流形學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的一個熱點(diǎn)方向，在許多領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用。本書從非線性維數(shù)約簡的角度系統(tǒng)闡述了流形學(xué)習(xí)的基本概念、典型算法以及研究成果。全書共分七章。第一章介紹流形學(xué)習(xí)的研究背景及現(xiàn)狀；第二章討論了經(jīng)典的流形學(xué)習(xí)算法；第三至六章主要介紹噪聲流形學(xué)習(xí)、改進(jìn)無監(jiān)督流形學(xué)習(xí)、監(jiān)督流形學(xué)習(xí)和半監(jiān)督流形學(xué)習(xí)算法；第七章介

本教材中的內(nèi)容采用項(xiàng)目化方式，內(nèi)容深入淺出、實(shí)踐性強(qiáng)，其把理論知識融入到項(xiàng)目實(shí)踐過程中，由淺入深，引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)。項(xiàng)目的設(shè)計(jì)上采用行業(yè)主流技術(shù)和開發(fā)平臺，項(xiàng)目內(nèi)容貼合行業(yè)應(yīng)用，具有很強(qiáng)的適應(yīng)性和實(shí)用性。

本書首先闡述深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，接著介紹TensorFlow的基本知識，以此為基礎(chǔ)，結(jié)合實(shí)際案例，對深度學(xué)習(xí)中常見的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行闡述，并附代碼參考與結(jié)果圖。

形式概念分析是人工智能中數(shù)據(jù)挖掘的有效工具。概念格的構(gòu)造理論是形式概念分析的熱點(diǎn)研究內(nèi)容之一。本書主要講述經(jīng)典概念格、三支概念格、三支面向?qū)ο?屬性)概念格、區(qū)間形式的概念格的構(gòu)造方法、算法以及L-模糊三支概念格及其不確定性分析并且分析這幾種概念格之間的聯(lián)系。

本書從人類大腦的進(jìn)化介紹到人工智能的發(fā)展歷程，小小極客可以暢想人工智能的應(yīng)用方式！

TensorFlow是目前流行的數(shù)值計(jì)算庫，專用于構(gòu)建分布式、云計(jì)算和移動環(huán)境。TensorFlow將數(shù)據(jù)表示為張量，將計(jì)算表示為計(jì)算圖。《精通TensorFlow》是一本綜合指南，可讓您理解TensorFlow1.x的高級功能，深入了解TensorFlow內(nèi)核、Keras、TFEstimator、TFLearn、TF

本書結(jié)合典型機(jī)械系統(tǒng)控制的實(shí)例，系統(tǒng)地介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)。本書是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時融入了國內(nèi)外同行近年來所取得的新成果。 全書共分16章，包括緒論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與仿真、基于梯度下降法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、自適應(yīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑模控制

本書以淺顯生動的語言講述最前沿的理念——人工智能與自適應(yīng)學(xué)習(xí)將如何改變教育。當(dāng)下人工智能正悄悄影響著社會生活與教育體系的各個層面，對全世界的學(xué)習(xí)與教育活動，都將產(chǎn)生極為深遠(yuǎn)的影響。因?yàn)槿斯ぶ悄�，因�(yàn)樽赃m應(yīng)學(xué)習(xí)，自孔子以來人類兩千年歷史上第一次，我們可以有機(jī)會真正實(shí)現(xiàn)“因材施教”的偉大教育理念，跨越過去難以克服的重重阻礙

本書共分9章，主要內(nèi)容有：第1章總結(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的推進(jìn)流程。第2章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的主要功能和各種算法。第3章以垃圾郵件判別為例，介紹對學(xué)習(xí)完成后的預(yù)測模型進(jìn)行離線評價的方法。第4章梳理在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)里集成機(jī)器學(xué)習(xí)功能的模式，同時介紹機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的日志設(shè)計(jì)。第5章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)分類任務(wù)里的正確答案數(shù)據(jù)的獲取方法。第6章介紹用于

《人工智能原理及應(yīng)用/云南省普通高等學(xué)�！笆�二五”規(guī)劃教材》是作者在科學(xué)研究與教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，吸納了國內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的經(jīng)驗(yàn)，歸納、整理、提煉而形成的，主要講述了人工智能的基本概念和基本原理，給出了在相應(yīng)領(lǐng)域的算法及應(yīng)用。全書共8章，主要內(nèi)容有：人工智能的基本概念、知識表示和問題求解、自動規(guī)劃求解系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)