本書介紹了深度學習在圖像目標檢測與識別領域的應用，主要包括基于UNet的圖像去霧算法、基于特征融合GAN的圖像增強算法、基于ESRGAN的圖像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的圖像分割算法、基于對抗遷移學習的水下大壩裂縫圖像分割算法、基于改進Faster-RCNN的海洋生物檢測算法、基于YOLOv4的目標檢測算法、基

"本書主要針對計算機網絡技術中的交換技術和路由技術進行介紹。全書共9個部分，包括學習環(huán)境的搭建、網絡技術基礎知識、分交換機基礎、交換機實用配置、路由器基礎、路由協議、三層設備實用配置、虛擬專用網配置、綜合實訓與技能比賽，又分為29個教學章節(jié)和26個實訓任務。此外，本書附錄中還包括與防火墻配置和無線網絡部署相關的6個實訓

本書共分為9章，主要內容包括數字圖像與機器視覺概述、數字圖像工具與軟件實現、圖像與視覺基礎知識、機器視覺系統硬件、圖像變換與圖像運算、圖像增強與復原、圖像分割、圖像識別與神經網絡及數字圖像與機器視覺應用實例等內容。本書中部分示例來源于實際工業(yè)、農業(yè)數字圖像及機器視覺應用領域，其技術手段先進、適用范圍廣。本書既可作為高等

本書介紹了5G核心網與安全關鍵技術相關內容。全書共9章，第1章從新架構、新技術、新終端、新應用四方面介紹了5G演進方向，并總結了安全風險、提出安全需求；第2~6章首先從標準化角度介紹了5G網絡架構中的安全策略，然后進一步圍繞虛擬化安全、移動邊緣計算安全、5G融合應用安全、5G數據安全需求，探討5G安全防護解決方案；第7

"本書系統地介紹了數字信號處理的基礎理論、相應的算法及這些算法的軟件與硬件實現。全書共9章，內容包括離散時間信號的時域分析、離散時間系統的時域分析、Z變換、離散時間信號的頻域分析、離散時間系統的頻域分析、快速傅里葉變換、濾波器設計（IIR、FIR及特殊形式的濾波器）、信號的正交變換（定義與性質、K-L變換、DCT及其在

"本書包含兩部分內容，一是《數字信號處理－理論、算法與實現》（第四版，清華大學出版社，2023年）和《數字信號處理》（清華大學出版社，2023年）兩本書后的習題參考答案，二是作者使用上述教材進行數字信號處理教學時所做的電子課件。本書在清華大學出版社云平臺“文泉云盤”上附了一些資源，包含兩部分內容，一是在完成這兩本書的習

本書內容全面、邏輯嚴謹，涵蓋了物聯網工程專業(yè)教學所需的RFID相關內容。本書共分10章，內容包括第1章RFID概述、第2章RFID技術基礎、第3章RFID無線通信技術、第4章RFID射頻前端、第5章低頻RFID技術、第6章高頻RFID技術、第7章微波RFID技術、第8章RFID與傳感技術的結合、第9章RFID應用開發(fā)、

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本書采用項目式的編寫方法，系統地介紹了語音識別的基本概念、基本原理和常用技術，并使用Python語言對每項技術進行了編程實現。全書共有8個項目，內容涵蓋搭建語音識別開發(fā)環(huán)境、語音特征提取、構建傳統聲學模型、使用深度神經網絡構建聲學模型、訓練語言模型、構建語音識別解碼器、構建端到端的語音識別模型和中文普通話語音識別。

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