隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，軟件與硬件逐漸融合，硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)角色越來越受到大家的重視。本書主要對(duì)與硬件產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的知識(shí)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，為大家介紹了什么是硬件和硬件產(chǎn)品經(jīng)理，以及智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)新興崗位的特點(diǎn)和發(fā)展。同時(shí)本書為讀者介紹了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品（也稱智能硬件產(chǎn)品）在市場分析、需求分析、同類產(chǎn)品分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、硬件方

人工智能及其應(yīng)用（第6版）

在未來10到20年，人工智能將嚴(yán)重沖擊我們的職場，超過半數(shù)的崗位和從業(yè)者面臨淘汰。歷史上其他因技術(shù)進(jìn)步引起的職業(yè)消亡，與人工智能的影響相比均不可相提并論。 人工智能很強(qiáng)大，但并不是沒有弱點(diǎn)，它的根本弱點(diǎn)就是：永遠(yuǎn)無法通過目前的數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)方法獲得更高的閱讀能力，即它無法準(zhǔn)確理解人類的語言，因而也無法

深度學(xué)習(xí)是人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要研究分支，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其核心內(nèi)容之一。本書作為一本深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的入門與提高書籍，目的是使讀者通過學(xué)習(xí)了解和掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)與應(yīng)用方法。全書共10章，分為三個(gè)部分：第1～3章為第一部分，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論；第4～5章為第二部分，概述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工

本書可視為一本以問題為導(dǎo)向的書籍,非常適合具備一定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和Python基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí),作為一本數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)書籍,讀者可以在短時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)的經(jīng)典算法。主要闡述python3基礎(chǔ)內(nèi)容；常用模塊進(jìn)行扼要闡述和實(shí)例操作；常見統(tǒng)計(jì)量,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,以及多維數(shù)組等內(nèi)容,并通過代碼實(shí)現(xiàn)；特色是以問題導(dǎo)向的方式闡述了常見的12種

本書分為基礎(chǔ)篇和高級(jí)篇�；�礎(chǔ)篇介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的主要原理和方法、以及最近幾年來的最新進(jìn)展，包括機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展史、決策樹學(xué)習(xí)、PAC模型、貝葉斯學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、AdaBoost、壓縮感知、子空間、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MCNs、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容。在高級(jí)篇部分，主要介紹一下作者多年來在機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺感知方面的研究成果，包括HGP

本書主要介紹人工智能的發(fā)展歷史、技術(shù)和應(yīng)用，內(nèi)容主要包括知識(shí)圖譜、搜索技術(shù)、智能優(yōu)化算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、人工智能應(yīng)用（人臉識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理、機(jī)器人等）、人工智能工具、人工智能倫理等。本書的特色是通過案例為主線，提出關(guān)鍵問題，以解決問題為導(dǎo)向，介紹人工智能領(lǐng)域的相關(guān)概念、理論、技術(shù)和應(yīng)用，

本書主要圍繞人工智能平臺(tái)ModelArts和人工智能應(yīng)用開發(fā)流程，介紹基本概念、關(guān)鍵模塊以及典型的場景化應(yīng)用開發(fā)案例。全書共分為三篇：第一篇人工智能應(yīng)用開發(fā)概述(第1章和第2章)，介紹了人工智能技術(shù)、應(yīng)用、平臺(tái)，以及人工智能應(yīng)用快速開發(fā)流程；第二篇人工智能應(yīng)用開發(fā)方法(第3章~第9章)，介紹了人工智能應(yīng)用開發(fā)全流程及其

本書討論了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本問題和基本算法。從方便學(xué)習(xí)的目的出發(fā)，本書主要以聚類任務(wù)、回歸任務(wù)、分類任務(wù)、標(biāo)注任務(wù)、概率模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度學(xué)習(xí)模型七個(gè)主題對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行組織。前四個(gè)主題以機(jī)器學(xué)習(xí)的四個(gè)主要任務(wù)為核心討論相關(guān)算法及基礎(chǔ)知識(shí)。概率類模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類模型可以完成聚類、回歸、分類和標(biāo)注等多類任務(wù)，但它們各有自

身處AI（人工智能）世界，人類所有生活領(lǐng)域都面臨著一場巨大變革。人工智能的未來發(fā)展將走向何處？我們必須對(duì)什么情況做好心理準(zhǔn)備？什么是與現(xiàn)實(shí)無關(guān)的、僅僅被渲染突出的幻境？智能機(jī)器在多大程度上構(gòu)成一種威脅？將來我們與智能機(jī)器還有什么區(qū)別？本書的每個(gè)章節(jié)都以一幕科幻劇作為開場，巧妙地回答了人類對(duì)無處不在的AI世界中，有關(guān)宇宙