本實踐教程主要介紹大數(shù)據(jù)軟件環(huán)境的搭建、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程和大數(shù)據(jù)實驗案例,可以幫助大數(shù)據(jù)學習者有效構(gòu)建大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境,快速開展入門級編程。內(nèi)容包括Linux系統(tǒng)的安裝、Hadoop的安裝、HDFS基礎(chǔ)編程、HBase安裝和基礎(chǔ)編程、MapReduce基礎(chǔ)編程、Hive安裝和基礎(chǔ)編程、MongoDB安裝和基礎(chǔ)編程、Redi
本書通過完整、規(guī)范的數(shù)據(jù)科學項目的流程來組織全書體系結(jié)構(gòu),涵蓋數(shù)據(jù)科學項目的全過程,包括問題提出與目標制定、凝練前提假設(shè)和設(shè)計數(shù)據(jù)方案、探索性數(shù)據(jù)分析、建模與分析、性能評價、結(jié)果詮釋與展示。佐以豐富的案例分析和模擬項目訓練,啟發(fā)學生主動思考,培養(yǎng)學生在實踐中樹立嚴謹?shù)目茖W思維方式及數(shù)據(jù)科學流程。本書除了可作為本科生數(shù)據(jù)
本書從MATLAB仿真角度系統(tǒng)地介紹了基于LMI控制系統(tǒng)設(shè)計的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù),是作者多年來從事控制系統(tǒng)教學和科研工作的結(jié)晶。
本書基于項目化的學做方式,將一個個獨立功能單元設(shè)計成學習項目,帶領(lǐng)讀者完成機器人設(shè)計與制作的入門學習。主要內(nèi)容包括:如何制作“飛毛腿”機器人、構(gòu)建機器人開發(fā)平臺、機器人如何用燈光表達信息、機器人如何用聲音傳情達意、機器人如何實現(xiàn)移動、機器人如何感知環(huán)境、為機器人造型、機器人需要怎樣的電源系統(tǒng)、桌面助理機器人的設(shè)計、自主
內(nèi)容提要本書務(wù)實的數(shù)據(jù)分析科學技術(shù)、精彩的實際業(yè)務(wù)案例,很好地滿足了從業(yè)者的實際需求;本書是作者結(jié)合近幾年的工作經(jīng)驗,將在實際業(yè)務(wù)場景中的案例進行脫敏抽象,置于本書的每章之中,從而形成的一本把數(shù)據(jù)分析科學技術(shù)應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析類圖書。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理的抽象流程、數(shù)據(jù)系統(tǒng)的有機組成、數(shù)據(jù)獲取、探索性數(shù)據(jù)分析、目
在數(shù)據(jù)科學的背景下,科學數(shù)據(jù)不僅包括科學研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),還包括社會在運行過程中政府部門、商業(yè)部門產(chǎn)生的數(shù)據(jù),廣泛來說,一切能夠用于科學研究的數(shù)據(jù)都可以稱為科學數(shù)據(jù)。一切科學數(shù)據(jù)都經(jīng)歷了從產(chǎn)生到被利用、被存儲的過程,有些數(shù)據(jù)隨著時間的推移會再次被利用并進入新的生命周期,而有些數(shù)據(jù)在存儲過程中丟失。在數(shù)據(jù)的整個生命周
本書對傳感器的基本原理、結(jié)構(gòu)、性能、用途及基本測量電路進行了介紹。本書共分12章。主要內(nèi)容有:傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)知識;一些常用物理量的檢測,包括溫度、壓力、流量、物位、厚度、位移、速度、磁場、氣體成分等的檢測;抗干擾技術(shù);傳感器實訓;傳感器的應(yīng)用。每章后都附有一定量的思考題與習題,同時,設(shè)置了“知識拓展”,掃描每章后的二
本書共10個項目,內(nèi)容包括:工業(yè)機器人概論、工業(yè)機器人理論基礎(chǔ)、工業(yè)機器人的機械本體、工業(yè)機器人的動力系統(tǒng)、工業(yè)機器人的控制系統(tǒng)、工業(yè)機器人的感覺系統(tǒng)、工業(yè)機器人的編程與操作、工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方案規(guī)劃、系統(tǒng)設(shè)備選型與設(shè)計、機器人系統(tǒng)集成控制技術(shù)。
本書首先介紹了傳感器的概念、檢測技術(shù)、檢測系統(tǒng)中的彈性敏感元件、傳感器的標定與選擇等基本理論知識,然后對傳感器與檢測技術(shù)進行了進一步的分析,對電阻式傳感器、變阻抗式傳感器、熱電式傳感器等理論與應(yīng)用進行了介紹。
《數(shù)據(jù)分析算法及應(yīng)用實踐.基于Python3.x(富媒體)》基于Python3.x平臺,介紹了數(shù)據(jù)分析方法和應(yīng)用實踐。內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析中的有監(jiān)督和無監(jiān)督方法,包括關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和分類三類基本方法。重點介紹數(shù)據(jù)分析方法中的算法思想及算法詳細實現(xiàn)過程,并結(jié)合簡單實例進行說明,以達到深入淺出、通俗易懂的目標。對于一些重要定理