本書由文獻元數(shù)據(jù)制定指南和統(tǒng)一文獻元數(shù)據(jù)標準兩部分組成,是國家科技圖書文獻中心元數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系研究工作組制定的、面向全國用戶提供全面的科技文獻數(shù)據(jù)檢索和按原文服務(wù)的指南與操作手冊。可統(tǒng)一描述文獻的印刷版本、數(shù)字版本,統(tǒng)一描述文獻對象各個層次的信息,滿足NSTL數(shù)字業(yè)務(wù)流程中文獻數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用服務(wù)的需求。本書側(cè)重于元數(shù)
知識管理與知識發(fā)現(xiàn)是管理科學與工程學科的重要分支之一,主要研究顯現(xiàn)知識和隱性知識的管理、發(fā)現(xiàn)與集成,與計算機領(lǐng)域、管理科學與工程領(lǐng)域高度交叉。在當前信息社會進入大數(shù)據(jù)時代及智慧管理的背景下,知識管理的研究正面臨理論、方法、應(yīng)用的多重挑戰(zhàn),一方面伴隨著國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的發(fā)展,知識管理的研究也需要嵌入法律及市場等知識應(yīng)用環(huán)
本書從理論、方法和實踐角度探討了如何從具有豐富語義信息的數(shù)字圖書館資源中進行資源的語義聚合和可視化展示,以期能夠促進當前數(shù)字圖書館資源聚合的發(fā)展。
新生入學教育是大學教育的起點,是人才培養(yǎng)的重要環(huán)節(jié),是加強學生思想政治教育的基礎(chǔ)性工作。做好新生入學教育工作對于新生適應(yīng)大學生活環(huán)境,培養(yǎng)大學生獨立自主能力,培育優(yōu)良學風,形成健康人格,明確專業(yè)思想,堅定成才信念,為整個大學期間學習、生活、成長、成才奠定良好的基礎(chǔ)具有十分重要的意義。 新生入學教育是大學教育的起點,是
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本著作是在CADAL項目的支持下,基于解構(gòu)與重構(gòu)理論對數(shù)字圖書館標準規(guī)范體系建設(shè)展開論述。為了厘清圖書館發(fā)展趨勢,本書作者試圖用德里克的“解構(gòu)”理論,闡述在云計算和大數(shù)據(jù)背景下,圖書館完成的實體空間與虛擬空間的技術(shù)性轉(zhuǎn)換、數(shù)字化虛擬語境的構(gòu)建以及現(xiàn)
上海圖書館通過研究,發(fā)達國家注重在理事會的政策支持、制度建設(shè)、決策支撐等方面形成總體把握;國內(nèi)層面分析公共圖書館法人治理研究熱點,并對工作現(xiàn)狀進行摸底調(diào)研,掌握國內(nèi)發(fā)展態(tài)勢;機構(gòu)層面則系統(tǒng)總結(jié)上海圖書館理事會運行實踐、成效與問題,提煉法人治理結(jié)構(gòu)的實踐模式,并提出工作建議,其針對業(yè)內(nèi)和機構(gòu)發(fā)展提出的工作建議具有較強的操
針對文本挖掘和信息檢索中的文本或文獻聚類與分類等問題,學術(shù)界基于VSM(向量空間模型)主要有兩方面的研究,一者是文獻表示模型的改進,二者是算法的改進。然而傳統(tǒng)的算法對高維稀疏的向量聚類存在不足,一些新的算法也不盡完美,更主要的是聚類算法的效果與數(shù)據(jù)本身的特征以及信息提取和表示密切相關(guān),特別是在信息有限的情況下,聚類算法
信息檢索教程(第2版)
規(guī)范建設(shè)是數(shù)轉(zhuǎn)模工作開展的基礎(chǔ),是全國圖書館共同開展數(shù)轉(zhuǎn)模工作的基本保障,是保證數(shù)轉(zhuǎn)模所有產(chǎn)品質(zhì)量整齊劃一的標準。所以,在數(shù)轉(zhuǎn)模工作的開展過程中,應(yīng)堅持標準規(guī)范建設(shè)先行的原則,在進行大量工作及調(diào)研的基礎(chǔ)上,普及文獻的攝制規(guī)范及原則。本標準規(guī)范的建設(shè)及操作指南主要圍繞數(shù)轉(zhuǎn)模建設(shè)進行構(gòu)建,涉及攝制過程中的主要標準,涵蓋了多