增量聚類(lèi)、網(wǎng)格劃分策略，

《大數(shù)據(jù)案例精析》以分析大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中的典型應(yīng)用為主線，選取**有代表性的近30個(gè)案例進(jìn)行重點(diǎn)分析，行業(yè)包括zheng府*大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、旅游大數(shù)據(jù)、通信大數(shù)據(jù)、電商大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)以及物流大數(shù)據(jù)等，每個(gè)行業(yè)平均選取3個(gè)案例進(jìn)行分析，形成相對(duì)統(tǒng)一的案例分析體系，同時(shí)還提

《智能控制理論及實(shí)現(xiàn)方法研究》面向智能控制技術(shù)發(fā)展前沿，基于近年來(lái)國(guó)內(nèi)外智能控制技術(shù)的研究成果，從工程應(yīng)用的角度出發(fā)，系統(tǒng)地論述了智能控制理論及實(shí)現(xiàn)的方法與技術(shù)�！吨悄芸刂评碚摷皩�(shí)現(xiàn)方法研究》重點(diǎn)闡述了基于模糊理論的智能控制、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制、專(zhuān)家系統(tǒng)與仿人智能控制等內(nèi)容�！吨悄芸刂评碚摷皩�(shí)現(xiàn)方法研究》結(jié)構(gòu)合理，

本書(shū)從應(yīng)用型技術(shù)人才培養(yǎng)的實(shí)際需求出發(fā)，以較高的層次及較新的視角，對(duì)工業(yè)控制領(lǐng)域中所涉及的自動(dòng)化生產(chǎn)線運(yùn)行、安裝與調(diào)試等進(jìn)行了介紹。本書(shū)內(nèi)容涵蓋機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣線路、傳感器檢測(cè)等自動(dòng)化生產(chǎn)線的基礎(chǔ)技術(shù)，以及氣壓傳動(dòng)、變頻調(diào)試、交流伺服等運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)，還包括自動(dòng)化生產(chǎn)線基本組成單元的機(jī)電系統(tǒng)的裝調(diào)、PLC控制程序設(shè)計(jì)、人機(jī)

數(shù)據(jù)本無(wú)大小，但應(yīng)用場(chǎng)合、處理方式的不同卻分出大小，是謂小數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)表示的是過(guò)去，但表達(dá)的是未來(lái)，所以應(yīng)用數(shù)據(jù)不僅需要全量數(shù)據(jù)，也需要樣本數(shù)據(jù)；不僅要了解相關(guān)性，更要明白因果關(guān)系；不僅要預(yù)見(jiàn)未來(lái)，更要量化自我。這就迫使我們從更廣泛的角度理解小數(shù)據(jù)，梳理小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的分野，從而將相關(guān)思路投射、印證于小數(shù)據(jù)，考察其核心特

本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行了整體性介紹，涵蓋了掌握該學(xué)科所需的分析、編程和業(yè)務(wù)技能等方方面面。找到一個(gè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家就像是尋找一只獨(dú)角獸：因?yàn)槠渌�需要的技術(shù)及技能組合很難在一個(gè)人身上兼?zhèn)�。另外，良好的�?shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)不僅僅是對(duì)所訓(xùn)練技能的綜合應(yīng)用，還需要能夠靈活考慮所有這些領(lǐng)域，并理解它們之間的聯(lián)系。本書(shū)提供了數(shù)據(jù)科學(xué)的速成課程，將

本書(shū)詳細(xì)討論大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的各個(gè)分支及其實(shí)現(xiàn)技術(shù),包括大數(shù)據(jù)建模技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和索引技術(shù)、大數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)事務(wù)處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)總線技術(shù),并在此基礎(chǔ)上,對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行了全面分析。本書(shū)面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員、大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員以及大數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究人員,也適用于高等院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生學(xué)習(xí)。