《多智能體系最新進展：2010第六屆全國多智能體系統(tǒng)與控制學(xué)術(shù)年會論文集》將對推動我國多智能體系統(tǒng)與控制的理論、技術(shù)與應(yīng)用的研究及發(fā)展具有促進作用，可供多智能體系統(tǒng)研究領(lǐng)域的專家學(xué)者、研究生以及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。多智能體系統(tǒng)（Multi-AgentSystem，MAS）為目前人工智能、自動控制以及計算機科學(xué)研究的熱

《人工智能技術(shù)》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應(yīng)用技術(shù)。全書共9章，主要內(nèi)容包括：知識表示技術(shù)，知識推理技術(shù)，模糊邏輯技術(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，遺傳算法，專家系統(tǒng)，機器學(xué)習(xí)，群集智能。本書是作者在總結(jié)近年來教學(xué)和科研成果，學(xué)習(xí)國內(nèi)外人工智能技術(shù)領(lǐng)域最新技術(shù)的基礎(chǔ)上編寫而成的。全書內(nèi)容體系新穎，選材具有先進性、系統(tǒng)性和實用

《HNC與語言學(xué)研究(第4輯)(2009)》是第四屆HNC與語言學(xué)研究學(xué)術(shù)研討會的論文集，所收錄的論文展現(xiàn)了HNC（HierarchicalNetWworkofConcepts，概念層次網(wǎng)絡(luò)）理論、語言學(xué)和語言信息處理界近些年來研究和應(yīng)用研發(fā)的若干新成果�！禜NC與語言學(xué)研究(第4輯)(2009)》的內(nèi)容分為6個部分：

導(dǎo)語_點評_推薦詞

本書對增強學(xué)習(xí)與近似動態(tài)規(guī)劃的理論、算法及應(yīng)用進行了深入研究和論述。主要內(nèi)容包括：求解Markov鏈學(xué)習(xí)預(yù)測問題的時域差值學(xué)習(xí)算法和理論，求解連續(xù)空間Markov決策問題的梯度增強學(xué)習(xí)算法以及進化一梯度混合增強學(xué)習(xí)算法，基于核的近似動態(tài)規(guī)劃算法，增強學(xué)習(xí)在移動機器人導(dǎo)航與控制中的應(yīng)用等。本書是作者在多個國家自然科學(xué)基金

本書主要內(nèi)容包括：遺傳算法的基本原理和數(shù)學(xué)機理、解決連續(xù)問題優(yōu)化的遺傳算法和分布式遺傳算法、遺傳算法的實用技術(shù)等。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法與實例分析》從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計和應(yīng)用實踐出發(fā)，介紹了10種常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、設(shè)計方法，并從各個應(yīng)用領(lǐng)域精選了豐富的典型應(yīng)用實例進行剖析，旨在使讀者對各類常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和學(xué)習(xí)算法進一步加深理解，熟悉其主要功能，掌握其設(shè)計方法，了解其主要應(yīng)用，為設(shè)計各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和解決實際問題打下基礎(chǔ)

本書對計算智能領(lǐng)域的主要算法進行介紹，重點討論各種算法的思想來源、流程結(jié)構(gòu)、發(fā)展改進、參數(shù)設(shè)置和相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括緒論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法、免疫算法、分布估計算法、Memetic算法、模擬退火算法和禁忌搜索算法等計算智能領(lǐng)域的典型算法。本書通俗易懂，圖文并茂，深入淺出，沒有其他

本書的主題是在知識發(fā)現(xiàn)（數(shù)據(jù)挖掘）領(lǐng)域“面臨巨大的機遇與挑戰(zhàn)”、“基礎(chǔ)理論匱乏”的背景下，作為歷史與邏輯發(fā)展的必然在國內(nèi)外首次構(gòu)造并逐步拓展與完善的“基于內(nèi)在認識機理的知識發(fā)現(xiàn)理論”。

闡述計算智能的理論和相關(guān)的應(yīng)用。重點介紹了如下三個方面的內(nèi)容：計算智能的前沿技術(shù)，可以用計算智能的方法來解決的前沿問題，計算智能的最新技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用�！队嬎阒悄芗捌鋺�(yīng)用》可作為信息科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域高年級本科生和研究生的針對計算智能的入門教材，也可以供從事科研和技術(shù)開發(fā)的人員參考。IEEE計算智能協(xié)會是該領(lǐng)域重要學(xué)術(shù)組