本書是面向智能制造相關(guān)專業(yè)的人工智能基礎(chǔ)教材,全書共分9章,構(gòu)成了基礎(chǔ)理論與典型應(yīng)用的完善體系,涵蓋了簡明數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、核心算法架構(gòu)、典型應(yīng)用案例。本書由智能制造專家與人工智能專家合作編寫,既保證了知識體系上符合人工智能領(lǐng)域的科學(xué)性,又在具體知識點的展開上具有顯著的智能制造領(lǐng)域應(yīng)用目標(biāo)導(dǎo)向,并配以智能制造領(lǐng)域相關(guān)典型案例。
"本書從實用的角度出發(fā),以一個貫穿課程始終的項目案例“新聞發(fā)布系統(tǒng)”及拆分的10個典型工作任務(wù)為載體,圍繞典型工作任務(wù)和知識點由淺入深、由簡單到復(fù)雜重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容,以實踐為導(dǎo)向,理論與實踐并重,“崗課賽證”融通,“教學(xué)做訓(xùn)育”并行。本書注重內(nèi)容的先進(jìn)性、系統(tǒng)性和思想性,以UML和面向?qū)ο蠓椒橹。本書?版在第2版的基礎(chǔ)
互聯(lián)網(wǎng)如同空氣一般無處不在,但你是否知道它來自何方,又將去向何處?它是怎樣“潤物細(xì)無聲”地滲透到人類日常生活的方方面面,又是如何一次次地重塑社會、改變世界?從Web1.0的靜態(tài)網(wǎng)頁時代,歷經(jīng)Web2.0的用戶交互狂歡,直至Web3.0的去中心化和人工智能新紀(jì)元,本書將通過把復(fù)雜的技術(shù)和社會變革簡化為易于理解的有趣故事,
"編譯理論和技術(shù)是計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的重要組成部分。編譯原理課程是計算機(jī)專業(yè)的核心課程,對于學(xué)習(xí)計算機(jī)科學(xué)理論、培養(yǎng)計算機(jī)系統(tǒng)能力具有重要的意義。本書主要介紹程序設(shè)計語言編譯程序構(gòu)造的理論方法和實現(xiàn)技術(shù),主要包括以下知識單元:編譯程序基本概念、詞法分析、語法分析、語義分析和中間代碼產(chǎn)生、運(yùn)行時存儲空間組織、優(yōu)化、目標(biāo)代碼生
"?本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。本書介紹面向?qū)ο蟮腃++程序設(shè)計,體現(xiàn)了C++國際標(biāo)準(zhǔn)ISO14882的規(guī)范。本書不是泛泛介紹面向?qū)ο蟮腃++的語法和框架,而是突出面向?qū)ο箨P(guān)鍵技術(shù)的教學(xué),包括完善的封裝、多態(tài)(重載與超載)、模板和派生的應(yīng)用,在構(gòu)造函數(shù)中動態(tài)分配資源,在析構(gòu)函數(shù)中釋放資源和異常處理技術(shù)等
"本書是“新一代人工智能系列教材”之一,全面、詳細(xì)地介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本問題、前沿技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。本書共分為11章。第1章概述數(shù)據(jù)科學(xué),介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)有技術(shù)與工具;第2章介紹數(shù)據(jù)治理,包括實體對齊、數(shù)據(jù)融合和數(shù)據(jù)清洗;第3章介紹數(shù)據(jù)定價,包括數(shù)據(jù)定價機(jī)制和模型定價機(jī)制;第4章至第7章介紹面向不同數(shù)據(jù)類型(地理空間數(shù)據(jù)、
"航空、航天等領(lǐng)域重大裝備研發(fā)是推進(jìn)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,加快建設(shè)制造強(qiáng)國、航天強(qiáng)國的重要戰(zhàn)略任務(wù)之一。龍門式數(shù)控機(jī)床等傳統(tǒng)加工方式在進(jìn)行大型結(jié)構(gòu)件加工時面臨諸多瓶頸問題,而以移動式工業(yè)機(jī)器人為代表的智能化加工單元正逐步成為大型化、整體化制造的新趨勢。實踐證明,優(yōu)化移動式工業(yè)機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu),采用新的定位、測量技術(shù),并通
本書主要以O(shè)SI參考模型和TCP/IP協(xié)議簇為主線,講解網(wǎng)絡(luò)通信的基本原理,包含物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、傳輸層、網(wǎng)絡(luò)層及應(yīng)用層的功能、主要技術(shù)、常用協(xié)議等。同時注重理實結(jié)合,通過Wireshark軟件進(jìn)行抓包分析幫助理解協(xié)議,通過PacketTracer、eNSP等軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的搭建、配置和管理,包括設(shè)計構(gòu)建小型局域網(wǎng)、大
本書從生產(chǎn)實際出發(fā),通過項目和任務(wù)編寫方式講解部署Kubernetes集群、使用Kubectl命令部署服務(wù)、使用Yaml腳本部署服務(wù)、探測Pod健康性、調(diào)度Pod、使用存儲卷、部署StatefulSet有狀態(tài)服務(wù)、部署Ingress七層訪問服務(wù)、基于RBAC配置認(rèn)證授權(quán)和基于Kubernetes構(gòu)建企業(yè)級DevOps云
本書系統(tǒng)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要掌握的各項知識,涵蓋了Python基礎(chǔ)知識、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、正則表達(dá)式、BeautifulSoup和JSON、詞語切分、自然語言處理、使用NumPy與Pandas處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、MySQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)以及量化投資。本書通