本書是數(shù)據(jù)管理領域的專業(yè)技術指南，書中從基礎概念出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)資源管理的原理、方法與技術。首先，本書在介紹數(shù)據(jù)資源管理的基本概念、發(fā)展歷程、規(guī)劃方法和管理模式等內(nèi)容的基礎上，詳細論述了數(shù)據(jù)建模方法和治理方法，使讀者對數(shù)據(jù)模型的組成、類型和建模方法及數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等有一個基本認識；然后，深入講解了

本書以普及數(shù)據(jù)采集與處理基礎知識，培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集與處理基本技能與素養(yǎng)為目標。全書共分為七個學習項目，分別為：電子商務數(shù)據(jù)概述、電子商務數(shù)據(jù)采集認知、市場數(shù)據(jù)采集、運營數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類與處理、數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)。

混沌作為非線性領域的重要組成部分，針對異階Rabinovich系統(tǒng)的混沌同步控制，分別利用無源控制和滑�？刂评碚搶崿F(xiàn)了異階Rabinovich系統(tǒng)的一種降階同步控制和一種升階同步控制；針對參數(shù)未知的不確定性異階混沌系統(tǒng)的同步控制，提出了兩種混沌同步控制器，包括自適應控制器和終端滑�？刂破��；�于自適應律方法，估計了系統(tǒng)模

大數(shù)據(jù)導論課程旨在普及大數(shù)據(jù)知識，幫助學生理解大數(shù)據(jù)的概念及現(xiàn)實意義，掌握大數(shù)據(jù)的分析、處理和應用技術。本書圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念和特征、價值和作用、相關的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數(shù)據(jù)相關技術，包括云計算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)；第3章主要介紹大數(shù)據(jù)采集與預處理

在中國教育部的支持下，北京大學與國內(nèi)外多所頂尖中學聯(lián)合啟動的“亞洲青少年交流計劃”自2021年開始，接收來自國際頂尖高中學生共同參與線上課堂，相互學習、共同探討。此項計劃不僅凝聚了教育、科技界的智慧和資源，而且著眼于拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，是一次大學與中學深度融合、共同育人的創(chuàng)新嘗試，致力于在真實的科研課題學習與實踐中，為

本書講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行維護過程中的各個主要階段及其任務,包括配置管理、基礎運維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級管理、運維場景應用及服務資源管理,內(nèi)容全面且翔實,兼具基礎理論知識與運維實踐經(jīng)驗,特別是重點介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運維特點及運維技能,以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運行,更好地支撐大數(shù)據(jù)的

本書包含9章內(nèi)容，第1章緒論介紹機器人的基本組成、分類、發(fā)展歷程和應用，以及機器人機構創(chuàng)新設計的研究內(nèi)容。第2章和第3章介紹機器人學研究涉及的數(shù)學基礎，并根據(jù)機器人機構創(chuàng)新設計的流程重點介紹有限-瞬時旋量數(shù)學框架。第4章至第8章涵蓋串聯(lián)、并聯(lián)機器人機構設計的全部環(huán)節(jié)，包括機構構型綜合、運動學建模、靜力學建模、動力學建模

本書主要內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)技術基礎、大數(shù)據(jù)采集與預處理技術、大數(shù)據(jù)存儲與管理技術、大數(shù)據(jù)處理與分析技術、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應用、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設中的應用等方面。本書致力于全面剖析大數(shù)據(jù)技術的核心原理、最新進展及其在各行各業(yè)中的廣泛應用，旨在為讀者

本書圍繞弱耦合諧振梁結(jié)構，分別在線性模態(tài)范圍，弱非線性模態(tài)范圍及強非線性模態(tài)范圍內(nèi)探索弱耦合諧振梁模態(tài)特征并研究其高靈敏質(zhì)量感應機制，通過耦合諧振梁結(jié)構的動力學參數(shù)模型構建、優(yōu)化、耦合結(jié)構設計、引入達芬非線性，進而實現(xiàn)高靈敏質(zhì)量感應，期望實現(xiàn)微物質(zhì)傳感靈敏度性能的進一步提升。本書具體內(nèi)容包括：基于模態(tài)局部化的耦合諧振梁

本書稿深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領域的創(chuàng)新性應用，特別是在通過對文本進行詳盡的詞頻統(tǒng)計，提煉出關鍵詞匯集合后，運用無監(jiān)督學習技術，有效揭示并分類文本背后的潛在主題，進而精準抽象出被測文本的核心特征。書中不僅詳盡闡述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標導向、堅實的理論基礎以及科學的研究設計框架，還以某公益救