本書在傳統編碼調制技術的基礎上，針對未來移動通信的發(fā)展趨勢和需求，介紹或提出了概率成形編碼調制技術及方案。全書分為7章，內容包括：移動通信發(fā)展歷程和發(fā)展方向，新型編碼調制理論與技術，分時混合概率成形編碼調制技術，基于概率成形的超奈奎斯特預編碼技術，概率成形在衰落信道條件下的應用研究，基于概率成形的調制分集MIMO系統編

本書全面系統地論述了信號與系統的基本理論和分析方法，主要內容包括信號與系統的基本概念，連續(xù)時間信號與系統的時域、頻域和s域分析，離散時間信號與系統的時域、頻域和z域分析，系統的狀態(tài)變量分析。本書采用連續(xù)與離散并行、先時域分析后變換域分析的結構體系，教材內容取材上突出基本理論、基本概念和基本方法，注重工程應用和實例分析，

本書側重討論微波光子技術在時、空、頻及多維聯合處理方面的基本原理及方法，并結合系統應用討論這些方法的使用場景。作者長期致力于微波光子技術在國防科技和武器裝備中的應用研究,所承擔項目的重要研究成果經專家鑒定達到了國際先進水平。本書的主要內容正是將這些研究成果總結凝練，期望能夠使讀者從系統應用的角度一窺微波光子技術的發(fā)展情

本書由編碼領域前沿專家撰寫，全面系統地覆蓋了低密度奇偶校驗(LDPC)碼的構造方案，并將基于代數和基于原模圖的構造方法統一為一個理論框架(SP框架)。本書給出了一種構造原模圖LDPC碼的代數方法，并提出了全新的LDPC碼構造技術，其中包括具有雙重準循環(huán)結構的新型LDPC碼、用于構造空間耦合(SpatiallyCou-p

本書系統介紹了數字信號處理的基本理論、算法及相應的實現方法。全書共11章,內容包括緒論、離散時間和系統的時域分析、離散時間信號和系統的頻域分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數字濾波器概論、FIR數字濾波器、IIR數字濾波器、數字濾波網絡、多速率數字信號處理、數字信號處理應用舉例。本書配有大量例題、習題和MATLAB

本書屬于數字圖像處理方面的著作，由概述、圖像變換、圖像增強、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像恢復與校正、數字圖像處理的應用等內容組成，在闡述機器視覺基本內涵的基礎上，引出其在數字圖像處理領域的重要作用，闡釋數字圖像處理的基本理論，詳細分析圖像變換、增強、分割、壓縮編碼、恢復等圖像處理的典型算法，最后從實際應用的角度出發(fā)，剖

本書從自動化與人工智能的角度出發(fā),注重理論與實踐相結合,每個章節(jié)中加入了數字圖像處理的最新研究成果。本書具有如下特色:(1)使用python語言重現了各章的實驗結果。對于如何構建深度學習框架,采用Tensorflow還是PyTorch,以及不同版本之間如何兼容等問題,在本書中都可以找到答案。學生在學習圖像處理方法的同時

本書分為數字圖像處理基礎理論和智能數字圖像處理方法兩篇。數字圖像處理基礎理論篇包括數字圖像處理的概念、基本運算、基于點運算的圖像增強、基于空域的圖像增強、基于頻域的圖像增強、彩色圖像處理、數學形態(tài)學的圖像處理方法等。智能數字圖像處理方法篇包括智能圖像處理的基礎知識、智能圖像處理的發(fā)展及應用、基于智能技術的去噪技術、基于

本書主要介紹了數字圖像處理和機器視覺的基本知識、基本方法和典型案例，將理論知識、科學研究和工程實踐有機結合起來，主要內容包括緒論、MATLAB數字圖像處理基礎、數字圖像處理基礎知識、圖像的基本運算、圖像變換、灰度變換和濾波、圖像分割、彩色圖像處理、圖像的表示與描述、圖像識別基礎、MATLABGUI設計基礎、人工神經網絡

本書以確定信號的時頻域分析和概率論為基礎，介紹了隨機信號分析的基本原理，包括隨機過程及其統計特征、隨機過程的功率譜密度、隨機信號通過線性時不變系統分析、窄帶隨機過程分析等內容。同時，本書還將理論與工程應用相結合，引入了隨機信號分析在電子信息、通信工程等方面的應用實例。