《物聯網專業(yè)英語》體系完整、內容詳實，介紹了物聯網由來以及物聯網技術結構、傳感器、射頻識別、無線傳感器網絡、M2M、云計算和物聯網安全等基本技術，分析了物聯網的發(fā)展趨勢，最后引用智慧地球、智慧城市、智能家居、智能產業(yè)等領域的具體案例對上述技術進一步進行講解說明。課文配有手繪插圖，幫助讀者理解課文內容，并帶給讀者愉悅的閱
本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應用技術。全書分為11章，除第1章討論人工智能概述、第11章討論人工智能的爭論與展望外，其余9章主要按照“基本智能+典型應用+計算智能”三個模塊編著：第1模塊為人工智能經典的三大基本技術，包括知識表示技術、搜索技術、推理技術；第2模塊為人工智能的典型應用領域，包括機器學習、專家系統(tǒng)
當機器智能超越了人類智能時會發(fā)生什么？人工智能會拯救人類還是毀滅人類？作者提到，我們不是這個星球上速度最快的生物，但我們發(fā)明了汽車、火車和飛機。我們雖然不是最強壯的，但我們發(fā)明了推土機。我們的牙齒不是最鋒利的，但我們可以發(fā)明比任何動物的牙齒更堅硬的**。我們之所以能控制地球，是因為我們的大腦比即使最聰明的動物的大腦都要
本書研究人工智能的工程化，目的是提高計算機體系的智能化水平，研究的重點是計算機的智能，智能系統(tǒng)工程是系統(tǒng)工程的深化與升華，是系統(tǒng)工程的新學科。全書講述了智能系統(tǒng)工程的提出，介紹了智能系統(tǒng)工程的研究方法、提出了廣義智能系統(tǒng)工程的科學方法，展望了智能系統(tǒng)工程的發(fā)展以及智能系統(tǒng)工程的應用。本書秉承了錢老系統(tǒng)工程的思想，將智能
本書以復雜神經網絡定性穩(wěn)定性研究為核心,并結合定量研究深入展開,形成容納復雜網絡和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關系上進行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經網絡和當下的復雜神經網絡及多智能體之間的關系進行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集
《心靈與認知文叢：意向性與人工智能》圍繞塞爾的“中文屋論證”中所提出的“人工智能意向性缺失難題”，借助心靈哲學和認知科學的成果，在重新思考人類智能的種種問題的基礎上，反思指導人工智能實踐的計算主義和聯結主義，進而探討意向性與人工智能的關系問題以及與之相關的人工智能的發(fā)展方向問題。既從哲學意向性理論的角度對人工智能研究中
《生物信息學中的機器學習分析方法》針對生物信息學領域中海量的生物數據，分別從微陣列數據的分析和處理、基因調控網絡的分析和構建以及蛋白質相互作用網絡的分析等角度，系統(tǒng)介紹機器學習、統(tǒng)計學習及各種智能算法在生物信息學相關領域的應用。機器學習在生物信息學領域的研究重心集中在觀測和探索生物現象，以及建立統(tǒng)一的形式化的模型對生物
通常一個用于解決復雜非線性問題的人工神經網絡模型具有大量的神經元，并且它們之間的連接是非常復雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經元的狀態(tài)信息，因此對時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義�！稌r滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計理論與應用》主要介紹有關時滯遞歸神經網絡的狀態(tài)估計理論和應用的最新成果，運用多種不同的
《物聯網工程導論》著重講述了物聯網技術的基本概念、基本理論，以及支撐物聯網的核心技術及其典型應用。全書共分八章，主要內容包括：物聯網技術的基本概念，著重講述了支撐物聯網技術的通信技術、傳感器技術、無線網絡技術、RFID技術、條形碼技術及定位技術，以及物聯網技術的典型應用于展望�！段锫摼W工程導論》編寫思路清晰，概念原理講
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