本書(shū)共8章,分別講解了Spark基礎(chǔ)知識(shí)、Spark部署、SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、Kafka、StructuredStreaming和SparkMLlib,并在最后完整開(kāi)發(fā)了一個(gè)在線教育學(xué)生學(xué)習(xí)情況分析系統(tǒng),幫助大家鞏固前面所學(xué)的內(nèi)容。

本書(shū)內(nèi)容主要分為四部分，前7章為第1部分，描述如何質(zhì)疑、審查證據(jù)，如何收集、分析并處理缺失數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)操控等。第2部分為第8-11章，討論數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的問(wèn)題并通過(guò)創(chuàng)新方法取得研究新發(fā)現(xiàn)。第3部分為第12-17章，聚焦教育領(lǐng)域，再次利用證據(jù)證明了發(fā)現(xiàn)似實(shí)謬誤之易，第4部分為結(jié)論。

在數(shù)字化和智能化逐漸成為工業(yè)發(fā)展主流的背景下，《工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)》一書(shū)為讀者提供了一個(gè)全面而系統(tǒng)的指南，涵蓋了現(xiàn)場(chǎng)總線、工業(yè)以太網(wǎng)、Modbus控制網(wǎng)絡(luò)及無(wú)線通信技術(shù)等關(guān)鍵領(lǐng)域。全書(shū)共分為12章，從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用案例，深入探討了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的核心技術(shù)及其廣泛應(yīng)用，旨在幫助讀者掌握如何提高生產(chǎn)效率、降低成本和實(shí)現(xiàn)靈活管理

這是一本講解在數(shù)據(jù)要素大背景下，企業(yè)如何將數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，進(jìn)而通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和資本化的著作，為企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值提供了科學(xué)的方法論和國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的實(shí)踐方案。這本書(shū)由全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)理事會(huì)（DAC）組織編寫，融合了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理領(lǐng)域多家企業(yè)的10位專家的研究成果和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了湖南數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集團(tuán)、廣州數(shù)據(jù)集團(tuán)

本書(shū)提供了關(guān)于如何在數(shù)據(jù)治理中建立和運(yùn)行數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)工作的適用且可操作的信息和說(shuō)明，旨在為新任數(shù)據(jù)專員或數(shù)據(jù)治理經(jīng)理提供在數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)方面所需的知識(shí)，以確保其工作有效和高效。本書(shū)分為11章，包括：數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)和數(shù)據(jù)治理：二者如何結(jié)合；了解數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)的類型；認(rèn)責(zé)管理的角色和職責(zé)；實(shí)施數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)；培訓(xùn)業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)專員；數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)實(shí)踐；數(shù)據(jù)專員

本書(shū)以通用組態(tài)軟件KingView7.5為例，介紹了工控組態(tài)軟件的基礎(chǔ)知識(shí)和應(yīng)用實(shí)踐。主要內(nèi)容包括組態(tài)軟件基礎(chǔ)知識(shí)和基本使用、命令語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、趨勢(shì)曲線和其他曲線、報(bào)警和事件系統(tǒng)、報(bào)表系統(tǒng)及日歷控件、組態(tài)王數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)、基于單片機(jī)的控制應(yīng)用、基于PLC的控制應(yīng)用，最后給出一個(gè)組態(tài)軟件工程應(yīng)用的綜合實(shí)例。本書(shū)內(nèi)容涵蓋工業(yè)4

隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展，分散控制系統(tǒng)(DCS)在工業(yè)生產(chǎn)中的核心作用愈發(fā)重要。傳統(tǒng)的DCS硬件模塊內(nèi)測(cè)試(BIT)方法存在虛警率較高、檢測(cè)覆蓋不足、故障診斷不及時(shí)等問(wèn)題，難以滿足對(duì)高可靠性和智能化的需求。本書(shū)主要探討DCS中五種典型硬件模塊的智能BIT設(shè)計(jì)方法，采用數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型驅(qū)動(dòng)等技術(shù)，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)理知識(shí)

本書(shū)從多個(gè)角度全面介紹了CDO的相關(guān)內(nèi)容，旨在為現(xiàn)任或有志成為CDO的專業(yè)人士提供一個(gè)全面的知識(shí)框架和實(shí)操指南，幫助他們更好地理解和勝任這一關(guān)鍵角色。全書(shū)分為6章，具體內(nèi)容包括：第1章簡(jiǎn)要講述CDO的定義和起源，以及國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)；第2章聚焦于CDO與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系；第3章介紹CDO應(yīng)具備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)知識(shí)；第4章

本書(shū)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與最優(yōu)化角度出發(fā)，深入細(xì)致地闡述不確定環(huán)境下選址決策與優(yōu)化問(wèn)題中面臨的一系列挑戰(zhàn)，并提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)魯棒選址優(yōu)化建模方法。主要內(nèi)容包括基于有限概率分布信息的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（分布）魯棒選址優(yōu)化方法、基于決策依賴型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)（分布）魯棒選址優(yōu)化方法以及基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的多階段（分布）魯棒選址優(yōu)化方法等

本書(shū)系統(tǒng)性地介紹非線性系統(tǒng)事件觸發(fā)控制的理論和方法，涵蓋事件觸發(fā)采樣機(jī)制和事件觸發(fā)控制器設(shè)計(jì)兩個(gè)方面，兼顧自觸發(fā)控制和周期采樣控制的相關(guān)研究，并將數(shù)值仿真和物理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證相結(jié)合，涉及嚴(yán)格反饋型系統(tǒng)、輸出反饋型系統(tǒng)、非完整鏈?zhǔn)较到y(tǒng)以及移動(dòng)機(jī)器人等多種被控對(duì)象。本書(shū)大部分內(nèi)容是作者近年來(lái)的研究結(jié)果。作者在本書(shū)撰寫過(guò)程中盡量降