本書系統(tǒng)地介紹時間編碼曝光成像的原理，設(shè)計(jì)并搭建編碼曝光成像系統(tǒng)，深入開展編碼曝光圖像復(fù)原方法的研究。本書共分如下三部分：第一部分從CCD成像模型出發(fā)，闡述其成像原理，從圖像生成的角度，說明一般運(yùn)動模糊圖像復(fù)原及其局限，引出編碼曝光復(fù)原方法；第二部分設(shè)計(jì)和搭建嵌入式編碼曝光成像系統(tǒng)及其使用的曝光碼字設(shè)計(jì)；第三部分闡述編

本書以數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹數(shù)字圖像處理的常見任務(wù)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)。本書共9章，內(nèi)容包含數(shù)字圖像處理概述、圖像的基本變換、圖像增強(qiáng)與復(fù)原、形態(tài)學(xué)處理、圖像特征提取、圖像分割等技術(shù)，以及車牌檢測、QR碼的檢測、鋼軌表面缺陷檢測等案例。本書以Python為算法實(shí)現(xiàn)工具，大部分章包含操作實(shí)踐代碼

本書共分九章，以TI公司TMS320F281XDSP為核心，從數(shù)字信號處理器的基本知識入手，并以配套演示驗(yàn)證板輔助，由淺入深地介紹了數(shù)字信號處理器的結(jié)構(gòu)體系、存儲器、系統(tǒng)控制和中斷、引導(dǎo)裝載、串行通信、數(shù)模轉(zhuǎn)換器、航天空間特殊環(huán)境下的系統(tǒng)設(shè)計(jì)等主要內(nèi)容。本書各章都結(jié)合了數(shù)字信號處理器演示驗(yàn)證板的設(shè)計(jì)和編程，通過本書的學(xué)

本書主要介紹了光電混沌信號產(chǎn)生的方法和實(shí)驗(yàn)進(jìn)展，簡要介紹了混沌信號與系統(tǒng)的分析方法，論述了電學(xué)混沌信號產(chǎn)生的基本原理、電路結(jié)構(gòu)及混沌動力學(xué)特征，闡述了基于半導(dǎo)體激光器、光電振蕩器兩類光學(xué)混沌信號的產(chǎn)生方法、原理和實(shí)驗(yàn)，并分析了半導(dǎo)體激光器混沌輸出的量子統(tǒng)計(jì)特性。

本書介紹了短波監(jiān)測的相關(guān)基礎(chǔ)知識，短波通信的背景與應(yīng)用；論述了短波信道的傳播特性及對信號的影響和短波主流的調(diào)制信號及通信協(xié)議；闡述了短波接收機(jī)的主流架構(gòu)、短波陣列信號處理；重點(diǎn)介紹了短波陣列信號處理基礎(chǔ)，短波陣列架構(gòu)和自適應(yīng)陣列信號處理的矢量模型；分析了信號檢測提取技術(shù)；詳細(xì)介紹了導(dǎo)向矢量和特征提取兩類經(jīng)典的信號參數(shù)估

圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)中的正則化表示方法

微弱信號檢測是發(fā)展高新技術(shù)、探索及發(fā)現(xiàn)新的自然規(guī)律的重要手段，對推動很多領(lǐng)域的發(fā)展具有重要的應(yīng)用價值。對于淹沒在強(qiáng)背景噪聲中的微弱信號，運(yùn)用電子學(xué)和近代信號處理手段抑制噪聲，進(jìn)而從噪聲中提取和恢復(fù)有用的微弱信號，是本書的主要內(nèi)容�！段⑷跣盘枡z測教程》涉及利用隨機(jī)噪聲理論分析和解釋電子系統(tǒng)內(nèi)部噪聲和外部干擾噪聲的產(chǎn)生和傳

本書主要介紹通信與雷達(dá)的概念、原理、組成、特點(diǎn)及分析方法等。在重點(diǎn)論述現(xiàn)代通信與雷達(dá)技術(shù)基本原理的基礎(chǔ)上，力求反映國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的最新發(fā)展。全書分為9章，內(nèi)容包括通信與雷達(dá)導(dǎo)論、模擬調(diào)制與解調(diào)、數(shù)字基帶傳輸、模擬信號的數(shù)字傳輸、數(shù)字調(diào)制與傳輸、雷達(dá)收發(fā)機(jī)及終端設(shè)備、雷達(dá)方程與目標(biāo)檢測、雷達(dá)測量的基本原理及現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)簡

本書重點(diǎn)介紹魂芯V-A智能處理器的基本工作原理，包括處理器結(jié)構(gòu)、存儲器組織、中斷服務(wù)、時鐘管理、系統(tǒng)加載、系統(tǒng)配置、指令集系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開發(fā)等，以及基于魂芯V-A智能處理器的程序設(shè)計(jì)和系統(tǒng)應(yīng)用設(shè)計(jì)�；晷綱-A智能處理器集成了4個RISC-V的CPU核和4個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器核，為人工智能邊緣計(jì)算提供了高效和可靠的硬件算

本書系統(tǒng)、全面地闡述了仿生偏振光羅盤信息處理技術(shù)。本書內(nèi)容分為三部分：第一部分介紹仿生偏振光羅盤智能信息處理技術(shù)的研究背景與研究意義，分析基于大氣偏振模式的定向方法，以及仿生偏振光羅盤定向誤差處理方法，探討組合系統(tǒng)信息處理的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢等；第二部分分析仿生偏振光羅盤的噪聲成分、噪聲對其定向精度的影響，并介紹了基于