這是一本以漫畫形式來展現(xiàn)深奧理論的科普書。本書以卡通人物形象為主人公，通過講故事的形式串接內容，以多格漫畫進行展現(xiàn)，帶領大家走入神奇的人工智能世界。從印象篇、歷史篇、概念篇、技術篇、應用篇、安全篇、未來篇、啟示篇多維視角全方位地探索人工智能的神奇與奧妙。人工智能本質上是一個復雜、動態(tài)、關聯(lián)、深奧的知識體系，是用數(shù)學方程

目前，市場上的機器學習算法和深度學習算法相關入門書籍大都過于理論化和數(shù)學化，提高了學習門檻，使得不具有相關專業(yè)背景的讀者望而卻步；或是過于偏重實操，對于算法原理過于簡略，使得讀者無法形成對算法原理和可應用場景的基本認識。本書共分為上下兩篇，共18章：其中第一篇為經典機器學習模型部分，主要講解了常用的機器學習經典模型。第

內容介紹 這是一部講解如何基于機器學習技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失值填補的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計學的缺失值填補方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經網絡的缺失值填補方法和基于TS模型的缺失值填補方法。 全書共8章，可分為4個部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補領域

本教材編寫理念先進、重在應用，主要內容包括初探人工智能、認知人工智能的基礎支撐、認知人工智能的應用技術、探索人工智能的行業(yè)應用四個項目。本教材通過文字、視頻、動態(tài)圖和實訓平臺等多種形式，立體、多角度地呈現(xiàn)內容，構成一個教與學的互動系統(tǒng)，讓學習資源交互、聯(lián)動起來。本教材可作為職業(yè)院校計算機公共課、信息技術公共基礎課程的教

本書共分8章，內容包括：人工智能概述、確定性知識系統(tǒng)、不確定性知識系統(tǒng)、智能搜索技術、機器學習、人工神經網絡與深度學習、群體智能與分布智能、語言智能與決策智能。

本書是依據(jù)教育部**頒布的《高等職業(yè)學校專業(yè)教學標準》中對本課程的教學要求編寫而成的。本書主要內容包括：走近人工智能、初識Python、讓機器認識你、機器怎么學習、讓機器聽你指揮、走進人工智能等。本書試圖突破人工智能算法難以理解的難點，通過具象化的小項目實現(xiàn)做中學、做中教，強調人工智能技術的應用。為方便教學，本書配套有

《人工智能：機器學習與神經網絡》以人工智能實現(xiàn)算法為視角，系統(tǒng)闡述機器學習與人工神經網絡這兩個彼此緊密聯(lián)系的人工智能實現(xiàn)途徑中的主要問題與解決方法。對于機器學習，在深入理解機器學習任務與關鍵問題的基礎上，探討監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、強化學習這四大類歸納學習問題的本質特性及其解決方案，同時論述作為歸納學習基礎的

本書主要內容包括人工智能概述、知識表示和知識圖譜、機器學習、人工神經網絡與深度學習、智能識別、自然語言處理、專家系統(tǒng)、智能體與智能機器人、Python語言、人工智能案例設計與實現(xiàn)。

隨著人工智能時代的到來，它對機器學習發(fā)展的影響日益劇增。從基于符號主義的機器學習發(fā)展到基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的機器學習，反映了機器學習從純粹的理論研究和模型研究發(fā)展到以解決現(xiàn)實生活中實際問題為目的的應用研究，這是科學研究的一種進步。目前市面上有機器學習的純理論書籍，也有具體操作實踐的書籍，然而理論與實踐相結合的書籍卻少之又少�！�

數(shù)據(jù)科學與人工智能數(shù)學基礎課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學基礎，通俗講解每一個知識點。 全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎篇，主要講述了高等數(shù)學基礎、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識篇，主要講述了線性代數(shù)基礎、特征值與矩陣分解、隨機變量與概率估計、概率論基礎、數(shù)據(jù)科學的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第