檢查OpenWhisk的無服務器架構(gòu)，包括程序包、操作、序列、觸發(fā)器、規(guī)則和feed的使用。 使用命令行或JavaScriptAPI與OpenWhisk進行功能對接。 使用常見的四種設(shè)計模式進行設(shè)計應用。 了解如何在無服務器環(huán)境中測試和調(diào)試代碼。 了解如何使用JavaScript、Python和Go來開發(fā)無服務器應用

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)的決策支持作用愈加顯著。本書在論述數(shù)據(jù)系統(tǒng)概念的基礎(chǔ)上，引入系統(tǒng)科學與系統(tǒng)工程的理論和方法，創(chuàng)新性地提出數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程這一概念及其研究內(nèi)容體系。本書主要包括理論篇、實證篇和展望篇三個部分，分別對數(shù)據(jù)系統(tǒng)工程的基礎(chǔ)內(nèi)涵、應用案例和未來趨勢進行了探討，可為豐富系統(tǒng)科學與系統(tǒng)工程、大數(shù)據(jù)決策支持等提供研究借

本書探討自主行為機器人學的一個重要分支運動鏈符號演算與自主行為控制的公理化系統(tǒng)。首先，針對樹鏈及閉鏈多軸剛體系統(tǒng)，以運動軸及軸不變量為單位，建立了具有運動鏈指標系統(tǒng)的三維空間操作代數(shù)。以之為基礎(chǔ)，提出居�布�布斯分析四元數(shù)，建立了基于軸不變量的通用六軸機械臂高精度實時逆解原理。本書所創(chuàng)立的基于軸不變量的多軸系統(tǒng)建模與控制

本書以工業(yè)機器人為研究對象，不僅系統(tǒng)介紹機器人學基本理論，還圖文并茂地講解工業(yè)機器人結(jié)構(gòu)、傳感器和應用等內(nèi)容，部分章節(jié)附有習題。全書共7章，分別為緒論，工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)、驅(qū)動及傳動，工業(yè)機器人的運動學，工業(yè)機器人的力學特性，工業(yè)機器人傳感器，工業(yè)機器人的軌跡規(guī)劃與控制，工業(yè)機器人系統(tǒng)集成與典型應用。本書可作為地方普通工

高性能分布式SQL查詢引擎Presto可用于對不同的數(shù)據(jù)源執(zhí)行快速的交互式分析。這本實用指南將帶你學習如何對Hive、Cassandra、關(guān)系數(shù)據(jù)庫或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)存儲中的數(shù)據(jù)進行分析。分析師、軟件工程師、生產(chǎn)工程師可以從中學習Presto的管理、使用甚至開發(fā)。初由Facebook開發(fā)的開源軟件Presto如今已被Netfl

本書為北京高等教育精品教材。全書系統(tǒng)全面地介紹了光電檢測技術(shù)的基礎(chǔ)理論、半導體光電檢測器理及特性、半導體光電檢測器件及應用、光電信號檢測電路、光電直接檢測系統(tǒng)、光外差檢測系統(tǒng)、光纖傳感檢測技術(shù)、光電信號的數(shù)據(jù)采集與微機接口、光電檢測技術(shù)的典型應用。內(nèi)容編排注重理論與實際相結(jié)合，一方面注重光電檢測技術(shù)的基本理論和原理的介

本書以應用為目標，以任務案例為載體，以仿真軟件為輔助，詳細介紹了常用傳感器的工作原理、性能特征和應用方法等，兼顧理論基礎(chǔ)和實際應用操作。本書包含11個傳感器項目，每個項目都有相關(guān)應用實例，全書總計19個任務，10個仿真案例。 本書項目應用實例以方源智能(北京)科技有限公司的物聯(lián)網(wǎng)開源雙創(chuàng)平臺為硬件基礎(chǔ)，核心板使用Cor

為了強化學生對知識的綜合應用能力，《傳感器與檢測技術(shù)》在確保基本理論夠用的基礎(chǔ)上，分為12個工作任務講解傳感器及其檢測技術(shù)，主要內(nèi)容包括傳感器檢測技術(shù)基礎(chǔ)、電阻應變片式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、熱電阻傳感器、熱電偶傳感器、氣敏傳感器、濕敏傳感器、測光傳感器、霍爾傳感器、壓電傳感器和紅外傳感器，重點介紹傳感器的

本書依據(jù)教育部最新公布的中等職業(yè)學校《傳感器技術(shù)及應用課程標準》，采用項目式設(shè)計和基于工作過程的行動導向任務驅(qū)動模式編寫而成。本書共14個項目，包括認識傳感器、電阻式傳感器、電容式傳感器、變磁阻式傳感器、壓電式傳感器、熱電式傳感器、光纖傳感器、光電式傳感器、霍爾式傳感器、紅外傳感器、超聲波傳感器、傳感網(wǎng)技術(shù)、其他常用傳

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度加快，數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師的需求也隨之增加。數(shù)據(jù)分析師需要做好日常的數(shù)據(jù)收集與積累的工作，通過數(shù)據(jù)分析師制定適合企業(yè)的發(fā)展計劃，幫助企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得主動權(quán)，實現(xiàn)跨越發(fā)展。目前世界領(lǐng)先的企業(yè)中，大多已經(jīng)簡歷了數(shù)據(jù)分析部門，知名互聯(lián)網(wǎng)公司如IBM、谷歌等企業(yè)尤其