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《實戰(zhàn)大數(shù)據(jù)（Hadoop+Spark+Flink）——從平臺構(gòu)建到交互式數(shù)據(jù)分析（離線/實時）》詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)工程師在實際工作中應(yīng)該熟練掌握的大數(shù)據(jù)技術(shù)。全書共8章，分別是大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、搭建IDEA開發(fā)環(huán)境及Linux虛擬機、基于Hadoop構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺、基于HBase和Kafka構(gòu)建海量數(shù)據(jù)存儲與交換系統(tǒng)、用

本書理論結(jié)合實踐，論述嚴(yán)謹(jǐn)、圖文并茂，是一部比較全面和系統(tǒng)的機器人學(xué)基礎(chǔ)書籍。全書共8章，結(jié)合了國內(nèi)外機器人學(xué)教學(xué)內(nèi)容，以及機器人技術(shù)項目研究和教學(xué)經(jīng)歷對教材結(jié)構(gòu)進行了重新梳理和規(guī)劃，主要內(nèi)容包括緒論、機器人機械結(jié)構(gòu)、機器人基礎(chǔ)理論、機器人運動學(xué)、機器人動力學(xué)、機器人軌跡規(guī)劃、機器人控制、機器人編程語言與離線編程等。各

本書以廣泛使用的ABB工業(yè)機器人為對象，詳細(xì)介紹了工業(yè)機器人的基礎(chǔ)知識、基本操作、I/O通信、編程與調(diào)試、編程應(yīng)用及離線編程技術(shù)等內(nèi)容。本書可作為高職高專院校工業(yè)機器人技術(shù)、機電一體化技術(shù)等專業(yè)用書，也可供相關(guān)工程技術(shù)人員參考。為方便教學(xué)，本書配有免費電子課件、知識點視頻、練習(xí)題答案、模擬試卷及答案，供教師參考。凡選用

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中Z適合的數(shù)據(jù)資產(chǎn)組織方式是什么樣的？ 為什么越來越多的企業(yè)在討論標(biāo)簽化和標(biāo)簽體系？ 數(shù)瀾?yīng)殑?chuàng)的標(biāo)簽類目體系方法論有何獨到之處？ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路，也是數(shù)據(jù)中臺的重要組成部分。 標(biāo)簽類目體系是數(shù)據(jù)中臺理念落地的核心組成部分，是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可復(fù)用、柔性組合使用、降低數(shù)據(jù)應(yīng)用試錯門檻

本書圍繞新基建的云計算、大數(shù)據(jù)及人工智能進行介紹，分為以下五個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點，以及典型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景；第二部分介紹目前云計算中的一個重要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域—容器云，包含應(yīng)用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重點，包含Hadoop、

本書包括自動檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識、傳感器原理與應(yīng)用、過程檢測儀表和自動檢測的共性技術(shù)及新發(fā)展4部分內(nèi)容。第1部分介紹傳感器與自動檢測技術(shù)的基本概念、測量誤差與數(shù)據(jù)處理及傳感器的靜/動態(tài)特性和標(biāo)定方法。第2部分介紹電阻式傳感器、變電抗式傳感器、光電式傳感器和電動勢式傳感器的工作原理與應(yīng)用。第3部分介紹溫度檢測、流量檢測、物

本書以ABB工業(yè)機器人為對象，使用RobotStudio編程與仿真平臺，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機器人編程方法、仿真及應(yīng)用技術(shù)。本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進，理論與應(yīng)用相結(jié)合，操作與仿真相結(jié)合，主要包括工業(yè)機器人基礎(chǔ)、工業(yè)機器人操作方法、RobotStudio軟件使用及在線功能、工業(yè)機器人系統(tǒng)安裝與I/O通信、工業(yè)機器人程序數(shù)據(jù)

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本書介紹了機器人的發(fā)展歷史，對日本機器人、機器人的不同用途、最先進的機器人、以及人工智能的相關(guān)信息給以介紹。