本書由天津大學數學學院概率統計課程組多年從事一線教學的老師編寫，收錄了近五學年天津大學期末考試的試卷，并對這些試題都給出了具體的解答。此外，為了方便學習在每學期的期末考試前進行自我檢測，本書附錄中加入了十套模擬試題，并對這些模擬試題給出了答案和部分題目的提示，引導學生自己思考。本書收錄的天津大學的概率論與數理統計1考試

本書按照2023年最新碩士研究生考研大綱的要求編寫，是一本適合考研復習使用的講解類全書。內容包括基礎知識梳理、基本題型解析、經典考研真題、大學生數學競賽真題以及綜合提升拓展等，匯集了高等數學考研的基本解題思路、方法和技巧，融入編者多年教學及考研輔導的經驗總結。每章根據考綱劃分小節(jié)，節(jié)內包括知識清單、高頻題型、核心考點、

本教材總體上分為基礎理論和典型應用兩個部分。在第一部分中，本教材以概率論、圖論為基礎，介紹了概率論和圖論的相關概念和實例。隨后引入貝葉斯網絡、馬爾科夫隨機場、因子圖等有向或無向概率圖模型，給出基本的消息傳遞規(guī)則，得到了最基本的和積算法和最大和算法。進一步地，本教材依次介紹了概率圖模型上的置信傳播、近似消息傳遞、變分推斷

應用數理統計是一門搜集、整理、分析和解釋統計數據的方法論學科，用于探索統計數據內在的數量規(guī)律性。本書內容分為8章，各個章節(jié)都使用實例來引入主題，并把統計概念、算法原理和一些非常實際的問題聯系在一起進行講解。每章后面都有與概念和計算有關的習題，這些習題能使讀者更深刻地理解內容。同時，這種安排也使得本書適用于知識水平

李慧平，西北工業(yè)大學航海學院教授，博導，國家自然科學優(yōu)秀青年基金獲得者，主要從事模型預測控制、無人系統導航、智能決策與控制等方面的研究工作，主持省部級以上科研項目7項，發(fā)表論文60余篇。

本書主要內容包括以下十個方面的案例分析：1.隨機事件與概率；2.隨機變量及其分布；3.多維隨機變量及其分布；4.數字特征；5.大數定律與中心極限定理；6.數理統計的基礎知識；7.參數估計；8.假設檢驗；9.方差分析；10.回歸分析與相關分析，收集80個左右的案例。這些案例分析包括實際問題分析與部分理論研究問題，內容范圍

本書分上下2編共8章，第1編概率論基礎包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機向量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；第2編數理統計基礎包括：樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗。

本書從教學實際出發(fā)，在介紹各章節(jié)基本概念、基本理論和基本方法的同時，始終把握各專業(yè)對概率論與數理統計的需求。除結合產生背景、經濟應用給學生直觀的了解之外，還注重從數學理論的發(fā)現、發(fā)展直至應用等多角度來講述，使數學思想貫穿始終。本書共八章，分別為：事件與概率；隨機變量；數字特征與重要分布；統計基本概念；參數估計；假設檢驗

本書主要內容包括以下十個方面的案例分析：1.隨機事件與概率；2.隨機變量及其分布；3.多維隨機變量及其分布；4.數字特征；5.大數定律與中心極限定理；6.數理統計的基礎知識；7.參數估計；8.假設檢驗；9.方差分析；10.回歸分析與相關分析，收集80個左右的案例。這些案例分析包括實際問題分析與部分理論研究問題，內容范圍

本書可作為高等學校工科、農醫(yī)、經濟、管理等專業(yè)的概率論與數理統計教材，也可作為實際工作者的自學參考書。全書共8章，內容包括隨機事件與概率、隨機變量的分布及其數字特征、多維隨機變量的分布及其數字特征、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析。各章精選了大量反映社會經濟實際的例題和習題，在每一章的最后一節(jié)