"本書按照《全國(guó)碩士研究生招生考試計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)綜合考試大綱》(以下簡(jiǎn)稱《考試大綱》)組織教材結(jié)構(gòu)，涵蓋《考試大綱》全部考查內(nèi)容。本書主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法以及抽象數(shù)據(jù)類型的概念，線性表、棧和隊(duì)列、多維數(shù)組、樹和二叉樹、圖等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法，討論常用查找技術(shù)和排序技術(shù)。本書兼顧概念層和實(shí)現(xiàn)層，既強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的

"本書以某招聘網(wǎng)站中的大數(shù)據(jù)職位招聘信息為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線分析的方法和步驟。全書共6章，分別講解項(xiàng)目需求、項(xiàng)目架構(gòu)、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)流程、Hadoop集群環(huán)境搭建、使用Flume實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、使用MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、使用Hive實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和使用FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

在AI（ArtificialIntelligence，人工智能）時(shí)代，編程不再是程序員的專屬技能。本書是一本面向零基礎(chǔ)讀者的AI編程實(shí)戰(zhàn)指南，旨在教會(huì)讀者使用自然語言指揮AI自動(dòng)完成辦公、學(xué)習(xí)和生活中的各類任務(wù)。全書以對(duì)話即編程為核心，通過五大真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景、20余個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，手把手教讀者如何用AI生成、優(yōu)化和調(diào)試代碼，

達(dá)芬奇（DaVinciResolve）是目前備受青睞的視頻剪輯工具。本書循序漸進(jìn)地講解了使用達(dá)芬奇進(jìn)行視頻剪輯、調(diào)色的方法和技巧，可以幫助讀者輕松、快速地掌握達(dá)芬奇軟件的操作方法。本書共8章，依次講解了軟件的基本設(shè)置，以及媒體、剪輯、快編、調(diào)色、Fusion（合成）、Fairlight（混音）、交付工作頁(yè)面的基本功能和

這是一本專為人工智能技術(shù)愛好者及職場(chǎng)人士量身打造的DeepSeek操作教程，旨在通過翔實(shí)的案例分析與實(shí)操步驟講解，幫助讀者全面掌握DeepSeek的多項(xiàng)核心功能及其在辦公自動(dòng)化、設(shè)計(jì)創(chuàng)作、新媒體運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的應(yīng)用方法。全書采用按需調(diào)用功能的方法論，以具體任務(wù)需求為導(dǎo)向，系統(tǒng)地介紹了DeepSeek的多樣化功能模塊。內(nèi)容涵

"《從零開始寫大模型：從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到Transformer》結(jié)合豐富的圖示和程序示例，全面、系統(tǒng)地介紹大模型的基本原理，并通過一個(gè)極簡(jiǎn)大語言模型構(gòu)建案例帶領(lǐng)讀者上手實(shí)踐。本書學(xué)習(xí)門檻極低，即便零基礎(chǔ)的讀者，也能在本書的引領(lǐng)下比較輕松地掌握大模型的基本知識(shí)體系，并理解大模型的基本原理，從而為日后進(jìn)一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)�！稄牧汩_

《DWF低代碼開發(fā)技術(shù)與工業(yè)軟件開發(fā)》內(nèi)容以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國(guó)家工程研究中心自主研制的清華數(shù)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工具DataWayFramework(簡(jiǎn)稱DWF)為基礎(chǔ)，結(jié)合工業(yè)軟件的典型開發(fā)案例，分三部分向讀者詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件開發(fā)方法。第一部分從無代碼定制開始，介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工業(yè)軟件開發(fā)思路和操作方法；第二部分

本書的特色在于涵蓋了關(guān)鍵技能，包括思考深度與創(chuàng)造力、跨文化溝通與交流能力，以及溝通與演講能力。讀者可以學(xué)習(xí)到提升思維方式的技巧、研究深度思維的案例分析、創(chuàng)造力的培養(yǎng)方法、解決復(fù)雜問題的方法，有效的跨文化交流技巧，建立良好的跨文化人際關(guān)系和合作關(guān)系的方法，以及技術(shù)溝通、文檔寫作、演講技巧的實(shí)踐和應(yīng)用。本書提供了海量的案例

本書旨在幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能，并詳細(xì)講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。全書分9章，內(nèi)容從基礎(chǔ)的指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理，逐步深入常用的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)模型、AB實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等，并特別強(qiáng)調(diào)大模型在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本書不僅系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)分析的專業(yè)

《LangChain大模型開發(fā)實(shí)踐》旨在提供一個(gè)全面、系統(tǒng)的LangChain學(xué)習(xí)指南。全書共7章，循序漸進(jìn)地介紹LangChain的核心概念和使用方法。第1章討論人工智能、大語言模型的發(fā)展歷程和應(yīng)用場(chǎng)景，闡述LangChain框架的設(shè)計(jì)理念和優(yōu)勢(shì)；第2章詳細(xì)介紹如何搭建LangChain的開發(fā)環(huán)境，引導(dǎo)讀者編寫優(yōu)質(zhì)個(gè)