膜蛋白在生命細胞中扮演著多種重要的角色，與分子生物學、醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)、生物技術(shù)等領(lǐng)域密切相關(guān)。針對膜蛋白的結(jié)構(gòu)-功能研究是結(jié)構(gòu)生物學中最活躍的前沿領(lǐng)域之一。本書從化學動力學角度探討膜蛋白結(jié)構(gòu)與功能的關(guān)系問題，對生物膜膜電位的物理性質(zhì)及其生物學意義進行了系統(tǒng)性的介紹，基于膜電位驅(qū)動力原理對多種膜蛋白家族的功能機制給予了深入淺

本書是一本全面介紹多肽藥物研發(fā)及多肽應用的專業(yè)書籍。內(nèi)容涵蓋了多肽的特點、來源，多肽的合成、表征及多肽的質(zhì)量研究，多肽藥物的開發(fā)和多肽藥物制劑，最后列出已上市的多肽藥物、多肽食品和保健品等。全書內(nèi)容全面，注重理論與實踐的結(jié)合，具有較強的理論性、專業(yè)性和實踐性。

蛋白質(zhì)結(jié)合位點的識別對深入理解蛋白質(zhì)的生物學功能具有重要的意義。本書致力于從描述特征、殘基定義和數(shù)據(jù)篩選三個方面進行優(yōu)化，從而構(gòu)建蛋白質(zhì)結(jié)合位點預測的有效方法，主要內(nèi)容包括基于氨基酸組成偏好的配體結(jié)合口袋識別方法、使用隨機森林方法進行蛋白質(zhì)結(jié)合位點的預測和基于數(shù)據(jù)聚類的蛋白質(zhì)結(jié)合位點識別，并在此基礎(chǔ)上介紹了相關(guān)的輔助分

《海洋生物活性肽的研究與產(chǎn)業(yè)化》是國內(nèi)首部系統(tǒng)介紹海洋生物活性肽研究與產(chǎn)業(yè)化應用的書籍，《海洋生物活性肽的研究與產(chǎn)業(yè)化》共分為五章，首章介紹肽的基礎(chǔ)，第二章介紹海洋生物活性肽的制備方法、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制以及分離純化和分析鑒定方法，第三章詳細介紹了海洋生物活性肽的功效研究，第四章介紹海洋生物活性肽的應用及開發(fā)利用現(xiàn)狀，

隨著蛋白質(zhì)組學研究的不斷深入，智能計算方法已成為蛋白質(zhì)組學的支撐技術(shù)。本書系統(tǒng)地闡述目前蛋白質(zhì)及其相互作用的主要研究內(nèi)容，介紹其背景、相關(guān)數(shù)據(jù)、主要計算方法以及軟件工具資源。本書的主要內(nèi)容包括蛋白質(zhì)三維空間折疊結(jié)構(gòu)預測分析、蛋白質(zhì)相互作用熱點預測、蛋白質(zhì)相互作用熱區(qū)預測，以及靶點蛋白-藥物相互作用預測等。本書為蛋白質(zhì)及

本書從實用的角度出發(fā)介紹了如何解析蛋白質(zhì)晶體結(jié)構(gòu)。全書分為6章，主要內(nèi)容包括蛋白質(zhì)結(jié)晶的方法、蛋白質(zhì)晶體衍射數(shù)據(jù)收集、蛋白質(zhì)晶體結(jié)構(gòu)解析軟件的安裝和使用、蛋白質(zhì)晶體結(jié)構(gòu)文件提交到PDB的步驟及使用軟件呈現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的方法。本書貼近實際操作，避開了各種深層次物理原理和數(shù)學知識，更多地講解了軟件操作流程與如何根據(jù)參數(shù)指標分

泛素家族包括近20種成員蛋白，其中泛素介導真核細胞內(nèi)絕大多數(shù)蛋白質(zhì)通過蛋白酶體進行選擇性降解，類泛素蛋白ATG8/LC3則介導細胞自噬。細胞自噬通過溶酶體降解錯誤折疊蛋白、蛋白質(zhì)聚集物和細胞器等細胞內(nèi)物質(zhì)。邱小波教授等10位學者于2008年共同編著了《泛素介導的蛋白質(zhì)降解》（共8章）一書。該領(lǐng)域在過去10多年中取得了迅

國家蛋白質(zhì)科學研究（上海）設(shè)施（NFPS）是我國為適應對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能的重大基礎(chǔ)科學研究需要，把蛋白質(zhì)科學研究推向世界一流水平，在十一五和十二五期間興建的國家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施，它擁有九大系統(tǒng)的先進科學儀器裝置和大型成套設(shè)備。本書圍繞該設(shè)施建設(shè)的目的意義，規(guī)劃、審批、建筑安裝和測試驗收過程，各個系統(tǒng)的具體設(shè)備配置、性能

為了揭示蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)特征，酵母的時間序列基因表達譜被用于分離靜態(tài)的蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)，進而構(gòu)建隨時間變化的動態(tài)蛋白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)。為了理解蛋白質(zhì)的關(guān)鍵性和聚集性，基因表達譜和亞細胞位置信息被引入蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò)中，從而設(shè)計了一系列蛋白質(zhì)復合物挖掘算法和關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別算法，并對新提出的算法進行了詳細的、多角度的比較測試�？紤]到蛋白

本文采用機器學習的方法，研究了蛋白質(zhì)相互作用和功能預測的幾個重要方面：蛋白質(zhì)相互作用位點預測、蛋白質(zhì)相互作用能量熱點(HotSpots)預測、蛋白質(zhì)相互作用預測和蛋白質(zhì)功能預測。提出了一系列的蛋白質(zhì)相互作用及功能預測方法。