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本書是機器視覺理實一體化教學的配套理論教材,主要面向新型工業(yè)化時期智能及高端裝備制造領(lǐng)域，結(jié)合新工科復合型專業(yè)技術(shù)人才綜合能力培養(yǎng)的教學訴求，并融入作者十余載對機器視覺工程的理論研究及教學經(jīng)驗編寫而成。全書共8章，首先介紹機器視覺與圖像處理的基本概念、發(fā)展歷程及未來趨勢，講解圖像數(shù)字化、編碼與壓縮等基礎(chǔ)技術(shù)，為后續(xù)的深

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"隨著科學技術(shù)不斷發(fā)展，工業(yè)機器人被廣泛應用于工業(yè)生產(chǎn)中，提高了制造業(yè)智能化程度，由此生產(chǎn)效率也能得到相應提升。本書以智能制造為背景，對機器視覺涉及的關(guān)鍵技術(shù)進行論述，并探討機器視覺在智能制造裝備中的具體應用。本書包括機器視覺的硬件系統(tǒng)、機器視覺涉及的算法，以及在機器視覺中發(fā)揮重要作用的三維重建技術(shù)等內(nèi)容。本書內(nèi)容精煉

"本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書共10章，內(nèi)容包括：信息安全概述、信息安全基本保障技術(shù)、認識病毒及其防御技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)攻擊與防御技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備安全技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)、信息系統(tǒng)安全測評與信息安全風險評估、信息安全法律法規(guī)等。本書可作為高等職業(yè)院校、應用型本科院校信息安全與

本書在描述和探討開放數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)治理定義、特點、類型及相關(guān)概念、基本理論基礎(chǔ)上，探討開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的協(xié)同關(guān)系、協(xié)同模式及協(xié)同發(fā)展建議，以開放數(shù)據(jù)政策和數(shù)據(jù)安全政策內(nèi)涵分析為引導解讀國內(nèi)外開放政府數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)安全的政策進展，既在理論上闡釋基于證據(jù)的政府數(shù)據(jù)開放政策制定和我國數(shù)據(jù)安全政策評估，又展示開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全政策制

數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素。本書結(jié)合全球視角與中國國情，深度剖析了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)成、運行機制、技術(shù)支撐體系及政策法規(guī)環(huán)境，旨在幫助讀者精準把握數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施的內(nèi)在邏輯和發(fā)展趨勢，提高駕馭數(shù)字經(jīng)濟的能力，精準把握數(shù)字時代脈搏。本書詳細介紹了數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、計算、交換和治理等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

視覺描述生成是視覺場景理解領(lǐng)域的基礎(chǔ)問題，旨在深入理解視覺場景中的目標與環(huán)境信息，生成與視覺內(nèi)容相匹配且符合人類語言規(guī)則的文本描述。在生成式人工智能、智能態(tài)勢感知等諸多領(lǐng)域具有重要的理論意義和應用價值。然而，實際應用場景復雜多變，具有對象分布密集、目標種類繁多、數(shù)據(jù)收集和標注困難等特性，并且視覺和文本之間模態(tài)差異大，從

作為網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)規(guī)劃教材之一的《信息安全管理》（第4版），在廣泛吸納讀者意見和建議的基礎(chǔ)上，不僅仍定位于對信息安全管理的基本概念、信息安全管理的各項內(nèi)容和任務的講解，還在內(nèi)容安排和選取方面做了全面的優(yōu)化，輔以延伸閱讀和案例分析，以貫徹信息安全管理的道德教育理念、政治協(xié)調(diào)理念和系統(tǒng)思維理念，使教材的知識性、價值性滿足

本書包括計算機各部件實驗和模型機實驗兩大部分內(nèi)容，其中部件實驗包括存儲器實驗、總線實驗、運算器實驗和微控制器實驗，模型機實驗包括基本模型機的設(shè)計與實現(xiàn)、帶移位運算的模型機的設(shè)計與實現(xiàn)和復雜模型機的設(shè)計與實現(xiàn)及復雜模型機應用。本書在傳統(tǒng)的計算機組成原理實驗基礎(chǔ)上，增加了學生自主創(chuàng)新實驗內(nèi)容，如將部件實驗中的存儲器實驗與總