"《生成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》是一本介紹生成式人工智能（AIGC）技術(shù)及應(yīng)用的通識教程。全書精心設(shè)計了8章內(nèi)容，從基礎(chǔ)知識到實戰(zhàn)應(yīng)用，層層遞進(jìn)，進(jìn)行了詳盡闡述。書中覆蓋基礎(chǔ)知識及6大應(yīng)用場景，包括文案創(chuàng)作、高效處理辦公事務(wù)、創(chuàng)作圖形圖像、音頻優(yōu)化合成、生成短視頻、代碼編寫等�！渡�成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》旨在幫助讀者快速

"本書基于**的C++20標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行講解，涵蓋了該標(biāo)準(zhǔn)下的新特性和改進(jìn)。本書不僅介紹C++編程語法，更注重面向?qū)ο蟮脑O(shè)計原則和模式，幫助讀者理解如何在實際項目中有效應(yīng)用這些原則來設(shè)計高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)。書中使用大量實例來闡述理論概念，這種理論聯(lián)系實際的教學(xué)方法有助于讀者更好地理解和記憶復(fù)雜的概念和技術(shù)。從基礎(chǔ)語法到高級特性

"本書旨在為人工智能通識教育奠定基礎(chǔ)，采用Python語言展開數(shù)據(jù)科學(xué)的實踐。全書共9章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、Python語言基礎(chǔ)、NumPy科學(xué)計算、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、回歸分析、分類分析、集成學(xué)習(xí)。本書聚焦結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，利用機器學(xué)習(xí)作為核心研究方法，致力于在多個應(yīng)用

本書基于多所重點高校網(wǎng)絡(luò)安全的多年教學(xué)實踐編著而成。針對網(wǎng)絡(luò)安全實踐性強的特點，作者為網(wǎng)絡(luò)安全重要知識點的教學(xué)設(shè)計了一系列配套實驗，并且都部署在網(wǎng)絡(luò)安全在線實驗平臺http://seclab.online上，使用本書的讀者可以通過在線的安全實驗加深相關(guān)知識點的理解，增強動手能力。本書從常用的網(wǎng)絡(luò)安全分析工具開始，涵蓋局

本書是一本面向初學(xué)者的Python編程教材，系統(tǒng)講解了Python語言的語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計以及應(yīng)用開發(fā)。全書共11章，內(nèi)容涵蓋Python語言概述、基本數(shù)據(jù)類型與運算、組合數(shù)據(jù)類型、選擇與循環(huán)語句結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件操作、詞云與PyInstaller庫應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、圖形用戶界面（GUI）開發(fā)以及多個經(jīng)典

計算機網(wǎng)絡(luò)

"《人工智能概論》共分為12章。第1章敘述人工智能的定義、起源、流派與發(fā)展，第2章和第3章研究人工智能的知識表示方法和知識圖譜，第4章探索搜索推理技術(shù)，第5章探討群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一討論人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、計算機視覺、自然語言處理和語音處理等，第

本書是一流本科課程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教學(xué)經(jīng)驗的結(jié)晶。考慮初學(xué)者的特點，遵循思維過程安排全書內(nèi)容，同時通過案例學(xué)習(xí)深化理解。全書分兩篇，共11章�；�礎(chǔ)篇（第1～6章）包括緒論、確定性推理、不確定性推理、搜索策略、機器學(xué)習(xí)和知識圖譜。應(yīng)用篇（第7～11章），包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其圖

"機器學(xué)習(xí)是以概率論、統(tǒng)計學(xué)、信息論、**化理論、計算理論等為基礎(chǔ)的計算機應(yīng)用理論學(xué)科，也是人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科。本書全面系統(tǒng)地介紹了機器學(xué)習(xí)的主要方法，共分4篇。第一篇介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要方法，包括線性回歸、感知機、支持向量機、**熵模型與邏輯斯諦回歸、提升法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場等；第二篇介紹無監(jiān)

"本書主要章節(jié)包括計算機文化、計算機基礎(chǔ)知識、操作系統(tǒng)、Office辦公軟件基礎(chǔ)應(yīng)用、算法與程序設(shè)計基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、網(wǎng)站的設(shè)計與開發(fā)、實驗習(xí)題及要求等。每章開篇有教學(xué)重點，章末有習(xí)題，用于幫助讀者掌握學(xué)習(xí)重點。 本書有配套教輔《大學(xué)計算機基礎(chǔ)上機實驗指導(dǎo)》，主要內(nèi)容包括各類實驗、綜合實驗、習(xí)題及參考答案等。 本書