本書共13章,包括數(shù)制和碼制,邏輯代數(shù),CMOS門電路,組合邏輯電路,鎖存器、觸發(fā)器和寄存器,同步時(shí)序電路,半導(dǎo)體存儲(chǔ)器和可編程邏輯器件,可編程邏輯器件開發(fā)工具QuartusPrime,硬件描述語言Verilog基礎(chǔ),用VerilogHDL描述數(shù)字電路模塊,寄存器傳輸級(jí)設(shè)計(jì),一個(gè)簡(jiǎn)單的可編程處理器,模數(shù)和數(shù)模轉(zhuǎn)換。

本書共13章,主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、OLAP與數(shù)據(jù)立方體、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、分類、統(tǒng)計(jì)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜、大數(shù)據(jù)挖掘算法。

本書內(nèi)容:Python語言開發(fā)應(yīng)hon封裝版本,并適配其新一代產(chǎn)品-0t6。Qt是一套功能豐富的圖形程序開發(fā)核心的知識(shí)點(diǎn)。其中包括環(huán)境搭建、Ot用程序,對(duì)初學(xué)者比較友好。本書以簡(jiǎn)單易學(xué)的示例為基礎(chǔ),闡述了PySide6最欄、列表模型與視圖、樣式、動(dòng)畫、對(duì)象模型、基礎(chǔ)窗口、按鈕組件、交互組件、容器組件、組件布局、菜單與工

本書的主要任務(wù)是講述自動(dòng)控制系統(tǒng)的基本原理,幫助讀者掌握實(shí)際控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)方法,增強(qiáng)科技報(bào)國的家國情懷和使命擔(dān)當(dāng)。內(nèi)容包括系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖的繪制、數(shù)學(xué)模型的建立、性能分析與補(bǔ)償設(shè)計(jì)。主要包括系統(tǒng)在三域(時(shí)域、復(fù)域、頻域)中的數(shù)學(xué)模型,系統(tǒng)分析的三要素(穩(wěn)定性、靜態(tài)特性和動(dòng)態(tài)特性),以及基于根軌跡法和頻率法的系統(tǒng)校正設(shè)計(jì)

本書結(jié)合時(shí)代發(fā)展潮流,全面講解了當(dāng)今人工智能(AI)繪畫設(shè)計(jì)領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”--Midjourney與StableDiffusion的使用方法,并為各位創(chuàng)作者提供了AI在視覺傳達(dá)與新媒體相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用思路。本書詳細(xì)介紹了Midjourney和StableDiffusion兩款A(yù)I設(shè)計(jì)軟件的使用方法與創(chuàng)作技巧。前6章介紹

本書以零基礎(chǔ)講解為宗旨,吸取了十多本C語言圖書及教材的優(yōu)點(diǎn),對(duì)C語言程序開發(fā)所必要的知識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行了全新的整理。全書共13章,涵蓋C語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符與表達(dá)式、條件選擇語句、循環(huán)控制語句、函數(shù)、數(shù)組、指針、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、預(yù)處理等主流C語言開發(fā)技術(shù)。

本書對(duì)具有博物館屬性的城市進(jìn)行類型分析，通過具體城市實(shí)例的研究，梳理文化遺產(chǎn)展示在城市文化形成過程中所起到的核心作用，進(jìn)而歸納城市中文化遺產(chǎn)展示的有效方法，并試圖提出博物館城市的具體設(shè)計(jì)原則與策略。整體通過理論研究—實(shí)例研究—方法研究的系統(tǒng)論述，以期為當(dāng)代城市研究提供有益參照。

本書共8章：第1章為緒論，第2章為信號(hào)非線性動(dòng)力學(xué)特征，第3章為基于新型散布熵的特征提取方法，第4章為基于新型斜率熵的特征提取方法，第5章為基于新型Lempel-Ziv復(fù)雜度特征的特征提取方法，第6章為基于新型分形維數(shù)的特征提取方法，第7章為基于多尺度處理的新型非線性動(dòng)力學(xué)特征提取方法，第8章為基于新型非線性動(dòng)力學(xué)特征

本書以引導(dǎo)學(xué)生建立CAD設(shè)計(jì)思維,擁有與實(shí)際設(shè)計(jì)接軌的專業(yè)技能為教學(xué)目的,不單純像軟件操作說明書那樣只講軟件操作,而是以設(shè)計(jì)實(shí)例為依托,實(shí)現(xiàn)了PKPM軟件操作、設(shè)計(jì)方法、基本概念與原理、實(shí)際實(shí)例在本書中的有機(jī)融合,使讀者學(xué)習(xí)過程更加高效。

本書通過DIKWP模型(數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧和意圖)解析了人工意識(shí)與傳統(tǒng)人工智能的區(qū)別，并提出5×5DIKWP映射評(píng)估意識(shí)水平的新方法。特別介紹了“BUG”理論，揭示意識(shí)處理的局限性，并提出了結(jié)合潛意識(shí)的人工意識(shí)模型。