《數(shù)學建�！芬杂脭�(shù)學解決實際問題所需要的知識和技能為順序。介紹了數(shù)學建模的基本概念、方法與步驟。以及常用的計算方法、數(shù)值軟件。分專題介紹幾個主要數(shù)學分支的相關知識及其在具體問題中的應用�！稊�(shù)學建�！饭财哒�。內容包括數(shù)學建模所需要的基本知識：數(shù)學建模概念、數(shù)值軟件、常用計算方法；進行數(shù)學基本應用的初等模型、常微分方程模型

楊桂元主編的《數(shù)學建模(附光盤普通高等教育經(jīng)管類規(guī)劃教材)》是在安徽省高等學�！笆�一五”規(guī)劃教材《數(shù)學建模》的基礎上經(jīng)過多年的教學實踐和指導大學生數(shù)學建模競賽以及對數(shù)學建模方法的研究，參考國內外相關文獻修改而成。本書共分五篇，分別闡述了線性規(guī)劃模型及應用、模糊數(shù)學模型及應用、層次分析模型及應用、微分方程模型及應用、圖論

本書以實用性角度，介紹MATLAB相關內容；以大學數(shù)學知識為背景，安排方程求根、數(shù)值積分、數(shù)值微分、線性代數(shù)、優(yōu)化方法、概率統(tǒng)計等相關內容實驗；以數(shù)學前沿算法為背景安排幾何分形、動態(tài)仿真、遺傳算法、蟻群算法等實驗。

本書由高等教育出版社和美國數(shù)學及應用聯(lián)合會（COMAP）合作出版，由美國大學生數(shù)學建模競賽（MCM/ICM）評委親自編寫，競賽主席做序并推薦。書中對競賽題目分析清晰透徹，對OutstandingWinners論文點評言簡意賅，英文流暢純正，表述簡明易懂，讀者可以從中深入體會競賽的主旨以及競賽問題的精髓。本書共包括5章，

丁殿坤、焦方蕾、王汝亮、岳嶸編寫的《數(shù)學建模基礎(普通高等教育十二五規(guī)劃教材)》共有四章。第一章Mathematica入門，包括Mathematica介紹、基本概念、基本命令及使用、Mathmatica編程；第二章數(shù)學建模常用的其他軟件，包括MATLAB軟件介紹、LINGO軟件介紹；第三章數(shù)學建模初步，主要介紹數(shù)學建模

我社“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、面向21世紀課程教材、北京市高等教育精品教材《數(shù)學模型與數(shù)學建�！返逆⒚闷�。全書分五章，第一章有關數(shù)學軟件Matlab基礎知識的介紹。第二章介紹Matlab變成初步核對模型假設的可靠性，參數(shù)的靈敏度進行計算分析，將復雜的抽象的推理通過編

《數(shù)學建模方法與分析（原書第4版）》系統(tǒng)介紹數(shù)學建模的理論及應用，作者將數(shù)學建模的過程歸結為五個步驟（即“五步方法”），并貫穿全書各類問題的分析和討論中。本書闡述了如何使用數(shù)學模型來解決實際問題，提出了在組建數(shù)學模型并且求解得到結論之后如何進行靈敏性和穩(wěn)健性分析。此外，將數(shù)學建模方法與計算機的使用密切結合，不僅通過對每

本書全面、系統(tǒng)地講解了數(shù)學建模的知識。書中結合歷年全國大學生數(shù)學建模競賽試題，采用案例與算法程序相結合的方法，循序漸進，逐步引導讀者深入挖掘實際問題背后的數(shù)學問題及求解方法。在本書案例的分析計算中巧妙地結合了MATLAB等工具，并采用不同的算法進行模型求解，達到異曲同工之妙。本書結合實際，對網(wǎng)上討論的很多疑難問題也做了

《粗糙集理論及其數(shù)據(jù)挖掘應用》共分為8章。第1章首先介紹了粗糙集理論在鋼鐵行業(yè)和圖像處理領域的研究綜述；第2章概述了粗糙集和粒子群基本理論；第3章介紹了粗糙集理論和熵理論的關系，利用條件熵與粗糙集進行了層次樹的構造；第4章闡述了變精度粗糙集理論和信息熵的概念和基于離散粒子群的變精度粗糙集約簡算法；第5章介紹了優(yōu)勢粗糙集

本書旨在指導學生初步掌握數(shù)學建模的思想和方法，共分兩大部分：離散建模和連續(xù)建模，通過本書的學習，學生將有機會在創(chuàng)造性模型和經(jīng)驗模型的構建、模型分析以及模型研究方面進行實踐，增強解決問題的能力。本書對于用到的數(shù)學知識力求深入淺出，涉及的應用領域相當廣泛，適合作為高等院校相關專業(yè)的數(shù)學建模教材和參考書，也可作為參加國內外數(shù)