2010年11月4日，美聯(lián)儲通過一項名為量化寬松的貨幣政策，此后短短幾年時間里，美聯(lián)儲的貨幣供應量增加了三倍多，目的只有一個：鼓勵銀行和其他投資者增加風險更高的債務。在新冠肺炎疫情爆發(fā)時，美聯(lián)儲在短短兩個月內(nèi)印出了相當于300年的鈔票。因此將之稱為快錢之王通過快速印錢來解決問題。最終美聯(lián)儲發(fā)現(xiàn)自己被困住了，印了那么多錢

本書把主要力量寫兩塊內(nèi)容：銀行理財和基金投資。它們都有一個共同的特點是風險相對較小且可控，不會造成本金太多的損失，甚至是無損失，在金融市場沒有出現(xiàn)特別大的危機時可做實現(xiàn)保本保收益。同時，本書從低風險固定收益到高風險高收益的順序安排內(nèi)容，可以讓讀者從毫無投資理財?shù)男“椎嚼碡斃鲜值闹鸩竭M階，一步一步的成長，最后，能根據(jù)自己

黨的二十屆三中全會明確提出要發(fā)展耐心資本，這將有助于進一步改善我國金融結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供長期、可持續(xù)的金融血液。把耐心資本作為金融強國建設的抓手之一，重點在于全面優(yōu)化中長期金融資源的有效供給，更好地服務以高科技、高效能、高質(zhì)量為特征，新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能為核心要素的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。在短期主義甚囂塵上的金融浪潮

本書系統(tǒng)地介紹Python在金融數(shù)據(jù)分析中的應用，分為三篇。第一篇為Python基礎篇（第1章、第2章），詳細講解Python基礎知識及數(shù)據(jù)分析相關庫（包括NumPy、pandas和Matplotlib），幫助讀者打下堅實的編程基礎。第二篇為金融數(shù)據(jù)分析與挖掘篇（第3章～第6章），深入介紹金融數(shù)據(jù)的獲取及預處理、描述性

在全球化的背景下，金融安全是抵御住各類外部沖擊、維護國家金融主權和發(fā)展利益的關鍵。金融安全是國家重要的核心競爭力，是國家安全的重要組成部分。數(shù)字人民幣是數(shù)字時代的重要國家金融基礎設施，在維護國家金融安全方面具有不可或缺的作用。對商業(yè)銀行而言，構(gòu)建基于數(shù)幣系統(tǒng)、商戶場景和硬件機具等創(chuàng)新產(chǎn)品和服務，可助力于金融安全以及自身

本書深入分析了人工智能技術賦能金融服務，為投資者帶來顛覆性的體驗。從自動篩選與解讀海量信息，到構(gòu)建智能用戶畫像與實現(xiàn)流暢的交互體驗，再到精準的市場預測、投資組合優(yōu)化與自動再平衡，人工智能驅(qū)動下的智能投顧展現(xiàn)出了巨大的進步與潛力。同時，本書還梳理總結(jié)了全球業(yè)界實踐，系統(tǒng)介紹了智能投顧的三大主流模式：第三方理財服務平臺、傳

《證券市場分析（第3版）（微課版）》是國家級精品視頻公開課程的配套教材，也是安徽省高等學校一流教材�！蹲C券市場分析（第3版）（微課版）》在《證券市場分析》(第2版)的基礎上，將黨的二十大精神、中央金融工作會議精神以及國務院《關于加強監(jiān)管防范風險推動資本市場高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》(新國九條)等關于證券市場發(fā)展的相關論述全

本書以金融科技理論為主線、以科技方法在金融領域中的應用為輔線組織內(nèi)容，全面系統(tǒng)地介紹了金融科技的相關理論、技術基礎以及科技方法在金融領域中的應用與監(jiān)管。為加深對金融科技理論、方法與應用的理解，提供了科技方法在金融領域場景中應用的案例與延伸閱讀材料。全書分為基礎理論篇、技術應用與實踐篇、監(jiān)管與展望篇三部分，共九章。重點分

本書以功能更廣更深、可靠性和安全性要求更高的金融級大數(shù)據(jù)平臺為參照，介紹大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)過程及各種大數(shù)據(jù)技術，不僅包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、作業(yè)調(diào)度、數(shù)據(jù)加工、實時數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等常見的應用場景，還加入了數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、三態(tài)投產(chǎn)等廣受關注的內(nèi)容。本書以業(yè)務場景、技術選型、技術架構(gòu)對主要章節(jié)進

本書是《交易圣經(jīng)：系統(tǒng)交易盈利要訣》的姊妹篇，上一本主要討論系統(tǒng)交易與資金管理，而本書主要討論的是如何在趨勢中獲利，特別是利用不確定突發(fā)事件獲利的方法。2020年，全球突發(fā)事件頻發(fā)，我們經(jīng)歷了美股的數(shù)次熔斷，原油期貨負數(shù)，黃金的暴漲暴跌。每次國際沖突背后都會引發(fā)一輪交易市場的癲狂，但是其實在突發(fā)事件的背后，市場依舊是沿