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本書基于當前自然語言生成的研究現(xiàn)狀,探究自然語言生成中的可控性。利用預訓練語言模型中的知識,將可解釋信息用于可控生成過程,包括將概念語義和特征屬性用于生成模型的構建思路和基本算法。本書內(nèi)容包括緒論、基于概念網(wǎng)絡的文摘生成、可解釋信息抽取、概念語義可控摘要生成、可控文本生成方法和基于提示的文本生成控制。

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本書為十三五職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，同時為國家職業(yè)教育網(wǎng)絡技術專業(yè)教學資源庫配套教材、高等職業(yè)教育計算機類課程新形態(tài)一體化教材。本書以Cisco2911路由器和Catalyst3560交換機為硬件平臺，以CiscoIOS15為軟件平臺，以企業(yè)真實案例為載體，從行業(yè)的實際需求出發(fā)組織全部內(nèi)容，共分為5個學習情境，18個教學

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增強人類的技術如此之重要，對全人類會產(chǎn)生如此深遠的影響，甚至會根本性地改變?nèi)祟惖拿�運。但是在現(xiàn)實生活中，它們受到重視的程度遠遠低于其重要性，甚至很多人都不知道這個領域的存在。其中原因有技術的困難性、倫理的復雜性等，但歸根結底，還是回報周期較長，沒有引起人們足夠的重視，沒有獲得足夠的資源投入。本書的目的就是喚醒大家對于增

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