網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為大學(xué)生學(xué)習(xí)、溝通交流、娛樂(lè)的主要載體之一，網(wǎng)絡(luò)空間亦是當(dāng)前大學(xué)生生活必不可少的一維空間。新時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)成為影響教育事業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)質(zhì)量的“最大變量”。網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題是當(dāng)下高校的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，許多網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的產(chǎn)生與大學(xué)生對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)的缺失密切相關(guān)�！皼](méi)有網(wǎng)絡(luò)安全，就沒(méi)有國(guó)家安全”。網(wǎng)絡(luò)安全是國(guó)家安全的重要

近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)文字錄入與速錄技術(shù)的發(fā)展，基于計(jì)算機(jī)標(biāo)準(zhǔn)鍵盤采用智能拼音方案的“雙拼輸入法”，因其學(xué)習(xí)門檻低、性價(jià)比高而逐漸普及。但，不少學(xué)校和眾多學(xué)習(xí)者皆因找不到一本理論與實(shí)踐相結(jié)合的指導(dǎo)教材和對(duì)應(yīng)的練習(xí)軟件而苦惱。本書是滬滇兩地計(jì)算機(jī)文字錄入和速錄多位常年在教學(xué)第一線積累了豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師和多次獲得上海和全國(guó)速

本書涵蓋了計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、操作系統(tǒng)、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、軟件工程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、云計(jì)算基礎(chǔ)和區(qū)塊鏈基礎(chǔ)相關(guān)內(nèi)容，知識(shí)與能力培養(yǎng)并重，既注重學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)相關(guān)理論的學(xué)習(xí)，又注重學(xué)生實(shí)際操作能力的培養(yǎng)。

本書結(jié)合圖論與矩陣分析的背景，主要以圖論的連通性，矩陣分析的Keronecker積為工具，介紹運(yùn)用狀態(tài)預(yù)測(cè)器、切換控制、李雅普諾夫函數(shù)的方法，主要研究鄰接輸入飽和多智能體系統(tǒng)的一致性、切換通信拓?fù)湎嘛柡彤悩?gòu)多智能體系統(tǒng)的一致性等內(nèi)容，這些內(nèi)容是多智能體系統(tǒng)中重要且十分有意義的工作。同時(shí)這些研究工作也可以為其他控制系統(tǒng)研

本書第一章介紹了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)分析模型的建立方法；第二章介紹了Tempo平臺(tái)的功能模塊以及創(chuàng)建課堂、添加實(shí)驗(yàn)、發(fā)布實(shí)驗(yàn)等常用功能的快速入門；第三章介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理。第四章是分類分析實(shí)驗(yàn)，涉及到?jīng)Q策樹(shù)分類、KNN分類、樸素貝葉斯分類、隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；第五章描述了聚類分析實(shí)驗(yàn)，分別介紹了Kmeans算

本書研究了云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中低速率拒絕服務(wù)(LowRateDenialofService,LDoS)攻擊原理，對(duì)攻擊模型進(jìn)行了深入研究，從多個(gè)維度提取了攻擊特征，精準(zhǔn)刻畫了攻擊行為。建立攻擊檢測(cè)和防御模型，設(shè)計(jì)了有效應(yīng)對(duì)攻擊的方案。攻克了LDoS攻擊模型優(yōu)化、精準(zhǔn)檢測(cè)和高效防御的技術(shù)難題。全書涵蓋以下主要內(nèi)容：云計(jì)算的安全隱

本書從原理、歷史、應(yīng)用、挑戰(zhàn)、前景等多個(gè)維度解讀了AI藝術(shù)、AI寫作、A工作曲、AI電影等AI創(chuàng)意技術(shù)。在知識(shí)講解的同時(shí)，書中也引導(dǎo)孩子錘煉工程思維、創(chuàng)新思維、辯證思維、前瞻性思維等思維能力，以提高孩子解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

本書分析了在網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)戰(zhàn)略背景下，移動(dòng)全景導(dǎo)航技術(shù)的重要性與發(fā)展機(jī)遇，介紹了移動(dòng)全景導(dǎo)航服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)路線，深入研究了全景及地理空間信息的采集、路網(wǎng)拓?fù)渑c最短路徑算法、全景拼接技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，探討了興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)的組織與管理、全景數(shù)據(jù)的組織與存儲(chǔ)，以及快速連貫性導(dǎo)航技術(shù)。本書闡述了移動(dòng)全景導(dǎo)航的系

本書基于ABB工業(yè)機(jī)器人，從機(jī)器人應(yīng)用中需掌握的技能出發(fā)，由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹ABB機(jī)器人編程及操作知識(shí)。其內(nèi)容從安全操作注意事項(xiàng)切入，配合豐富的實(shí)物圖片，系統(tǒng)介紹ABBIRB120工業(yè)機(jī)器人和示教器的基本知識(shí)，以及手動(dòng)操縱機(jī)器人和零點(diǎn)校準(zhǔn)的方法、工具及工件坐標(biāo)系定義、I／O配置及相關(guān)應(yīng)用、指令與編程、離線仿真等。

本書首先介紹了撰寫的基本背景，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外儲(chǔ)層四維地質(zhì)建模的研究現(xiàn)狀；接著闡述了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者之間的關(guān)系和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中包含的主要方法；之后在總結(jié)本書所研究區(qū)域的油藏地質(zhì)背景的基礎(chǔ)上，詳細(xì)討論了如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)中的Attention-LSTM方法、三維地質(zhì)建模技術(shù)，來(lái)構(gòu)建儲(chǔ)層參數(shù)的四維地質(zhì)模型；