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Sora是一個文本生成視頻工具，本書介紹了Sora在視頻生成領域的巨大潛力。本書共9章，系統(tǒng)講解人工智能的演進、Sora的應用實踐、Sora深度解析、Sora的挑戰(zhàn)與未來等。本書內容全面、圖文并茂、經典易懂，既包含Sora的應用實踐和挑戰(zhàn)，也涉及其技術基礎和未來發(fā)展方向。

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本書以函數(shù)逼近論與學習理論為主要工具，建立了一個系統(tǒng)的數(shù)學框架來解釋深度的必要性、深度神經網絡的適用性、數(shù)據規(guī)模對深度神經網絡的影響、深度選擇問題、網絡結構選擇問題及過參數(shù)化深度神經網絡的泛化性等現(xiàn)階段深度學習亟待解決的核心理論問題。本書的主要目的有三個:其一是期望從學習理論的角度給出作者的見解，能為某些方向的學者解惑

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本書是關于人工智能（AI）是什么、研究什么及其應用與發(fā)展現(xiàn)狀的科普讀物，分十講進行編寫：第一講，人工智能的現(xiàn)狀、趨勢與戰(zhàn)略；第二講，機器眼中的大千世界——計算機視覺；第三講，語言與機器的火花碰撞——自然語言處理；第四講，認知科學與AI世界的邀約——認知推理；第五講，機器自我成長進步——機器學習；第六講，未來生活離不開的

"《PyTorch圖神經網絡》詳細闡述了與圖神經網絡相關的基本解決方案，主要包括圖學習入門、圖神經網絡的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經網絡包含節(jié)點特征、圖卷積網絡、圖注意力網絡、使用GraphSAGE擴展圖神經網絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經網絡

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